<\/p>\n
\u00a0<\/strong><\/p>\n Hiatt KD, Ou JJ, Childs DD. Role of Ultrasound and CT in the Workup of Right Upper Quadrant Pain in Adults in the Emergency Department: A Retrospective Review of More Than 2800 Cases. Am J Roentgenol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 20];214(6):1305\u201310. Available from:<\/p>\n https:\/\/www.ajronline.org\/doi\/10.2214\/AJR.19.22188<\/a><\/p>\n Parole chiave<\/strong>: colecistite acuta, dolore al quadrante superiore destro, ultrasuoni, TC, reperti incidentali<\/p>\n I pazienti pediatrici con dolore al quadrante superiore destro vengono sottoposti ad ecografia come approfondimento diagnostico. Invece, quando un paziente adulto giunge al Pronto Soccorso con algia al quadrante superiore destro, la valutazione per colecistite acuta pu\u00f2 essere effettuata mediante ultrasuoni o TC. Hiatt et al hanno effettuato una review retrospettiva sull\u2019imaging che ha coinvolto 2859 pazienti adulti in un periodo di 5 anni; il 18% ha avuto una diagnosi di colecistite. Non \u00e8 stata evidenziata alcuna differenza statisticamente significativa tra ecografia (sensibilit\u00e0 61%, specificit\u00e0 91%) e TC (sensibilit\u00e0 55%, specificit\u00e0 92%). Tuttavia, la TC mostrava una patologia acuta non colecistica in 103 su 322 casi (32%), mentre l\u2019ecografia \u00e8 stata in grado di rilevare una patologia acuta non colecistica non individuata in TC in 1 caso su 238 (0.4%). Hiatt et al hanno concluso che la TC non \u00e8 inferiore all\u2019ecografia nella diagnosi di colecistite in pazienti adulti e che offre inoltre il vantaggio di rilevare patologie acute non colecistiche.<\/p>\n <\/p>\n Zulfiqar M, Shetty A, Tsai R, Gagnon MH, Balfe DM, Mellnick VM. Diagnostic approach to benign and malignant calcifications in the abdomen and pelvis. Radiographics [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 21];40(3):731\u201353. Available from:<\/p>\n https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/abs\/10.1148\/rg.2020190152<\/a><\/p>\n Parole chiave:<\/strong> calcificazioni, RadioGraphics, approccio diagnostico<\/p>\n Zulfiqar et al, tra cui il Dott. Vincent Mellnick che \u00e8 uno dei nostri senior editors, presentano in questo articolo di RadioGraphics le caratteristiche imaging di varie lesioni calcifiche addominopelviche e l\u2019approccio diagnostico alle stesse. Queste lesioni calcifiche possono essere benigne, precancerose o maligne. Zulfiqar et al mostrano l\u2019approccio diagnostico a queste calcificazioni sulla base di informazioni cliniche (ad es. trattamenti recenti), localizzazione (mesenterica, peritoneale, retroperitoneale, viscerale, vascolare e muscoloscheletrica) e morfologia (tonda, curvilinea, sottile).<\/p>\n <\/p>\n Plouznikoff N, Artigas C, Woff E, Ene D, Flamen P. Colon Adenocarcinoma Associated With Clostridium Septicum Endophthalmitis Detected on 18F-FDG PET\/CT. Clin Nucl Med [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 21];45(6):459\u201360. Available from:<\/p>\n http:\/\/journals.lww.com\/10.1097\/RLU.0000000000003025<\/a><\/p>\n Parole chiave:<\/strong> PET, Clostridium septicum, correlazioni, carcinoma del colon<\/p>\n Plouznikoff et al mostrano un caso di adenocarcinoma cecale occulto rilevato alla PET\/TC eseguita sul paziente per endoftalmite endogena. L\u2019endoftalmite endogena correlata al Clostridium septicum <\/em>\u00e8 una rara infezione oculare, ma \u00e8 fortemente associata a neoplasie maligne gastroenteriche ed ematologiche (altre infezioni sostenute da C. Septicum, come l\u2019aortite, sono state associate al carcinoma colorettale). Plouznikoff et al suggeriscono che la PET\/TC dovrebbe essere presa in considerazione in tutti in pazienti con endoftalmite endogena al fine di escludere neoplasia occulte.