What’s new in Genitourinary Imaging (Chinese) – September 2020

6 years ago
使用新型T2 Mapping通过定量T2 Maps 和合成形态学图像评估宫颈癌影像学特征的初步研究

Li S, Liu J, Zhang F, et al.

Novel T2 Mapping for Evaluating Cervical Cancer Features by Providing Quantitative T2 Maps and Synthetic Morphologic Images: A Preliminary Study [published online ahead of print, 2020 Aug 14].

J Magn Reson Imaging. 2020;10.1002/jmri.27297.

https://doi.org/10.1002/jmri.27297

这项回顾性研究探讨了T2值在宫颈癌的分类、分级以及预测周围淋巴管血管侵犯(LVSI)的价值。本研究通过T2加权快速自旋回波,扩散加权回波平面成像和加速T2 Mapping序列评估63例经组织病理学证实为宫颈癌的患者。 T2 Mapping序列除了可以提供定量T2 Maps以外,还可以提供合成T2加权图像。合成T2加权图像是由定量T2 Maps获得的T2值所生成的,而且本研究将其与常规T2WI进行比较。中/高分化肿瘤与低分化肿瘤的T2值相比具有显著差异(92.8 vs 83.8毫秒,P < 0.05)。此外,发生LVSI的肿瘤的T2值也会显著降低(82.2 vs 93.9毫秒,P <0.05)。中/高分化肿瘤和低分化肿瘤的ADC值存在显著差异。但是ADC值对LVSI的评估价值不大。本研究认为,加速T2 Mapping能够生成T2 Maps和合成T2WI,而且能够用于预测LVSI,这使得T2 Mapping可以成为宫颈癌评估和分期的有用工具。

 

PET / MRI在宫颈癌中的应用:影像生物标志物与肿瘤分期、疾病进展和总体生存率之间的关联

Shih IL, Yen RF, Chen CA, et al.

PET/MRI in Cervical Cancer: Associations Between Imaging Biomarkers and Tumor Stage, Disease Progression, and Overall Survival [published online ahead of print, 2020 Aug 14].

J Magn Reson Imaging. 2020;e27311.

https://doi.org/10.1002/jmri.27311

这项前瞻性研究纳入了近期诊断为宫颈癌的54名患者,并对这些患者的PET / MRI影像生物标记物与肿瘤分期、无进展生存期和总生存期之间的关联进行评估。本研究的PET / MRI是在3.0T MRI扫描仪上进行扫描的,扩散加权成像的b值为50和1000。两名放射科医生测量了ADC值的最小值(ADC min)、SUV的平均值和最大值、代谢肿瘤体积(MTV)和总病变糖酵解。 进展期的肿瘤(T≥1b2,M1,stage≥IB3)和伴有淋巴结转移(N1)的肿瘤具有较低的ADC min和较高的MTV,MTV / ADC min。 SUV最大值是无进展生存期的预测因子;ADC min是总生存期的预测因子。 本研究的结论是,PET / MRI的影像生物标志物与肿瘤的分期和生存率有关。

 

机器学习在影像组学肾脏肿物特征的基本原理、应用、挑战和未来方向

Kocak B, Kus EA, Yardimci AH, Bektas CT, Kilickesmez O.

Machine Learning in Radiomic Renal Mass Characterization: Fundamentals, Applications, Challenges, and Future Directions [published online ahead of print, 2020 Aug 12].

AJR Am J Roentgenol. 2020;1-9.

https://doi.org/10.2214/AJR.19.22608

此文综述了机器学习(ML)和深度学习的方法在表征肾脏肿块中的应用。这篇综述涵盖了机器学习的基本概念、目前应用以及使用机器学习表征肾肿块的挑战。此文提出,由于可以获得许多开源、免费并且易于使用的工具箱,降低了在放射学应用ML的门槛。目前ML在表征肾脏肿块中的应用主要包括鉴别良恶性病变、评估肿瘤的侵袭性 、肿瘤亚型和放射基因组学。作者认为,更大的数据集和新算法将为ML的临床应用带来无限可能并推动该领域的发展。

 

人工智能多中心多读者的研究:基于注意力图谱系统在多参数MRI检测前列腺癌中的应用

Mehralivand S, Harmon SA, Shih JH, et al.

Multicenter Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence-Based Attention Mapping System for the Detection of Prostate Cancer With Multiparametric MRI [published online ahead of print, 2020 Aug 5].

AJR Am J Roentgenol. 2020;1-10.

https://doi.org/10.2214/AJR.19.22573

Mehralivand等人评估了来自5个中心的152例病理证实前列腺癌的患者(共274个病灶)。 9名放射学医师分别使用PIRADS v2(基于和不基于AI的系统)对前列腺mpMRI进行分析评估。当放射学医师使用基于AI的系统时,他们只能接受或拒绝AI所检测出的注意框内的病变。与单独应用mpMRI进行PIRADS评分相比,基于AI检出前列腺病变的总体敏感性更高(57.4% vs 53.6%; P = 0.073);基于AI检出前列腺病变的AUC也更高,达77.5%,而不基于AI时的AUC为 74.9%。基于AI和单独使用mpMRI行PIRADS评分两种方法之间具有中等的观察者间一致性,同时基于AI对前列腺移行带病变的检出具有更高的敏感性。 总之,该研究认为,基于AI系统在检出前列腺移行带病变方面表现出了显著的价值。

 

CTU检查的应用和收益:对无症状镜下血尿患者进行CTU检查是否遵循美国泌尿外科协会指南?

