泌尿生殖系成像的新动态是什么?

6 years ago
3-T MRI弥散弛豫相关光谱成像的前列腺癌微结构:使用全组织标本包埋数字病理学验证

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

在Zhang Z.等的这项前瞻性研究中,作者试图验证新型扩散弛豫相关光谱成像(DR-CSI)中前列腺癌患者前列腺组织成分的特征。

作者评估了13例在7个月内接受了机器人辅助的根治性前列腺切除术的前列腺癌患者。使用3-T MR DR-CSI成像对前列腺标本进行成像,然后创造全组织标本包埋数字化病理切片。

使用Spearman相关系数和双向t检验对三种DR-CSI光谱信号成分与组织中定量的前列腺癌和良性组织进行了比较。这项研究的结果验证了离体DR-CSI对前列腺癌微结构组织成分的特征描述。

 

超声检查在<3 cm肾肿瘤的鉴别诊断:筛查以外的快速、定量、弹性成像自校正超声造影成像模式

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

在Sun D.等的这项回顾性研究中,作者提出结合使用超声造影(CEUS)和基于声辐射力脉冲技术(ARFI)的超声弹性成像对小于3厘米的肾脏小肿瘤进行鉴别诊断。 ARFI已越来越多地用于评估肾脏,乳房,前列腺,甲状腺和肝脏的局灶性病变的机械性能(相对硬度和弹性)。

对在过去14个月内35例患者的37个小于3 cm的肾肿瘤患者进行了相同条件下的CEUS和ARFI检查的研究。根据与肾皮质相比的峰值强度,达峰时间和洗褪时间,均质性以及假包膜的存在与否对CEUS进行评分。 不同的放射科医师对CEUS和ARFI检查结果分别进行了回顾,且他们均不知道其他检查的结果。联合CEUS和ARFI检查纠正了3例患者的诊断,诊断准确性提高到94.6%。作者认为这项研究的结果需要在更大的研究人群中进行验证,并需评估CEUS和超声弹性成像的观察者间和观察者内差异性。

 

肾肿瘤的最新进展:基于实例的临床病理放射学相关性

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

这篇综述文章简要概述了12种肾肿瘤的临床病理和放射学相关性,包括肾细胞癌的常见亚型和2016年世界卫生组织对肾肿瘤分类的一些新近公布的亚型。此外,作者简要讨论与肾肿块鉴别诊断的罕见肿瘤,并附有病例相应的影像和大体标本图像以及组织病理学结果。

 

ADC比值辨别多参数前列腺MRI真、假阳性的准确性

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

多参数MRI(mpMRI)是评估前列腺腺恶性病变的金标准成像技术。但是,鉴于其阳性预测值和特异性相对较低,可导致更高的假阳性率和不必要的前列腺活检。这项研究的作者建议将ADC比率(可能为恶性前列腺结节的ADC值与相应的明显良性的前列腺组织的ADC值的比值)和PI-RADS V2结合使用以提高mpMRI对前列腺癌的检测。

在这项回顾性研究中,纳入了73例经12针组织穿刺活检确诊的前列腺癌男性患者,其在mpMRI上98个前列腺病灶的的PI-RADS类别为3或以上。用上述病灶及周围明显的良性组织计算出ADC比率。

在PI-RADS的常规解释中加上ADC比率,阳性预测值和灵敏度得到了适度的提高

 

比较Likert和第2PI-RADS MRI评分系统检测临床意义的前列腺癌

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

在Zawaideh JP等的这项回顾性研究中,作者试图比较两种广泛使用的前列腺mpMRI解释和报告评分系统,即前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS V2)和Likert-评分系统。199例接受前列腺mpMRI检查且分类≥3的男性患者被纳入研究。总体而言,Likert系统比PI-RADS具有中等但无显著的更高特异性,但灵敏度一致。该研究的报告结果与先前使用PI-RADS V1和V2报道的结果一致,对有临床意义前列腺癌显示出相似的检出率,但Likert的系统的诊断准确性有提高。

