{"id":14956,"date":"2021-08-25T16:10:28","date_gmt":"2021-08-25T21:10:28","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=14956"},"modified":"2021-08-25T16:10:28","modified_gmt":"2021-08-25T21:10:28","slug":"14956","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/it\/14956\/","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"<p><strong><u>LIVER: Ultrasound<\/u><\/strong><\/p>\n<p><strong>a) US LI-RADS Visualization Score: Interobserver Variability and Association With Cause of Liver Disease, Sex, and Body Mass Index.<\/strong><\/p>\n<p>Kiri L, Abdolell M, Costa AF, et al. <em>SAGE Publications<\/em>. Sage CA: Los Angeles, CA; 2021.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/full\/10.1177\/08465371211012104\">https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/full\/10.1177\/08465371211012104<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Keywords:<\/strong> CEUS, HCC, LI-RADS<\/p>\n<p><strong>Quesito clinico: <\/strong>quali sono le associazioni tra <em>US LI-RADS Visualization Score<\/em> vari fattori clinici?<\/p>\n<p><strong>Cosa \u00e8 stato fatto: <\/strong>analisi uni\/multivariate tra <em>US Visualization Score<\/em> e vari fattori clinici.<\/p>\n<p><strong>Materiali e metodi:<\/strong> valutazione retrospettiva di 237 studi ecografici di sorveglianza dell&#8217;HCC. \u00c8 stato assegnato un <em>US LI-RADS Visualization Score<\/em> (A: nessun\/limiti minimi, B: limiti moderati, C: limiti severi).<\/p>\n<p><strong>Risultati: <\/strong><em>Visualization Scores<\/em> di tipo B o C sono stati assegnati in 148 su 237 casi ed \u00e8 stata rilevata un\u2019associazione con un BMI elevato &gt; 25 kg\/m<sup>2<\/sup> e NASH sottostante (piuttosto che epatite virale).<\/p>\n<p><strong>Conclusioni:<\/strong> limiti moderati o severi negli esami ecografici erano significativamente associati a NASH e BMI elevato.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>b) Ultrasound Liver Imaging Reporting and Data System (US LI-RADS) Visualization Score: a reliability analysis on inter-reader agreement.<\/strong><\/p>\n<p>Tiyarattanachai T, Bird KN, Lo EC, et al. <em>Abdominal Radiology. <\/em>Springer; 2021; 1-8.<\/p>\n<p>Available from <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00261-021-03067-y\">https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00261-021-03067-y<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Keywords:<\/strong> CEUS, HCC, LI-RADS<\/p>\n<p><strong>Clinical question: <\/strong>qual \u00e8 il grado di accordo tra lettori per il <em>CEUS LI-RADS Visualization Score<\/em>?<\/p>\n<p><strong>Cosa \u00e8 stato fatto: <\/strong>revisione retrospettiva di 3115 studi ecografici di screening\/sorveglianza dell&#8217;HCC.<\/p>\n<p><strong>Materiali e metodi:<\/strong> 30 studi all&#8217;interno di ciascun <em>Visualization Score<\/em> sono stati selezionati casualmente e 9 radiologi hanno dovuto riassegnare indipendentemente un <em>Visualization Score<\/em> a questi 90 studi. \u00c8 stato calcolato il coefficiente di correlazione intraclasse (ICC).<\/p>\n<p><strong>Risultati: <\/strong>l&#8217;ICC tra tutti e 9 i radiologi era 0,70, il valore pi\u00f9 alto nel gruppo di pazienti con parenchima epatico normale, pi\u00f9 basso in caso di steatosi, mentre il valore pi\u00f9 basso in caso di cirrosi.<\/p>\n<p><strong>Conclusioni: <\/strong>CEUS LI-RADS Visualization Score presenta un buon accordo tra lettori.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>\u00a0<\/strong><strong>c) <\/strong><strong>Can Risk Stratification Based on Ultrasound Elastography of Background Liver Assist CEUS LI-RADS in the Diagnosis of HCC?<\/strong><\/h4>\n<p>Li J, Ling W, Chen S, et al. <em>Frontiers in Oncology<\/em>. Frontiers Media SA; 2021;11.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC8120148\/\">https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC8120148\/<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Keywords:<\/strong> CEUS, HCC, LI-RADS<\/p>\n<p><strong>Quesito clinico: <\/strong>il parenchima epatico dell&#8217;elastografia pu\u00f2 essere utilizzato per una significativa stratificazione del rischio rispetto al <em>CEUS LI-RADS<\/em>, specialmente in pazienti senza epatite B cronica?