[embedyt] https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=86OAvP2eMZY[\/embedyt]<\/p>\n
<\/p>\n
Castillo-Saldana, D., et al. (2020). “Using Quantitative Computed Tomographic Imaging to Understand Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Fibrotic Interstitial Lung Disease: State of the Art and Future Directions.” J Thorac Imaging<\/u> 35<\/strong>(4): 246-254.<\/p>\n Key Words: COPD, ILD, Quantitative CT<\/p>\n https:\/\/journals.lww.com\/thoracicimaging\/Fulltext\/2020\/07000\/Using_Quantitative_Computed_Tomographic_Imaging_to.6.aspx<\/a><\/p>\n Na pr\u00e1tica radiol\u00f3gica usa-se a avalia\u00e7\u00e3o qualitativa, predominantemente visual, para diagn\u00f3stico e acompanhamento da doen\u00e7a pulmonar obstrutiva cr\u00f4nica e doen\u00e7a pulmonar intersticial. O m\u00e9todo quantitativo surge com uma possibilidade de diagn\u00f3stico precoce e medida mais acurada da extens\u00e3o do acometimento parenquimatoso, inclusive como biomarcador substituto em ensaios cl\u00ednicos.<\/p>\n Pesquisadores do Hospital St. Paul e da Universidade da Col\u00fambia Brit\u00e2nica relataram aplica\u00e7\u00f5es interessantes da Tomografia Computadorizada Quantitativa (TCQ) na avalia\u00e7\u00e3o da Doen\u00e7a Pulmonar Obstrutiva Cr\u00f4nica (DPOC) e da Doen\u00e7a Pulmonar Intersticial (DPI). Ryerson et al afirmaram que a TC Quantitativa pode ser usada em conjunto com a avalia\u00e7\u00e3o qualitativa t\u00edpica do DPOC e da DPI para diagnosticar e monitorar a evolu\u00e7\u00e3o desses dois complexos padr\u00f5es de doen\u00e7a. TC Quantitativa pode mapear de forma acurada as \u00e1reas de enfisema no DPOC, identificar espessamento da parede de vias a\u00e9reas e realizar reconstru\u00e7\u00f5es 3D da \u00e1rvore br\u00f4nquica para identificar precocemente a doen\u00e7a nos bronqu\u00edolos terminais. As maiores limita\u00e7\u00f5es na aplica\u00e7\u00e3o cl\u00ednica da TC Quantitativa em pacientes com DPOC s\u00e3o a exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 radia\u00e7\u00e3o ionizante, a variabilidade dos modelos de tom\u00f3grafo e a individualidade de cada paciente, sendo necess\u00e1rio o controle r\u00edgido de qualidade na realiza\u00e7\u00e3o do p\u00f3s-processamento manual. TC Quantitativa tem um importante papel em avaliar a progress\u00e3o da DPI, analisando as vari\u00e1veis discretas das densidades do par\u00eanquima pulmonar e plotar esses achados em um histograma de densidade. Essa informa\u00e7\u00e3o poderia ser usada em conjunto com as avalia\u00e7\u00f5es qualitativas fornecendo aos cl\u00ednicos meios mais precisos de monitorar a progress\u00e3o da doen\u00e7a e da resposta ao tratamento em uma popula\u00e7\u00e3o de alta morbidade. Os algoritmos quantitativos ainda precisam ser aprimorados antes de terem uma aplica\u00e7\u00e3o cl\u00ednica, no entanto esses avan\u00e7os s\u00e3o bastante promissores.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Ferrari, F., et al. (2020). \u201cPulmonary Thromboembolism in COVID-19: Venous Thromboembolism or Arterial Thrombosis?\u201d RSNA<\/p>\n Cavagna, E., et al. (2020). “Pulmonary Thromboembolism in COVID-19: Venous Thromboembolism or Arterial Thrombosis?” Radiology: Cardiothoracic Imaging<\/u> 2<\/strong>(4): e200289.<\/p>\n Key Words: COVID-19, Pulmonary Embolus, Thromboembolism<\/p>\n https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/ryct.2020200289<\/a><\/p>\n Os radiologistas italianos, Cavagna et al., estudaram uma\u00a0 rela\u00e7\u00e3o entre o novo coronav\u00edrus e o tromboembolismo em pacientes graves. Pacientes com COVID-19 apresentam uma maior taxa de embolia pulmonar (EP), o que \u00e9 preocupante, dada alta taxa\u00a0 de pacientes que\u00a0 j\u00e1 chegam nas unidades hospitalares em estado grave. Nesse estudo retrospectivo, foram estudados 109 pacientes com COVID-19 que apresentavam sintomas sugestivos de EP e foram submetidos a Angiotomografia computadorizada (AngioTC) de art\u00e9rias pulmonares para excluir embolia pulmonar. Foi atribu\u00eddo um escore semiquantitativo (0-5) aos pacientes para estimar o acometimento nos cinco lobos pulmonares. Indiv\u00edduos com valores mais altos de escore para