{"id":8160,"date":"2020-09-08T00:00:44","date_gmt":"2020-09-08T05:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=8160"},"modified":"2020-09-08T00:00:44","modified_gmt":"2020-09-08T05:00:44","slug":"whats-new-in-cardiothoracic-imaging-italian-september-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/whats-new-in-cardiothoracic-imaging-italian-september-2020\/","title":{"rendered":"What’s new in Cardiothoracic Imaging (Italian) – September 2020"},"content":{"rendered":"

\u00a0<\/strong><\/p>\n

The Growth Rate of Subsolid Lung Adenocarcinoma Nodules at Chest CT<\/strong><\/span><\/h5>\n

Constance de Margerie-Mellon,\u00a0<\/span><\/span>Long H Ngo,\u00a0<\/span><\/span>Ritu R Gill,\u00a0<\/span><\/span>Antonio C Monteiro Filho,\u00a0<\/span><\/span>Benedikt H Heidinger,\u00a0<\/span><\/span>Allison Onken,\u00a0<\/span><\/span>Mayra A Medina,\u00a0<\/span><\/span>Paul A VanderLaan,\u00a0<\/span><\/span>Alexander A Bankier<\/span><\/p>\n

https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.2020192322<\/a><\/p>\n

I ricercatori dell’Universit\u00e0 di Harvard e dell’Universit\u00e0 di Vienna cercano di convalidare il modello di crescita esponenziale per noduli parzialmente solidi (PSN) e noduli a vetro smerigliato (GGN) in una coorte di pazienti con adenocarcinoma patologicamente provato. Utilizzando il loro vasto archivio, i ricercatori hanno identificato 74 noduli su un totale di 750 adenocarcinomi che soddisfacevano i criteri di inclusione \/ esclusione di avere scansioni TC ottenute in 3 diversi momenti temporali e di essere noduli parzialmente solidi o a vetro smerigliato.<\/p>\n

I ricercatori hanno suddiviso questi 74 noduli in GGN (50 o 68%) e PSN (24 o 32%). In questa revisione retrospettiva, 2 radiologi in cieco hanno utilizzato un software di segmentazione dei tessuti molli disponibile in commercio per segmentare automaticamente i GGN e i PSN cos\u00ec da stimare il volume complessivo di base e monitorare la crescita del nodulo attraverso almeno 3 momenti temporali prima della resezione. \u00c8 stato applicato un modello lineare a effetti misti per simulare la media dei dati e la varianza \/ covarianza delle curve di crescita del volume. Utilizzando questi dati, sono stati applicati modelli di crescita standard per simulare modelli di crescita lineare, esponenziale, quadratica e di legge di potenza.L’analisi \u00e8 stata eseguita mediante r2 (R2 aggiustato) e root mean square error (RMSE), dove il modello pi\u00f9 adatto avrebbe il r2 pi\u00f9 alto e il RMSE pi\u00f9 basso. La curva di crescita esponenziale si \u00e8 dimostrata la migliore linea di adattamento nel modellare la crescita di entrambi i GGN (r2 = 0,89, RSME = 688) e PSN (r2 = 0,95, RSME = 146). L’utilizzo di esami TC sequenziali ha consentito di stimare le velocit\u00e0 di crescita per GGN e PSN, che hanno rivelato interessanti associazioni con caratteristiche morfologiche, cliniche e istologiche della TC. Ad esempio, \u00e8 stato notato che i GGN crescono a un ritmo pi\u00f9 veloce di PSN, con una pendenza di GGN quasi doppia rispetto a PSN. I tempi di raddoppio per l’adenocarcinoma in situ erano significativamente pi\u00f9 lunghi di quelli dell’adenocarcinoma invasivo (939 giorni contro 679 giorni, P = .01).Sono state osservate diverse altre associazioni interessanti. I ricercatori hanno notato che nessun modello di crescita si adatti perfettamente a quello dei tumori, che sono stati analizzati. Offrono una spiegazione ragionevole in quanto i tumori sono innatamente eterogenei e nessuno pu\u00f2 crescere esattamente allo stesso modo. Le differenze possono essere attribuite a differenze nelle caratteristiche aggressive di base o nel modello di crescita architettonica. Dato che il modello esponenziale funziona al meglio, i ricercatori propongono che questo modello dovrebbe ancora essere utilizzato per stimare la crescita del tumore con l’accortezza che a causa dell’eterogeneit\u00e0 intrinseca ci si aspettino piccole differenze e che si dovrebbero usare caratteristiche analoghe per ottenere un quadro pi\u00f9 completo di come questi adenocarcinomi si comportano in situ.<\/p>\n

