{"id":7101,"date":"2020-08-03T22:24:57","date_gmt":"2020-08-04T03:24:57","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=7101"},"modified":"2020-08-06T07:48:57","modified_gmt":"2020-08-06T12:48:57","slug":"whats-new-in-liver-imaging-italian-august-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/whats-new-in-liver-imaging-italian-august-2020\/","title":{"rendered":"What’s new in Liver Imaging (Italian) – August 2020"},"content":{"rendered":"

<\/h3>\n

HCC <\/strong><\/span><\/h3>\n

 <\/p>\n

CT and MRI Liver Imaging Reporting and Data System Version 2018 for Hepatocellular Carcinoma: A Systematic Review With Meta-Analysis<\/strong><\/span><\/h5>\n

Lee S, Kim Y-Y, Shin J, et al. J Am Coll Radiol<\/em> [Internet]. Elsevier; 2020 [cited 2020];0.<\/p>\n

Disponibile al seguente link: https:\/\/linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S154614402030644X<\/a><\/p>\n

Parole chiave<\/strong>: LI-RADS, valore diagnostico, TC, RM, HCC<\/p>\n

Quesito clinico<\/strong>: qual \u00e8 l\u2019efficacia del LI-RADS nel riconoscimento dell\u2019HCC?<\/p>\n

Cosa \u00e8 stato fatto<\/strong>: \u00e8 stata valutata la performance diagnostica della versione del 2018 del LI-RADS ( LI-RADS v2018) nell\u2019individuare l\u2019HCC all’interno di ciascuna categoria LI-RADS (LR1, LR2, LR3, LR4, LR5) in TC e RM.<\/p>\n

Come \u00e8 stato fatto<\/strong>: \u00e8 stata eseguita una revisione retrospettiva del database di MEDLINE, Embase e Scopus degli studi che riportano l’accuratezza diagnostica per l\u2019HCC del LI-RADS v2018. \u00c8 stata svolta quindi una metanalisi di 14 studi.<\/p>\n

Risultati<\/strong>: 2709 osservazioni totali con 1841 HCC totali. Il LR-5 aveva una sensibilit\u00e0 del 70% e una specificit\u00e0 del 91%. Nessun HCC era presente tra le osservazioni LR1 e LR2, il 31% delle osservazioni LR-3 era un HCC, il 64% nella categoria LR4, 95% tra i LR5, 54% nei LR-TIV e il 33% dei LR-M.<\/p>\n

Conclusione<\/strong>: ad un aumento della categoria LI-RADS corrisponde un aumento proporzionale del numero di HCC. La categoria LR5 del LI-RADS v2018 ha una sensibilit\u00e0 moderata ed una specificit\u00e0 elevata per l’HCC.<\/p>\n

Implicazioni<\/strong>: l’uso del LI-RADS v2018 per le lesioni epatiche ha buone prestazioni, ma ha dei margini di miglioramento.<\/p>\n

<\/h1>\n
LI-RADS 4 or 5 categorization may not be clinically relevant for decision-making processes: a prospective cohort study<\/span><\/strong><\/h5>\n

Pinero F, Thompson MA, Telli FD, et al. Annals of Hepatology<\/em> [Internet]. Elsevier; 2020 [cited 2020];0.<\/p>\n

Disponibile al seguente link:<\/p>\n

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1665268120300685?via%3Dihub<\/a><\/p>\n

Parole chiave<\/strong>: LI-RADS, valore diagnostico, TC, RM, HCC<\/p>\n

Quesito clinico<\/strong>: Qual \u00e8 l’utilit\u00e0 clinica del LI-RADS in America Latina?<\/p>\n

Cosa \u00e8 stato fatto<\/strong>: le categorie LI-RADS sono state rapportate ai risultati istologici negli espianti dei trapianti di fegato in un singolo centro in Argentina.<\/p>\n

Come \u00e8 stato fatto<\/strong>: studio prospettico eseguito tra il 2012 e il 2018 su 130 pazienti con HCC, in lista di attesa per trapianto di fegato. Le categorie LI-RADS del nodulo maggiore (NOD1) studiato in TC o RM sono state confrontate con i risultati istopatologici sul fegato espiantato.<\/p>\n