<\/p>\n<p><strong>Cosa \u00e8 stato fatto: <\/strong>studio retrospettivo su 304 pazienti con risultati istopatologici su lesioni epatiche focali e misurazioni della stiffness epatica.<\/p>\n<p><strong>Materiali e metodi:<\/strong> la stratificazione della stiffness epatica \u00e8 stata applicata e successivamente analizzata a confronto con le categorie <em>CEUS LI-RADS <\/em>assegnate per ciascuna lesione epatica focale per quanto riguarda le prestazioni diagnostiche.<\/p>\n<p><strong>Risultati: <\/strong>le categorie di stiffness epatica erano 5,8-6,8 kPa, 6,8-9,1 kPa, 9,1-10,3 kPa e \u226510,3 kPa. \u00c8 stata osservata una maggiore specificit\u00e0 e AUC per l&#8217;HCC in pazienti senza epatite cronica di tipo B e con valori di stiffness epatica \u2265 9,1 kPa.<\/p>\n<p><strong>Conclusioni:<\/strong> <em>CEUS LI-RADS<\/em> pu\u00f2 essere applicato in pazienti senza epatite B cronica che hanno rigidit\u00e0 epatica \u2265 9,1 kPa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u> LIVER: Prognostic Biomarkers<\/u><\/strong><\/p>\n<p><strong>a) Gadoxetate-enhanced MRI Features of Proliferative Hepatocellular Carcinoma Are Prognostic after Surgery. <\/strong><\/p>\n<p>Kang H-J, Kim H, Lee DH, et al. <em>Radiology<\/em>. Radiological Society of North America; 2021;204352.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/abs\/10.1148\/radiol.2021204352\">https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/abs\/10.1148\/radiol.2021204352<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Keywords:<\/strong> HCC, MRI, valore prognostico, gadoxetate<\/p>\n<p><strong>Quesito clinico: <\/strong>qual \u00e8 il significato che i reperti osservati alla RMN con mezzo di contrasto epatospecifico (gadoxetate disodium) hanno rispetto alla classe proliferativa dell&#8217;HCC e alla prognosi post-operatoria?<\/p>\n<p><strong>Cosa \u00e8 stato fatto: <\/strong>studio retrospettivo su 158 pazienti con HCC resecato chirurgicamente e sottoposti a RMN con gadoxetato\u00a0disodico preoperatoria.<\/p>\n<p><strong>Materiali e metodi:<\/strong> i fattori predittivi per la sopravvivenza globale, la recidiva intraepatica a distanza e le metastasi extraepatiche sono stati determinati utilizzando la <em>Cox analysis<\/em>. La regressione logistica multivariata \u00e8 stata utilizzata per determinare i fattori associati alla classe proliferativa dell&#8217;HCC.<\/p>\n<p><strong>Risultati: <\/strong>l&#8217;assegnazione della classe proliferativa \u00e8 stata associata a peggiori esiti post-chirurgici. L&#8217;enhancement periferico in fase arteriosa (APHE) alla risonanza magnetica preoperatoria e l&#8217;elevata AFP sierica erano predittori indipendenti per la classe proliferativa. Indipendentemente, l&#8217;APHE periferico era associato a una scarsa sopravvivenza globale e a tassi pi\u00f9 elevati di metastasi extraepatiche.<\/p>\n<p><strong>Conclusioni:<\/strong> la classe proliferativa e l\u2019&#8217;enhancement periferico in fase arteriosa (APHE) alla risonanza magnetica preoperatoria con gadoxetato disodico sono fattori indipendenti per una scarsa sopravvivenza globale e un aumento delle metastasi extraepatiche.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>b) Comparison of Conventional Gadoxetate Disodium\u2013Enhanced MRI Features and Radiomics Signatures With Machine Learning for Diagnosing Microvascular Invasion.<\/strong><\/p>\n<p>Chen Y, Xia Y, Tolat PP, et al. <em>Am J Roentgenol.<\/em> ARRS; 2021;216(6):1510\u20131520.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"https:\/\/doi.org\/102214\/AJR2023255\">https:\/\/doi.org\/102214\/AJR2023255<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Keywords:<\/strong> HCC, MRI, valore prognostico, gadoxetate<\/p>\n<p><strong>Quesito clinico: <\/strong>un modello di apprendimento automatico <em>(machine learning model)<\/em> pu\u00f2 prevedere l&#8217;invasione microvascolare (MVI) dell&#8217;HCC sulla base della risonanza magnetica con gadoxetato disodico?