 <\/p>\n

Timely Diagnosis and Treatment Shortens the Time to Resolution of Coronavirus <\/strong>Disease (COVID-19) Pneumonia and Lowers the Highest and Last CT Scores From Sequential Chest CT<\/strong><\/span><\/h5>\n

Guoquan Huang, Tao Gong, Guangbin Wang, Jianwen Wang, Xinfu Guo, Erpeng Cai, Shirong Li, Xiaohu Li, Yongqiang Yu, and Liangjie Lin<\/p>\n

American Journal of Roentgenology 2020 215:2, 367-373<\/p>\n

https:\/\/www-ajronline-org.liboff.ohsu.edu\/doi\/full\/10.2214\/AJR.20.23078<\/a><\/p>\n

I ricercatori di Wuhu, in Cina, hanno messo a punto un sistema di classificazione TC aggiornato per seguire i pazienti infettati dal nuovo Coronavirus. \u00c8 noto che le tipiche manifestazioni TC del COVID-19 sono opacit\u00e0 periferiche a vetro smerigliato (GGO). Con il progredire della malattia, tra le aree di GGO appare il pattern a crazy paving, che poi progredisce verso il consolidamento.<\/p>\n

Questo nuovo sistema accresce il sistema di classificazione standard per tenere conto di questo decorso clinico atteso aumentando il punteggio di +1 per la presenza di crazy paving e di +2 per il consolidamento, aumentando il punteggio massimo lobare da 5 a 7, e quindi il punteggio totale da 25 a 35.<\/p>\n

Utilizzando questo nuovo sistema, in una revisione retrospettiva, una popolazione di 30 pazienti positivi per COVID-19 \u00e8 stata suddivisa in due gruppi diversi. Nel gruppo A ci sono quelli che sono stati diagnosticati e trattati precocemente, ovvero entro 3 giorni dall\u2019esordio dei sintomi; mentre nel gruppo B quelli trattati oltre i 3 giorni dalla comparsa dei sintomi. Non c’era differenza statistica nel sesso o nell’et\u00e0 tra i gruppi. Una volta divise, le scansioni TC sequenziali del Gruppo A e B sono state sottoposte a questo sistema di punteggio modificato; il tempo alla risoluzione della malattia, il punteggio massimo TC e l’ultimo punteggio TC sono stati utilizzati come endpoint dello studio. I punteggi TC sequenziali per ciascun paziente sono stati interpolati e il tempo di risoluzione della malattia \u00e8 stato stimato utilizzando il punto temporale del valore pi\u00f9 alto sulla curva.
\nLe tendenze di variazione dei punteggi TC sequenziali per il gruppo A e il gruppo B sono state tracciate utilizzando la forma della linea Lorentziana che si adatta ai punteggi TC medi di ciascun gruppo. Gli ultimi punteggi TC per i gruppi A e B sono stati analizzati utilizzando un test di Mann Whitney.<\/p>\n