 

多参数MRI对膀胱癌的分期

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

通常通过CT或MRI对膀胱癌进行影像学分期。尽管CT是N和M分期的首选,但对于区分非肌层浸润性膀胱癌和肌层浸润性膀胱癌的T分期的准确性还是不够的。鉴于其对膀胱癌组织特征描述的能力,多参数MRI最近已成为膀胱癌T分期的最重要选择方式之一。在这篇综述中,作者描述了mpMRI检查的方法,解释和临床时间,使用VI-RADS进行mpMRI的分期方法以及基于VI-RADS的mpMRI临床验证研究。讨论了基于VI-RADS分类的膀胱癌浸润概率的5分评分系统。

 

超高b值峰度成像对卵巢病变的无创性组织特征描述

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

在这项由Mokry T.等进行的前瞻性队列研究中,作者提出利用弥散加权MRI进行定量纹理分析,以区分卵巢良性和恶性病变。在过去2年内,58例女性的79个超声检查良恶性难以确定的卵巢病变纳入该研究。在单个DWI横断位层面上对卵巢病变进行手动分割。进行ADC计算和峰度(分布的测量)拟合。作者得出结论DWI定量峰度成像在鉴别卵巢良恶性肿瘤方面由于ADC值。

 

遗传性平滑肌瘤病和肾细胞癌(HLRCC)综合征:影像学表现谱

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

遗传性平滑肌瘤病和肾细胞癌(HLRCC)综合征是由延胡索酸盐水化酶(FH)基因(1q42.2)中的常染色体显性胚系突变引起的,导致发生良性肾囊肿和早发性乳头状II型肾细胞癌的风险增加(RCC)。良性皮肤和子宫平滑肌瘤是HLRCC患者的常见表现。

在Paschall A.K. 等的回顾性研究中,作者描述了20例HLRCC综合征患者中39个经病理证实病变的MRI和CT影像特征。检查病灶的平均直径为5.06±3.80 cm,估计每年的年增长率为1.06 cm。50%的病灶呈结节状,65%的病灶大部分为T2高信号,83%病灶的实性部分扩散受限,65%的病灶边缘清晰。76%的患者有肾外表现,53%有淋巴结病,43%有远处转移。

References

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

 

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Microestrutura da próstata no câncer de próstata usando ressonância magnética 3-T em correlação com o espectro de imagem difusão-relaxamento: validação com histopatologia digital de peça completa.

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

Neste estudo prospectivo de Zhang Z. et al., os autores procuraram validar o uso de novas imagens espectroscópicas com correlação de difusão-relaxamento (DR-CSI) na caracterização de compartimentos de tecido prostático nos pacientes com câncer de próstata.

Os autores avaliaram 13 pacientes com câncer de próstata submetidos à prostatectomia radical por cirurgia robótica em um período de 7 meses. As amostras das próstatas foram submetidas a estudos de imagem utilizando RM 3T com DR-CSI e depois seccionadas para criar lâminas de histopatologia digital com montagem completa. Três componentes do sinal espectral DR-CSI foram comparados com frações teciduais quantificadas no câncer de próstata e nas regiões teciduais benignas, usando os coeficientes de correlação de Spearman e testes t bicaudais. Os resultados deste estudo validam a DR-CSI ex -vivo na caracterização dos compartimentos da microestrutura tecidual no câncer de próstata.

 

Diagnóstico diferencial de tumores renais menores que 3 cm por ultrassonografia: um método de imagem ultrassonográfico contrastado rápido, quantitativo e auto-corrigido pela elastografia, além do rastreamento

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

Neste estudo retrospectivo de Sun D. et al., os autores propuseram o uso combinado de US com contraste (CEUS) e elastografia por ultrassom usando a técnica de elastografia por impulso de força de radiação acústica (ARFI) para o diagnóstico diferencial de pequenos tumores renais menores que 3 cm. O ARFI tem sido cada vez mais utilizado na avaliação das propriedades mecânicas (dureza e elasticidade relativa) das lesões focais no rim, mama, próstata, glândula tireoide e fígado.