les\u00e3o por TC e resultados alterados de exames laboratoriais como LDH, PCR e d\u00edmero D, apresentavam tromboembolismo pulmonar com maior frequ\u00eancia. Esse estado de hipercoagulabilidade envolvia preferencialmente as art\u00e9rias segmentares (90,2%) e art\u00e9rias sub-segmentares (61%) das regi\u00f5es do par\u00eanquima pulmonar mais afetadas pela COVID. Os autores postulam que a trombose arterial pulmonar ocorre secundariamente \u00e0 inflama\u00e7\u00e3o pulmonar e a um estado de hipercoagulabilidade ao inv\u00e9s de fen\u00f4meno emb\u00f3lico. Embora o estudo realizado n\u00e3o seja capaz de afirmar definitivamente\u00a0 tal hip\u00f3tese, os autores apoiaram-se em outros estudos que justificam de forma mais consistente a ideia. Espera-se que futuras pesquisas mais robustas sejam realizadas para validar tal hip\u00f3tese.<\/p>\n <\/p>\n Jaegere, T. M. H. d., et al. (2020). “Radiological Society of North America Chest CT Classification System for Reporting COVID-19 Pneumonia: Interobserver Variability and Correlation with RT-PCR.” Radiology: Cardiothoracic Imaging<\/u> 2<\/strong>(3): e200213.<\/p>\n Keywords: COVID-19, RSNA Classification, CORADS<\/p>\n https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/ryct.2020200213<\/a><\/p>\n Como o novo Coronav\u00edrus apresenta alta taxa de contamina\u00e7\u00e3o pessoa a pessoa e alta mortalidade (15,2% fora da China), \u00e9 necess\u00e1rio um screening adequado para alocar adequadamente os pacientes internados. Sabendo-se\u00a0 que o RT-PCR demora algumas horas para o resultado ser obtido e apresenta sensibilidade insuficiente para exclus\u00e3o de caso suspeito, podendo ser necess\u00e1rio novos testes RT-PCR ao longo da interna\u00e7\u00e3o, caso mantenha alta suspei\u00e7\u00e3o, a tomografia computadorizada surge como importante ferramenta nesse cen\u00e1rio de pandemia, por ser um m\u00e9todo amplamente dispon\u00edvel e r\u00e1pido.<\/p>\n Radiologistas do Cento M\u00e9dico de Zuyderland <\/em>na Holanda investigaram a concord\u00e2ncia interobservador entre os radiologistas que utilizaram o Sistema de Classifica\u00e7\u00e3o da TC de t\u00f3rax no COVID-19 elaborado pela RSNA e o Sistema de Relat\u00f3rio e Dados do COVID-19<\/em> (CO-RADS), mapeando esses achados com os resultados do PCR desses pacientes. Em uma revis\u00e3o retrospectiva das TC\u2019s de t\u00f3rax de 96 pacientes, dois radiologistas assistentes e um residente do quinto ano utilizaram o Sistema de Classifica\u00e7\u00e3o da RSNA para TC de t\u00f3rax e o Sistema de Classifica\u00e7\u00e3o CO-RADS para analisar a variabilidade interobservador. Radiologistas ficaram respons\u00e1veis por classificar os achados da TC em \u201ct\u00edpico\u201d, \u201cindeterminado\u201d, \u201cat\u00edpico\u201d ou \u201cnegativo\u201d para presen\u00e7a de COVID. Houve significativa concord\u00e2ncia interobservador entre o par de radiologistas assistentes e concord\u00e2ncia moderada na leitura entre os radiologistas assistentes e o residente. Esses dados foram comparados com os resultados dos testes RT-PCR para COVID. Os 45 pacientes que testaram positivo foram estratificados pelos achados da TC, sendo a taxa de positividade reportada como padr\u00f5es: \u201ct\u00edpicos\u201d em 76,9-96,6%, \u201cindeterminado\u201d em 51,2-64,1%, \u201cat\u00edpico\u201d em 2,8-5,3% e \u201cnegativo\u201d em 20-25%. A baixa frequ\u00eancia positiva no grupo de achados de TC classificados como \u201cat\u00edpico\u201d \u00e9 explicada pela presen\u00e7a de achados associados a outras doen\u00e7as pulmonares. Curiosamente, a alta taxa positiva do grupo \u201cnegativo\u201d de achados na TC \u00e9 preocupante. Os autores afirmam que nesse grupo poderiam haver pacientes que ainda n\u00e3o tinham manifestado sinais associados ao COVID-19, visto que os achados de imagem podem mudar ao longo do curso da doen\u00e7a. Os autores tamb\u00e9m utilizaram o Sistema de Classifica\u00e7\u00e3o CO-RADs e encontraram concord\u00e2ncia\u00a0 interobservador similar nos casos positivos no grupo CO-RADs 1 sem significado cl\u00ednico e estat\u00edstico. Estes resultados provavelmente mimetizam a pr\u00e1tica cl\u00ednica, na qual os pacientes sintom\u00e1ticos se apresentam aos servi\u00e7os m\u00e9dicos com tempos de sintomas vari\u00e1veis, e, portanto, a TC apresenta papel limitado no screening de paciente com Coronavirus. Um vez que as infec\u00e7\u00f5es por COVID-19 graves s\u00e3o associadas \u00e0 significativa morbidade e mortalidade m\u00e9dica, a TC ainda apresenta papel valioso no manejo desses pacientes.