Risultati<\/strong>: tra i pazienti con NOD1 LR-3, il 50% era un HCC. Tra i NOD1 LR-4, l’89% presentava HCC, e di questi l’11% aveva invasione microvascolare. Infine, tra i NOD1 LR-5, il 77% aveva HCC, e di questi il 17% presentava invasione microvascolare.<\/p>\n

Conclusione<\/strong>: non sono state osservate differenze statisticamente significative tra le categorie LR-4 e LR-5 nella probabilit\u00e0 di HCC quando rapportate ai risultati istologici dell’espianto. Nel complesso, il LI-RADS \u00e8 risultato utile.<\/p>\n

Implicazioni<\/strong>: nonostante la maggior parte degli studi sul LI-RADS pubblicati mostrino una percentuale HCC maggiore ad una categoria LR maggiore, come afferma anche la metanalisi eseguita da Lee et al. lo scorso mese, questo dato non \u00e8 stato confermato nello studio dei pazienti trapiantati in un singolo centro dell\u2019Argentina. Pertanto, la categoria LR-4 deve essere trattata con la massima attenzione in considerazione di questa possibile ambiguit\u00e0 tra LR-4 e LR-5, in base alla popolazione di pazienti.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Pediatric Hepatoblastoma, Hepatocellular Carcinoma, and Other Hepatic Neoplasms: Consensus Imaging Recommendations from American College of Radiology Pediatric Liver Reporting and Data System (LI-RADS) Working Group<\/strong><\/span><\/h5>\n

Schooler GR, Squires JH, Alazraki A, et al. Radiology<\/em> [Internet]. Radiological Society of North America; 2020 [cited 2020];200751.<\/p>\n

Disponibile al seguente link: http:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.2020200751<\/a><\/p>\n

Parole chiave<\/strong>: RM, HCC, CEUS, TC, valore diagnostico<\/p>\n

Quesito clinico<\/strong>: come possiamo standardizzare l’imaging epatico per pazienti pediatrici con sospette neoplasie epatiche?<\/p>\n

Cosa \u00e8 stato fatto<\/strong>: all’interno del gruppo ACR LI-RADS \u00e8 stato creato un gruppo di lavoro pediatrico ed \u00e8 stato sviluppato un consensus sulle raccomandazioni nell\u2019imaging e una guida all\u2019interpretazione e refertazione delle lesioni epatiche pediatriche all\u2019imaging.<\/p>\n

Come \u00e8 stato fatto<\/strong>: 11 radiologi pediatrici, con esperienza specialistica nell’imaging epatico, hanno raggiunto un consensus riguardo le raccomandazioni mostrate in questo articolo attraverso un sistema di punteggio sistematico e standardizzato.<\/p>\n

Risultati<\/strong>: in questo articolo si \u00e8 raggiunto un accordo e sono state fornite le raccomandazioni riguardo l\u2019uso dell’ecografia con mezzo di contrasto (CEUS), quando utilizzare la RM e con quale protocollo, quando utilizzare la TC e il ruolo della biopsia.<\/p>\n

Conclusioni<\/strong>: sono adesso disponibili una serie di linee guida e raccomandazioni per l’imaging dei pazienti pediatrici con sospetto epatoblastoma o carcinoma epatocellulare, fornite da questa sezione sottospecializzata del gruppo ACR LI-RADS.<\/p>\n

Implicazioni<\/strong>: quando un paziente pediatrico ha un sospetto carcinoma epatocellulare o epatoblastoma, sar\u00e0 utile fare riferimento a queste linee guida per assicurarsi che vengano intraprese le corrette misure diagnostiche.<\/p>\n

 <\/p>\n

LIVER IMAGING TECHNIQUES<\/span><\/strong><\/h3>\n

 <\/p>\n

Radiographics Update<\/em><\/strong>: Contrast-enhanced US approach to the diagnosis of focal liver masses<\/strong><\/span><\/h5>\n

Burrowes DP, Medellin A, Harris AC, et al. Radiographics<\/em> [Internet]. Radiological Society of North America; 2017 [cited 2020];37:1388\u20131400.<\/p>\n