<\/p>\n <\/p>\n Yang P, Xu C, Hu X, Shen Y, Hu D, Kamel I, et al. Reduced Field-of-View Diffusion-Weighted Imaging in Histological Characterization of Rectal Cancer: Impact of Different Region-of-Interest Positioning Protocols on Apparent Diffusion Coefficient Measurements. Eur J Radiol. 2020 Jun 1;127:109028. Available from:<\/p>\n https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0720048X20302175<\/a><\/p>\n Parole chiave:<\/strong> carcinoma rettale, RM, metodo ROI, valore diagnostico<\/p>\n La caratterizzazione istologica del carcinoma rettale pu\u00f2 essere eseguita in maniera non invasiva mediante una ROI (regione di interesse) nella RM preoperatoria. Questa viene eseguita usando una tecnica a FOV ristretta (rDWI) sulle mappe ADC (coefficiente di diffusione apparente) presenti nell\u2019esame RM. Secondo Yang et al, fino ad oggi, nessuno studio sulla caratterizzazione istologica definitiva del carcinoma rettale aveva riportato una variabilit\u00e0 dei risultati in base al protocollo ROI utilizzato. Il gruppo ha comparato quattro metodi ROI (volume dell\u2019intero tumore [WTV], regione su singola fetta [SS], campionamento su tre fette basate sull\u2019osservatore [TSOB], e su tre fette predefinite [TSPD]) su 49 pazienti. Hanno inoltre rilevato i corrispettivi tempi impiegati da ogni protocollo ROI per le misurazioni ADC. I risultati hanno mostrato che il metodo WTV ha il valore diagnostico migliore nella valutazione dei tumori ben differenziati, allo stadio T2 ed N0. Tuttavia, il metodo WTV ha richiesto il tempo maggiore (66s), mentre il metodo SS quello minore (13s). Yang et al hanno concluso che nonostante il WTV richieda il tempo di misurazione pi\u00f9 lungo, le misurazioni ADC basate sulla tecnica rDWI con protocollo WTV avevano il migliore valore diagnostico per la caratterizzazione istologica del carcinoma rettale.<\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Nassar S, Menias CO, Nada A, Blair KJ, Shaaban AM, Mellnick VM, et al. Morison\u2019s pouch: anatomical review and evaluation of pathologies and disease spread on cross-sectional imaging. Abdom Radiol [Internet]. 2020 Jun 11 [cited 2020 Jun 20];1\u201312. Available from:<\/p>\n http:\/\/link.springer.com\/10.1007\/s00261-020-02597-1<\/a><\/p>\n Parole chiave: anatomia, peritoneo, tasca del Morrison<\/p>\n Nassar et al, inclusi i nostri senior editors Dott. Mellnick e Dott. Elsayes, descrivono in questo lavoro la complessa anatomia del peritoneo. Gli autori pongono la loro attenzione sull\u2019anatomia della tasca di Morrison e sull\u2019incidenza e lo sviluppo di patologie associate, con lo scopo di fornire ai radiologi gli strumenti necessari per la loro diagnosi.<\/p>\n <\/p>\n Anderson AC, Millet JD, Manganaro MS, Wasnik AP. Multimodality imaging of gastric pathologic conditions: A primer for radiologists [Internet]. Vol. 40, Radiographics. Radiological Society of North America Inc.; 2020 [cited 2020 Jun 21]. p. 707\u20138. Available from:<\/p>\n https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/abs\/10.1148\/rg.2020190065<\/a><\/p>\n Parole chiave:<\/strong> RadioGraphics, stomaco, approccio diagnostico<\/p>\n In questo articolo di RadioGraphics, Anderson et al mostrano numerose caratteristiche di imaging di condizioni patologiche non post-chirurgiche dello stomaco, includendo patologie neoplastiche, infettive, infiammatorie ed urgenze. Da notare che l\u2019articolo \u00e8 parte della sezione \u201cfondamentali\u201d di RadioGraphics.