<\/p>\n<p><strong>Cosa \u00e8 stato fatto: <\/strong>studio retrospettivo su 269 pazienti con HCC comprovato dall\u2019esame istopatologico postoperatorio.<\/p>\n<p><strong>Materiali e metodi:<\/strong> le features della risonanza magnetica gadoxetato disodico sono state incorporate in un modello di apprendimento automatico. Il <em>least absolute shrinkage and selection operator<\/em> (LASSO) \u00e8 stato utilizzato per la selezione delle caratteristiche e i modelli LASSO sono stati costruiti con sei classificatori. La capacit\u00e0 predittiva \u00e8 stata valutata utilizzando l&#8217;AUC ROC.<\/p>\n<p><strong>Risultati: <\/strong>l\u2019invasione microvascolare (MVI) \u00e8 stata confermata all&#8217;esame istopatologico in 111 su 269 pazienti. Il valore ADC, il margine non liscio del tumore e il tempo di rilassamento T1 di 20 minuti hanno mostrato una maggiore accuratezza diagnostica con AUC &gt; 0,84. Durante la fase epatobiliare (HBP), il modello ha mostrato una maggiore efficienza diagnostica per la previsione di MVI con AUC &gt; 0,93.<\/p>\n<p><strong>Conclusioni:<\/strong> il valore ADC, il margine non liscio del tumore e il tempo di rilassamento T1 di 20 minuti hanno mostrato un&#8217;elevata accuratezza diagnostica per la previsione di invasione microvascolare (MVI). I modelli radiomici di apprendimento automatico possono migliorare ulteriormente l&#8217;accuratezza diagnostica, soprattutto durante la fase epatobiliare (HBP).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>c) Imaging Biomarkers of Hepatic Fibrosis: Reliability and Accuracy of Hepatic Periportal Space Widening and Other Morphologic Features on MRI.<\/strong><\/p>\n<p>Ludwig DR, Fraum TJ, Ballard DH, Narra VR, Shetty AS. <em>Am J Roentgenol.<\/em> ARRS; 2021;216(5):1229\u20131239.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"https:\/\/doi.org\/102214\/AJR2023099\">https:\/\/doi.org\/102214\/AJR2023099<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Keywords:<\/strong> MRI, valore diagnostico<\/p>\n<p><strong>Quesito clinico: <\/strong>qual \u00e8 l&#8217;affidabilit\u00e0 e l&#8217;accuratezza della dilatazione dello spazio periportale epatico (e di altre caratteristiche di imaging della malattia epatica cronica) per la previsione della fibrosi epatica?<\/p>\n<p><strong>Cosa \u00e8 stato fatto: <\/strong>studio retrospettivo su 229 pazienti con fibrosi e fibrosi avanzata sottoposti a elastografia epatica a risonanza magnetica.<\/p>\n<p><strong>Materiali e metodi:<\/strong> lo spazio periportale nella vena porta principale e nel ramo portale di destra \u00e8 stato misurato e quindi analizzato in termini di sensibilit\u00e0 e specificit\u00e0 per il rilevamento di fibrosi o fibrosi avanzata.<\/p>\n<p><strong>Risultati: <\/strong>moderato agreement tra la dilatazione dello spazio periportale e la fibrosi; agreement da moderato a sostanziale per le restanti caratteristiche valutate. In particolare, lo spazio periportale nella vena porta principale aveva un agreement moderato, mentre l&#8217;agreement era quasi perfetto per lo spazio periportale ramo portale di destra. La dilatazione dello spazio periportale aveva una sensibilit\u00e0 dell&#8217;83% e una specificit\u00e0 del 52% per la fibrosi. In combinazione con le caratteristiche aggiuntive, la sensibilit\u00e0 era del 73% e la specificit\u00e0 del 76%.<\/p>\n<p><strong>Conclusioni:<\/strong> la dilatazione dello spazio periportale ha un&#8217;elevata sensibilit\u00e0 per la fibrosi epatica e, se combinato con funzionalit\u00e0 di imaging aggiuntive, ha anche una moderata specificit\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"LIVER: Ultrasound a) US LI-RADS Visualization Score: Interobserver Variability and Association With Cause of Liver 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