Disponibile al seguente link: https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/rg.2020200109<\/a><\/p>\n

Parole chiave<\/strong>: CEUS, valore diagnostico, LI-RADS<\/p>\n

Quesito clinico<\/strong>: come creare un algoritmo per la valutazione di tutti i noduli epatici nei pazienti adulti, sulla base del LI-RADS per la CEUS nel 2017?<\/p>\n

Cosa \u00e8 stato fatto<\/strong>: Burrowes et al. descrivono che le caratteristiche dell\u2019enhancement dell’HCC e dei noduli precursori possano variare, in base alle variazioni dell\u2019apporto vascolare durante tutto il processo di epatocarcinogenesi. Gli autori correlano le caratteristiche all\u2019imaging di ciascun tipo di nodulo con le loro categorie CEUS LI-RADS. Questo \u00e8 stato fatto per aggiornare il precedente algoritmo pubblicato da Burrowes et al. nel 2017, che affronta solo come differenziare le lesioni maligne da quelle benigne.<\/p>\n

Implicazioni<\/strong>: le linee guida CEUS LI-RADS possono essere utilizzate per classificare tutti i reperti epatici nei pazienti a rischio di carcinoma epatocellulare, e inoltre pu\u00f2 includere anche i noduli precursori di HCC.<\/p>\n

 <\/p>\n

Contrast-Enhanced Ultrasound Liver Imaging Reporting and Data System in Diagnosing Hepatocellular Carcinoma: Diagnostic Performance and Interobserver Agreement<\/span> <\/strong><\/h5>\n

Zhou H, Zhang C, Du L, et al. Ultraschall Med<\/em>. 2020 Jul 8. doi:10.1055\/a-1168-6321.
\nDisponibile al seguente link: https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/32643777\/<\/a><\/p>\n

Parole chiave<\/strong>: CEUS, valore diagnostico, LI-RADS<\/p>\n

Quesito clinico<\/strong>: quanto \u00e8 affidabile il sistema Contrast-Enhanced Ultrasound Liver Imaging Reporting and Data System (CEUS-LI-RADS)?<\/p>\n

Cosa \u00e8 stato fatto<\/strong>: le categorie LI-RADS assegnate in base alle caratteristiche CEUS sono state confrontate con le China Liver Cancer Guidelines 2017 (CLCG) nella diagnosi di HCC.<\/p>\n

Come \u00e8 stato fatto<\/strong>: studio prospettico di 96 pazienti ad alto rischio con 96 lesioni comprovate all’istologia e sottoposte a CEUS, riportando le caratteristiche alla CEUS di ognuna. Quindi, sei osservatori, in cieco, hanno assegnato una categoria CEUS-LI-RADS, ed \u00e8 stata calcolata la performance diagnostica del LR5 e la concordanza multi-osservatore.<\/p>\n

Risultati<\/strong>: il LR5 aveva una sensibilit\u00e0 del 39-64%, un\u2019accuratezza del 53-71% e una specificit\u00e0 del 93-100%. D\u2019altro canto, le CLCG avevano una sensibilit\u00e0 maggiore, pari all\u201989-100%, un\u2019accuratezza del 78-86%, ma una specificit\u00e0 molto inferiore, pari al 29-64%. Vi \u00e8 stata una concordanza inter-osservatore da buona a moderata per il CEUS-LI-RADS.<\/p>\n

Conclusione<\/strong>: la categoria 5 CEUS-LI-RADS ha un’alta specificit\u00e0 ma una bassa accuratezza per la diagnosi di carcinoma epatocellulare in pazienti ad alto rischio. Inoltre, la concordanza inter-osservatore non \u00e8 soddisfacente per il CEUS-LI-RADS.<\/p>\n

Implicazioni<\/strong>: poich\u00e9 la concordanza tra i lettori non \u00e8 elevata per il CEUS-LI-RADS, si pu\u00f2 avere una riduzione dell\u2019accuratezza diagnostica e della sensibilit\u00e0 nella diagnosi di HCC.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Contrast-Enhanced Ultrasound Algorithms (CEUS-LIRADS\/ESCULAP) for the Noninvasive Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma – A Prospective Multicenter DEGUM Study<\/strong><\/span><\/h5>\n