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Ballard DH, Mazaheri P, Oppenheimer DC, Lubner MG, Menias CO, Pickhardt PJ, et al. Imaging of abdominal wall masses, masslike lesions, and diffuse processes. Radiographics [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 21];40(3):684\u2013706. Available from:<\/p>\n https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/abs\/10.1148\/rg.2020190170<\/a><\/p>\n Parole chiave:<\/strong> masse della parete addominale, approccio diagnostico, RadioGraphics<\/p>\n In questo articolo di RadioGraphics, Ballard et al – inclusi i nostri senior editors Dott. Mellnick e Dott. Lubner – descrivono le diverse masse della parete addominale che possono essere riscontrate incidentalmente al cross-sectional imaging. Presentano inoltre un algoritmo diagnostico che aiuta a distinguere tra i differenti tipi di masse che possono essere rilevate. Il primo livello di questo algoritmo prevede la diagnosi differenziale tra ernie, masse adipose (lipomi), cistiche (ascessi, sieromi, ematomi), o solide (tumori desmoidi, sarcomi, endometriomi e metastasi). Possono anche essere compresi processi patologici diffusi i quali presentano un algoritmo diagnostico separato.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Tabari A, Gee MS, Singh R, Lim R, Nimkin K, Primak A, et al. Reducing Radiation Dose and Contrast Medium Volume With Application of Dual-Energy CT in Children and Young Adults. Am J Roentgenol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 20];214(6):1199\u2013205. Available from:<\/p>\n https:\/\/www.ajronline.org\/doi\/10.2214\/AJR.19.22231<\/a><\/p>\n Parole chiave:<\/strong> TC, dose di radiazioni, qualit\u00e0 dell\u2019immagine<\/p>\n In questo studio retrospettivo \u00e8 stato dimostrato che la TC a doppia sorgente e doppia energia (DS-DECT), riduce sostanzialmente la dose di radiazioni ed il volume di contrasto se comparata alla TC a singola energia (SECT) eseguita con gli stessi tomografi (Somatom Flash o Force, Siemens Healthineers). Tabari et al hanno studiato 85 tra bambini e giovani adulti che si erano sottoposti a DS-DECT (con CARE dose 4D) con mezzo di contrasto, e 66 pazienti appaiati (attraverso criteri demografici multipli) che si erano sottoposti a SECT (con CARE dose 4D e CARE kV). I risultati hanno dimostrato che le stime della dose dimensione specifica (SSDE) con la DS-DECT erano significativamente ridotte a 4.0 mGy (da 6.1 mGy) per il torace e a 5.0 mGy (da 8.3 mGy) per la regione addominopelvica. Il volume di mezzo di contrasto per la DS-DECT era inferiore del 19-22% rispetto alla SECT. La qualit\u00e0 dell\u2019immagine nell\u2019esame DECT \u00e8 risultata accettabile in tutti gli esami.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Dommaraju S, Nakhaei M, Zhang D, Camacho A, Boos J, Appel E, et al. Single-Energy Retrospective Metal Artifact Reduction Using Adaptive Thresholding for Metal Implants in the Abdomen and Pelvis. J Comput Assist Tomogr [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 20];44(3):443\u20139. Available from: http:\/\/journals.lww.com\/10.1097\/RCT.0000000000001013<\/a><\/p>\n Parole chiave:<\/strong> artefatto da metallo, TC, qualit\u00e0 dell\u2019immagine<\/p>\n Dommaraju et al hanno eseguito uno studio prospettico su 90 pazienti in cui erano stati rilevati vari metalli mediante TC addome\/pelvi (Canon Medical, Aquilion ONE e PRIME) per un periodo di 15 mesi.