Dei 25 pazienti arruolati nello studio (14 nel Gruppo A e 11 nel Gruppo B), la diagnosi precoce e il trattamento erano positivamente correlati al massimo punteggio TC, tempo per la risoluzione della malattia e ultimo punteggio TC. Per i pazienti in cui la diagnosi e il trattamento sono stati effettuati in meno di 3 giorni dall’insorgenza dei sintomi, i pazienti avevano un punteggio TC massimo inferiore statisticamente diverso (10 rispetto a 16), un decorso pi\u00f9 breve per la risoluzione della malattia (6 giorni rispetto a 13 giorni) e un ultimo punteggio TC inferiore (3,14 +\/- 2,41 contro 5,54 +\/- 1,20).
\nQuesti risultati indicano che l’identificazione e il trattamento precoci, anche se si tratta solo di cure di supporto, sono fondamentali per limitare la gravit\u00e0 e la durata della malattia. Utilizzando scansioni TC sequenziali e il loro nuovo sistema di punteggio, i ricercatori sono stati in grado di descrivere quantitativamente e accuratamente l’evoluzione della polmonite COVID da GGO, a GGO con crazy paving, a consolidamento e confermare che la diagnosi e il trattamento precoci sono correlati positivamente con la gravit\u00e0 della malattia e il decorso temporale con la risoluzione. Uno studio con una maggiore potenza sarebbe auspicabile per convalidare questi risultati in una coorte pi\u00f9 ampia.<\/p>\n

 <\/p>\n

Comparative study of Coronavirus in Younger and Older Adults<\/strong><\/span><\/h5>\n

Zhu, Tingting MD, PhD*; Wang, Yujin MD*; Zhou, Shuchang MD, PhD*; Zhang, Na PhD\u2020; Xia, Liming MD, PhD*<\/p>\n

A Comparative Study of Chest Computed Tomography Features in Young and Older Adults With Corona Virus Disease (COVID-19), Journal of Thoracic Imaging: July 2020 – Volume 35 – Issue 4 – p W97-W101<\/p>\n

https:\/\/journals.lww.com\/thoracicimaging\/Fulltext\/2020\/07000\/A_Comparative_Study_of_Chest_Computed_Tomography.13.aspx<\/a><\/p>\n

I ricercatori della provincia di Hubei hanno eseguito una revisione retrospettiva di 72 pazienti adulti sintomatici ospedalizzati con casi confermati di COVID-19. Questi 72 pazienti sono stati suddivisi in due gruppi: uno di adulti “pi\u00f9 anziani” definiti come di et\u00e0> 60 anni e adulti “pi\u00f9 giovani” definiti come di et\u00e0 <60 anni. Febbre (81,9%) e tosse (38,9%) sono stati i sintomi pi\u00f9 comuni riportati, con dispnea e affaticamento riportati in un numero simile di pazienti in entrambi i gruppi.Gli esami TC del torace sono stati rivisti e valutati per 1) distribuzione della malattia (centrale vs periferica) 2) numero di lobi coinvolti, con la lingula inclusa come lobo indipendente 3) densit\u00e0 della lesione (opacit\u00e0 a vetro smerigliato puro, opacit\u00e0 a vetro smerigliato con consolidamento, opacit\u00e0 consolidative) 4) alterazioni interstiziali (reticolazioni, ispessimento dei setti interlobulari, linee subpleuriche, ecc.) 5) segni radiologici di accompagnamento come vacuolazione, broncogrammi aerei o congestione vascolare 6) reazioni pleuriche (trazione pleurica e ispessimento pleurico). Sebbene la potenza dello studio sia relativamente piccola con una coorte di soli 72 pazienti, i ricercatori descrivono le caratteristiche di presentazione pi\u00f9 comuni del COVID-19 sintomatico negli adulti. \u00c8 stato osservato che il gruppo di pazienti pi\u00f9 anziani aveva una differenza statisticamente significativa nel coinvolgimento polmonare con il 67,9% di questo gruppo che mostrava un coinvolgimento in tutti i 6 lobi rispetto al solo 36,4% dei casi nel gruppo di pazienti giovani. Entrambi i gruppi hanno mostrato una densit\u00e0 di lesione simile con opacit\u00e0 a vetro smerigliato con consolidamento misto predominante nella maggior parte dei pazienti (81,9%). I due gruppi hanno mostrato una distribuzione della malattia simile con un pattern predominante periferico osservato nel 70,3% dei casi. I pazienti pi\u00f9 anziani mostravano strie subpleuriche (50%) e ispessimento pleurico (71,4%) nelle scansioni TC a un tasso pi\u00f9 elevato rispetto alle loro controparti pi\u00f9 giovani. Questi dati suggeriscono che i reperti di opacit\u00e0 a vetro smerigliato e consolidativa a predominanza periferica quali risultati TC di presentazione pi\u00f9 comuni negli individui sintomatici sono accurati. Gli individui pi\u00f9 anziani mostravano abitualmente un pattern pi\u00f9 diffuso di coinvolgimento polmonare rispetto al gruppo pi\u00f9 giovane, suggerendo potenzialmente una spiegazione per la discrepanza osservata in termini di mortalit\u00e0 e morbilit\u00e0 nei pazienti pi\u00f9 anziani infettati da COVID-19. Gli autori propongono che gli altri risultati statisticamente significativi di ispessimento pleurico e linee subpleuriche riscontrati nelle popolazioni di pazienti pi\u00f9 anziani possono riguardare differenze nella risposta all’infiammazione del parenchima polmonare nella coorte pi\u00f9 anziana e possono essere un marker di progressione della malattia.<\/p>\n