Schellhaas B, Bernatik T, Bohle W, et al. Ultraschall Med<\/em>. 2020 Jul 14. doi: 10.1055\/a-1198-4874. Online ahead of print. PMID: 32663881 Clinical Trial. English.<\/p>\n

Disponibile al seguente link: https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/32663881\/<\/a><\/p>\n

Parole chiave<\/strong>: CEUS, valore diagnostico, LI-RADS<\/p>\n

Quesito clinico<\/strong>: qual \u00e8 l\u2019accuratezza diagnostica dell\u2019ecografia con mezzo di contrasto (CEUS) per la diagnosi non invasiva dell’HCC nei pazienti ad alto rischio?<\/p>\n

Cosa \u00e8 stato fatto<\/strong>: per determinare l\u2019accuratezza diagnostica per l\u2019HCC sono state confrontate le interpretazioni convenzionali CEUS (CEUS on-site), il CEUS Erlanger Synopsis for CEUS Liver Lesion Assessment in Patients at risk<\/em> (ESCULAP) e il CEUS-LI-RADS.<\/p>\n

Come \u00e8 stato fatto<\/strong>: studio prospettico su \u00a0321 pazienti reclutati in 43 centri, tutti ad alto rischio per HCC con lesioni epatiche focali studiate all’ecografia convenzionale e provate istologicamente.<\/p>\n

Risultati<\/strong>: tra il 93% dei pazienti con cirrosi, il CEUS ESCULAP \u200b\u200be CEUS on-site avevano la pi\u00f9 alta sensibilit\u00e0, con valori del 94% e 91%, mentre CEUS-LI-RADS aveva la sensibilit\u00e0 pi\u00f9 bassa con il 64%. Tuttavia, CEUS-LI-RADS aveva una specificit\u00e0 del 79%, mentre ESCULAP \u200b\u200baveva la specificit\u00e0 pi\u00f9 bassa, pari a circa il 51% e la CEUS on-site il 65%. Il CEUS-LI-RADS aveva il VPN pi\u00f9 basso, pari al 34%, mentre la CEUS on-site e il CEUS ESCULAP \u200b\u200bavevano un VPN del 63-67%. Il VPP era alto in tutte le modalit\u00e0, circa il 90%.<\/p>\n

Conclusione<\/strong>: la CEUS \u00e8 nel complesso accurata per la diagnosi non invasiva di HCC, ma l’accuratezza diagnostica della CEUS on-site \u00e8 quasi equivalente agli algoritmi LI-RADS ed ESCULAP.<\/p>\n

Implicazioni<\/strong>: potrebbe non essere necessario per gli esaminatori esperti in CEUS utilizzare gli algoritmi LI-RADS o ESCULAP \u200b\u200bper aumentare l’accuratezza diagnostica della CEUS per HCC.<\/p>\n

 <\/p>\n

LIVER: BASIC SCIENCE<\/span><\/h3>\n

 <\/p>\n

Advanced MRI of Liver Fibrosis and Treatment Response in a Rat Model of Nonalcoholic Steatohepatitis<\/span> <\/strong><\/h5>\n

Zhou IY, Clavijo Jordan V, Rotile NJ, et al. Radiology<\/em> [Internet]. Radiological Society of North America (RSNA); 2020 [cited 2020];192118.<\/p>\n

Available from: https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/abs\/10.1148\/radiol.2020192118<\/a><\/p>\n

Parole chiave<\/strong>: RM, sonde di imaging, fibrosi, NASH<\/p>\n

Quesito clinico<\/strong>: attualmente la biopsia epatica \u00e8 lo standard per la diagnosi di NASH. Con quale precisione possiamo caratterizzare la fibrosi e la risposta al trattamento per la NASH attraverso l\u2019imaging non invasivo?<\/p>\n

Cosa \u00e8 stato fatto<\/strong>: modelli murini con dieta e terapia controllata hanno rappresentato i diversi stadi di NASH e la risposta al trattamento. Essi sono stati utilizzati in modo prospettico per l’analisi istologica e di imaging, utilizzata per costruire dei modelli del valore predittivo delle tecniche avanzate di risonanza magnetica.<\/p>\n