<\/p>\n Retrospettivamente, hanno applicato un algoritmo di riduzione a singola energia degli artefatti metallici (SEMAR) e hanno comparato la densit\u00e0 dei settori vicini e lontani da questi metalli con o senza l\u2019applicazione del SEMAR. Per valutare oggettivamente l\u2019artefatto \u00e8 stata calcolata la deviazione standard della densit\u00e0 con o senza applicazione del SEMAR. Inoltre due osservatori sono stati istruiti nel valutare soggettivamente l\u2019entit\u00e0 dell\u2019artefatto su una scala di 5 punti. I risultati hanno dimostrato che l\u2019entit\u00e0 oggettiva dell\u2019artefatto decresceva significativamente nei settori vicini agli impianti metallici ad alta densit\u00e0 (densit\u00e0 SD di 204 HU ridotta a 66 HU dopo SEMAR) ed anche nei settori vicini a quelli a bassa densit\u00e0 (densit\u00e0 SD di 86 HU ridotta a 49 HU dopo SEMAR). L\u2019entit\u00e0 oggettiva dell\u2019artefatto nei settori lontani da tutti gli impianti metallici \u00e8 risultata simile dopo l\u2019applicazione del SEMAR. Ad ogni modo, la valutazione soggettiva dell\u2019entit\u00e0 dell\u2019artefatto decresceva sia per gli impianti ad alta che a bassa densit\u00e0, sia nei settori vicini che in quelli lontani. Dommaraju et al hanno concluso che l\u2019applicazione retrospettiva dell\u2019algoritmo SEMAR potrebbe ridurre l\u2019entit\u00e0 sia oggettiva che soggettiva dell\u2019artefatto da metalli con alta e bassa densit\u00e0.<\/p>\n <\/p>\n Nowak S, Faron A, Luetkens JA, Gei\u00dfler HL, Praktiknjo M, Block W, et al. Fully Automated Segmentation of Connective Tissue Compartments for CT-Based Body Composition Analysis. Invest Radiol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 21];55(6):357\u201366. Available from:<\/p>\nRole of Ultrasound and CT in the Workup of Right Upper Quadrant Pain in Adults in the Emergency Department: A Retrospective Review of More Than 2800 Cases<\/span><\/strong><\/h5>\n
Diagnostic Approach to Benign and Malignant Calcifications in the Abdomen and Pelvis<\/strong><\/span><\/h5>\n
Colon Adenocarcinoma Associated With Clostridium Septicum Endophthalmitis Detected on\u00a018<\/sup>F-FDG\u00a0PET\/CT<\/strong><\/span><\/h5>\n
Reduced Field-of-View Diffusion-Weighted Imaging in Histological Characterization of Rectal Cancer: Impact of Different Region-of-Interest Positioning Protocols on Apparent Diffusion Coefficient Measurements<\/strong><\/span><\/h5>\n
Imaging di Specifiche Regioni Addominali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Morison\u2019s pouch: anatomical review and evaluation of pathologies and disease spread on cross-sectional imaging<\/strong><\/span><\/h5>\n
Multimodality Imaging of Gastric Pathologic Conditions: A Primer for Radiologists<\/strong><\/span><\/h5>\n
Imaging of Abdominal Wall Masses, Masslike Lesions, and Diffuse Processes<\/strong><\/span><\/h5>\n
Uso di Algoritmi e Machine Learning nell’imaging addominopelvico.<\/strong><\/span><\/h3>\n
Reducing Radiation Dose and Contrast Medium Volume With Application of Dual-Energy CT in Children and Young Adults<\/strong><\/span><\/h5>\n
Single-Energy Retrospective Metal Artifact Reduction Using Adaptive Thresholding for Metal Implants in the Abdomen and Pelvis<\/strong><\/span><\/h5>\n
Fully\u00a0Automated Segmentation\u00a0of Connective Tissue Compartments for CT-Based Body Composition Analysis: A Deep Learning Approach<\/strong><\/span><\/h5>\n