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n MacDonald, J.A., et al. (2020). \u201cFeasibility of Cardiovascular Four-dimensional Flow MRI during Exercise in Healthy Participants.\u201d Radiology: Cardiothoracic Imaging 2(3):e190033<\/p>\n Keywords: Cardiac MRI, 4D-Flow<\/p>\n https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/ryct.2020190033<\/a><\/p>\n Macdonald et al. examinaram a efici\u00eancia da resson\u00e2ncia de fluxo 4-D com\u00a0 respira\u00e7\u00e3o espont\u00e2nea durante exerc\u00edcio f\u00edsico. Em um grupo de 10 indiv\u00edduos saud\u00e1veis, a RM card\u00edaca foi realizada em repouso e durante estresse, no qual um protocolo de exerc\u00edcio f\u00edsico padronizado foi implementado utilizando-se um aparelho simulador de escada compat\u00edvel com com a RM enquanto o indiv\u00edduo permanece em posi\u00e7\u00e3o de dec\u00fabito dorsal na mesa de exame. Esse estudo foi retrospectivamente trigado para corrigir\u00a0 artefatos de movimento respirat\u00f3rio e de batimento card\u00edaco. Esse grupo usou um protocolo de fluxo 4-D para avaliar o volume sist\u00f3lico (VS) e a energia cin\u00e9tica ventricular na s\u00edstole e na di\u00e1stole durante repouso e estresse. Como previsto, foi notado\u00a0 que o d\u00e9bito card\u00edaco aumentava durante o exerc\u00edcio em compara\u00e7\u00e3o com o repouso. Ao mesmo tempo, curiosamente, eles notaram que a energia cin\u00e9tica ventricular direita aumentou significativamente a partir do repouso, enquanto a energia cin\u00e9tica ventricular esquerda e volume sist\u00f3lico n\u00e3o. Foi previamente documentado que o VS permanece inalterado durante exerc\u00edcio em posi\u00e7\u00e3o supina. A energia cin\u00e9tica ventricular direita foi consideravelmente maior na s\u00edstole comparado com a energia cin\u00e9tica do ventr\u00edculo esquerdo, e sem altera\u00e7\u00e3o durante a di\u00e1stole. Como a energia cin\u00e9tica ventricular esquerda n\u00e3o foi significativamente afetada, a RM 4-D com estresse pode ter aplica\u00e7\u00f5es limitadas. No entanto, tal exame pode se tornar uma importante ferramenta para avaliar de doen\u00e7as no cora\u00e7\u00e3o direito quando a energia cin\u00e9tica \u00e9 afetada. Infelizmente, existem muitas limita\u00e7\u00f5es para o uso de tal t\u00e9cnica na pr\u00e1tica cl\u00ednica, visto que a reprodutibilidade interobservador e intraobservador \u00e9 baixa em rela\u00e7\u00e3o ao mascaramento ventricular e estimativa da energia cin\u00e9tica.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Schoepf, U.J., et al. (2020) \u201cValue of Machine Learning-based Coronary CT Fractional Flow Reserve Applied to Triple-Rule-Out CT Angiography in Acute Chest Pain.\u201d Radiology: Cardiothoracic Imaging 2(3):e190137<\/p>\n Keywords: Machine Learning, Triple Rule Out (TRO), Fractional Flow Reserve (FFR), CT Coronary Angiography<\/p>\nCOVID<\/strong><\/span><\/h3>\n
Tromboembolismo pulmonar em pacientes com COVID-19: Tromboembolismo Venoso ou Trombose Arterial?<\/span> <\/strong><\/h5>\n
Sistema de Classifica\u00e7\u00e3o para Relat\u00f3rio de TC de T\u00f3rax na Pneumonia por COVID-19 da Sociedade de Radiologia da Am\u00e9rica do Norte (RSNA): Variabilidade Interobservador e Correla\u00e7\u00e3o com RT-PCR<\/span><\/strong><\/h5>\n
Card\u00edaco<\/strong><\/span><\/h3>\n
Viabilidade do fluxo 4-D da Resson\u00e2ncia Magn\u00e9tica (RM) Cardiovascular durante exerc\u00edcio F\u00edsico em participantes saud\u00e1veis.<\/strong><\/span><\/h5>\n
Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/span><\/h3>\n
A import\u00e2ncia da aplica\u00e7\u00e3o da reserva de fluxo fracionada pela angioTC de coron\u00e1rias na angioTC Triple-Rule-Out em casos de dor tor\u00e1cia aguda, usando a intelig\u00eancia artificial.<\/strong> <\/span><\/h5>\n