Come \u00e8 stato fatto<\/strong>: studio prospettico di 66 modelli murini, divisi in 6 gruppi, con diversi regimi alimentari e trattamenti. \u00c8 stato creato un protocollo per riunire quattro metodi di imaging RM non invasivo che impieghino la sequenza elastografica, la sequenza T1 e due sonde RM con target molecolare: una sonda collagene-specifica (EP-3533) e una sonda allisina-specifica per la fibrogenesi (Gd-Hyd). \u00c8 stata dunque eseguita una analisi ROI sull’intero fegato per ciascun modello murino e questa \u00e8 stata confrontata con i risultati istologici dopo aver espiantato il tessuto epatico, costruendo curve di analisi ROC.<\/p>\n

Risultati<\/strong>: i valori patologici di ciascuno dei gruppi di modelli murini hanno mostrato i risultati \u00a0desiderati nei vari stadi di fibrosi, steatosi e risposta al trattamento. L’analisi ROC ha mostrato che la risonanza magnetica con sonda collagene-specifica era la metodica pi\u00f9 sensibile per il rilevamento della fibrosi iniziale (accumulo di collagene), mentre la sonda Gd-Hyd era la pi\u00f9 efficace nel rilevare e stadiare la fibrinogenesi (attivit\u00e0 di malattia intensa).<\/p>\n

Implicazioni<\/strong>: la risonanza magnetica con bersaglio molecolare pu\u00f2 rappresentare una alternativa non invasiva alla biopsia per la diagnosi e la stadiazione della NASH\/fibrosi, tuttavia non \u00e8 stata ancora provata la sicurezza di tali sonde per l\u2019uso umano.<\/p>\n

 <\/p>\n

Translated by: Francesco Matteini, MD – Roberto Cannella, MD<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"HCC   CT and MRI Liver Imaging Reporting and Data System Version 2018 for Hepatocellular […]","protected":false},"author":3,"featured_media":2952,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[206],"tags":[],"class_list":["post-7101","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-categorizzato"],"yoast_head":"\nWhat's new in Liver Imaging (Italian) - August 2020 - ACORE<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What's new in Liver Imaging (Italian) - August 2020 - ACORE\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"HCC   CT and MRI Liver Imaging Reporting and Data System Version 2018 for Hepatocellular […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ACORE\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-08-04T03:24:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-08-06T12:48:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2030\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1457\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/\",\"name\":\"What's new in Liver Imaging (Italian) - August 2020 - ACORE\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\",\"datePublished\":\"2020-08-04T03:24:57+00:00\",\"dateModified\":\"2020-08-06T12:48:57+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\",\"width\":2030,\"height\":1457},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"What’s new in Liver Imaging (Italian) – August 2020\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/\",\"name\":\"ACORE\",\"description\":\"Radiology education for everyone, everywhere!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7\",\"name\":\"Abdelrahman\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Abdelrahman\"},\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/author\/abdelrahman\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"What's new in Liver Imaging (Italian) - August 2020 - ACORE","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"What's new in Liver Imaging (Italian) - August 2020 - ACORE","og_description":"HCC   CT and MRI Liver Imaging Reporting and Data System Version 2018 for Hepatocellular […]","og_url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/","og_site_name":"ACORE","article_published_time":"2020-08-04T03:24:57+00:00","article_modified_time":"2020-08-06T12:48:57+00:00","og_image":[{"width":2030,"height":1457,"url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Abdelrahman","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"Abdelrahman","Tempo di lettura stimato":"9 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/","url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/","name":"What's new in Liver Imaging (Italian) - August 2020 - ACORE","isPartOf":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","datePublished":"2020-08-04T03:24:57+00:00","dateModified":"2020-08-06T12:48:57+00:00","author":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#primaryimage","url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","contentUrl":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","width":2030,"height":1457},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-liver-imaging-august-2020\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"What’s new in Liver Imaging (Italian) – August 2020"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website","url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/","name":"ACORE","description":"Radiology education for everyone, everywhere!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7","name":"Abdelrahman","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g","caption":"Abdelrahman"},"url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/author\/abdelrahman\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7101"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7101\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7265,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7101\/revisions\/7265"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2952"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7101"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}