Skaggs, A. W., Loehfelm, T. W., Fananapazir, G., Dall’era, M., & Corwin, M. T. (2020).

Utilization and Yield of CT Urography: Are the American Urological Association Guidelines for Imaging Patients With Asymptomatic Microscopic Hematuria Being Followed?

American Journal of Roentgenology.

http://doi.org/10.2214/ajr.20.22998

Skagg等人对419例无症状镜下血尿患者进行了回顾性分析。 本研究的排除标准是良性病因导致血尿或既往诊断为泌尿系统恶性肿瘤的患者。 在最终纳入的419名患者中,选择200名患者判断CTU的适用性,当尿液检验结果中每个高倍视野下红细胞计数> 3个时适合使用CTU检查。 随机抽样的200名患者中约有29%不符合放射学评估的AUA标准。 在没有任何提示尿路上皮肿瘤的证据下,CTU发现了1例实性肾脏肿块和1例可疑的膀胱肿块。

 

膀胱成像和数据报告系统(VI-RADS):多中心多读者诊断准确性和观察者间一致性的研究

Ueno Y, Tamada T, Takeuchi M, et al.

Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): Multi-institutional multi-reader diagnostic accuracy and inter-observer agreement study [published online ahead of print, 2020 Jul 29].

AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23604.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.23604

该研究是一项纳入91例患者的回顾性研究,旨在评估膀胱成像报告和数据系统(VI-RADS)在诊断肌层浸润性膀胱癌(MIBC)观察者之间一致性以及诊断性能。 VI-RADS是一个5分制评分系统,这评分系统的目的是提示诊断MIBC的可能性,当VI-RADS评分为4/5分时,表明膀胱癌很有可能浸润肌层。当膀胱癌发生肌层浸润时,患者需要进行根治性膀胱切除术。这项研究中,经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)或膀胱切除术的组织学切片是诊断肿瘤是否浸润膀胱肌层的金标准,本研究将其与7位不同经验的放射科医师所记录的VI-RADS得分进行比较。经验丰富的放射科医师之间以及经验丰富和经验不足的放射科医师之间都达到了中高度的一致性。对于有经验的放射科医师而言,VI-RADS 4分以上的诊断敏感性和特异性为74.1%和94.1%,对于没有经验的放射科医师而言,其灵敏度和特异性为63.9%和86.4%。

 

DWI升级PI-RADS 2.1移行带 “非典型结节”的前列腺癌患病率与MRI导航TRUS引导的目标穿刺活检的相关性

Lim CS, Abreu-Gomez J, Carrion I, Schieda N.

Prevalence of prostate cancer in PI-RADS version 2.1 transition zone ‘atypical nodules’ upgraded by abnormal diffusion weighted imaging: correlation with MRI-directed TRUS-guided targeted biopsy [published online ahead of print, 2020 Jul 29].

AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23932.

http://doi.org/10.2214/AJR.20.23932

Lim等人对104例男性患者进行一项回顾性研究。本研究使用DWI序列对移行带的非典型病变进行PI-RADs升级,并以MR引导下的穿刺活检术的病理结果作为金标准。 PI-RADs 评为3分的病变共有95个,其中40个能够基于DWI序列进行PI-RADS评分的升级。在对每个前列腺病变评分时,放射科医生之间的一致性较低。 在40个能够基于DWI序列进行升级的病变中,只有27.5%的病灶最终确诊前列腺癌,其中7.5%确诊具有临床意义的前列腺癌,而使用T2WI序列诊断为PI-RADs 3分的病灶中最终确诊为前列腺癌和有临床意义的前列腺癌分别为43.6%和20.0%。本研究认为,与仅使用常规T2WI相比,使用DWI升级的移行带非典型结节中前列腺癌的发生率更高,这证明了PIRADSv2.1中引入的DWI升级规则的价值。

 

68Ga-PSMA PET / CT对可疑前列腺癌患者的首次诊断的准确性:系统综述和荟萃分析

Satapathy, S., Singh, H., Kumar, R., & Mittal, B. R. (2020).

Diagnostic accuracy of 68Ga-PSMA PET/CT for initial detection in patients with suspected prostate cancer: A systematic review and meta-analysis.

American Journal of Roentgenology.

https://doi.org/10.2214/ajr.20.23912

作者进行了一个系统性综述以评估GA-PSMA PET-CT的诊断效能。 本研究纳入了包括389名患者的7篇文章,其综合敏感性、特异性、阳性似然比和阴性似然比分别为0.97、0.66、2.86和0.05。 本研究表明,GA-PSMA PET CT在前列腺癌的首次诊断中具有较好的敏感性和较高的阴性似然比。

 

Translated by: Ying Deng

Translation Revised by: Bing Hu

References
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