 <\/p>\n

Incidental Coronary Artery Calcification and Stroke Risk in Patients With Atrial Fibrillation<\/strong><\/span><\/h5>\n

Dustin Hillerson, Thomas Wool, Gbolahan O. Ogunbayo, Vincent L. Sorrell, and Steve W. Leung<\/p>\n

American Journal of Roentgenology 2020 215:2, 344-350<\/p>\n

https:\/\/www.ajronline.org\/doi\/abs\/10.2214\/AJR.19.22298<\/a><\/p>\n

I ricercatori dell’Universit\u00e0 del Kentucky miravano a determinare se la presenza di calcificazioni accidentali delle arterie coronariche identificate in pazienti con fibrillazione atriale (FA) su TC toraciche di routine fosse associata a ictus indipendentemente dalla valutazione del rischio CHA2DS2-VASc. Si ipotizza che le calcificazioni delle arterie coronariche (CAC) potrebbero essere un surrogato della malattia coronarica (CAD) nei pazienti con FA. In questa revisione retrospettiva sono state stabilite due coorti, 203 pazienti che avevano una diagnosi di FA e successivo ictus e 203 pazienti con FA senza ictus; \u00e8 importante sottolineare che ogni caso di ictus \u00e8 stato abbinato con un rapporto uno a uno con un caso di non ictus in cui i pazienti avevano gli stessi fattori di rischio.
\nLe TC toraciche di routine sono state riviste per entrambe le coorti per accertare la presenza di CAC e l’entit\u00e0 del CAC \u00e8 stata classificata come nessuna, lieve, moderata o grave. Le CAC sono state identificate in 129 pazienti con ictus (63,5%) e in 121 pazienti senza ictus (59,6%) con un valore P di 0,46. Tuttavia, l’analisi di regressione COX ha identificato una significativa relazione temporale tra la presenza di CAC e la probabilit\u00e0 di ictus con un Hazard Ratio (HR) di 1,47 (IC 95%, 1,1-1,97 p <0,01). 124 dei 203 pazienti nel gruppo CAC sono morti durante il follow-up, mentre solo 60 dei pazienti senza CAC sono morti nello stesso periodo di tempo producendo un HR di 1,6 (95% CI 1,17-2,18, p <0,01). Gli autori affermano che le CAC accidentali potrebbe essere aggiunte allo strumento di valutazione del rischio CHA2DS2VASc poich\u00e9 hanno dimostrato una moderata associazione con ictus e mortalit\u00e0. I limiti di questo studio sono possibili errori derivanti da una revisione retrospettiva e mortalit\u00e0 dovuta ad altri fattori confondenti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u00a0 The Growth Rate of Subsolid Lung Adenocarcinoma Nodules at Chest CT Constance de Margerie-Mellon,\u00a0Long […]","protected":false},"author":3,"featured_media":7179,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[206],"tags":[],"class_list":["post-8160","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-categorizzato"],"yoast_head":"\nWhat's new in Cardiothoracic Imaging (Italian) - September 2020 - ACORE<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-cardiothoracic-imaging-september-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What's new in Cardiothoracic Imaging (Italian) - 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