35 pacientes com 37 tumores renais menores que 3 cm foram estudados por um período de 14 meses usando CEUS e ARFI na mesma configuração. O CEUS foi pontuado com base no pico de intensidade, tempo até o pico e tempo de enchimento em comparação ao córtex renal, homogeneidade e presença ou ausência de pseudocápsula. Os exames CEUS e ARFI foram revisados ​​por diferentes radiologistas que desconheciam os resultados do outro exame. Com a combinação de CEUS e ARFI, a precisão do diagnóstico aumentou para 94,6%, corrigindo o diagnóstico em 3 casos. Os autores reconheceram que os resultados deste estudo exigirão validação em uma população maior, com avaliação da variabilidade inter-observador e intra-observador do CEUS e da elastografia por ultrassom.

 

Atualização sobre neoplasias renais: correlação clínico-patológico-radiológica com exemplos baseados em casos

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

Este artigo de revisão fornece uma breve visão geral da correlação clínico-patológica e radiológica de 12 neoplasias renais, englobando os subtipos convencionais de carcinoma de células renais e alguns dos subtipos recém-reconhecidos da classificação de tumores renais da Organização Mundial da Saúde de 2016. Além disso, os autores discutem brevemente neoplasias infrequentes que podem entrar no diagnóstico diferencial de uma massa renal, com imagens radiológicas e macroscópicas correspondentes e achados histológicos de exemplos baseados em casos.

 

Acurácia da razão ADC para discriminar verdadeiros e falsos positivos na RM multiparamétrica da próstata

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

A RM multiparamétrica (RM-MP) é a técnica de imagem padrão-ouro para a avaliação de lesões malignas na próstata. No entanto, devido ao seu valor preditivo positivo e especificidade relativamente baixos, pode levar a uma taxa mais alta de resultados falso-positivos e biópsias prostáticas injustificadas. Os autores deste estudo propõem o uso da razão ADC (razão entre o valor de ADC de um nódulo prostático possivelmente maligno e o parênquima benigno da glândula aparentemente correspondente) com PI-RADS V2 para melhorar a detecção do câncer de próstata na RM-MP.

Neste estudo retrospectivo, 73 pacientes do sexo masculino com câncer de próstata confirmado histologicamente usando biópsia de 12 núcleos com 98 lesões prostáticas com categoria PI-RADS de 3 ou mais na RM-MP foram incluídos. As razões ADC foram calculadas para as lesões malignas relatadas anteriormente e para o parênquima aparentemente benigno.

Com a adição da razão ADC à interpretação convencional usando PI-RADS, o valor preditivo positivo e a sensibilidade melhoraram moderadamente.

 

Comparação dos sistemas de pontuação de ressonância magnética Likert e PI-RADS versão 2 para a detecção de câncer de próstata clinicamente significativo

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

Neste estudo retrospectivo de Zawaideh JP et al., os autores procuraram comparar o desempenho diagnóstico dos dois sistemas de pontuação amplamente utilizados para interpretação e relatórios de Ressonância Magnética multiparamétrica (RM-MP) da próstata, o Sistema de Relatórios e Dados de Imagem de Próstata (PI-RADS V2) e o sistema de pontuação Likert. Foram incluídos 199 pacientes do sexo masculino submetidos à RM-MP prostática com pontuação ≥3. No geral, o sistema Likert teve uma moderada, mas não significativa, especificidade maior que o PI-RADS, mas com sensibilidade inalterada. Os resultados relatados neste estudo são consistentes com os relatados anteriormente usando o PI-RADS V1 e V2, mostrando taxas de detecção semelhantes para câncer de próstata clinicamente significativo, mas com uma melhoria na precisão do diagnóstico para o sistema Likert.

 

Estadiamento do câncer de bexiga com ressonância magnética multiparamétrica

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

O estadiamento por imagem do câncer de bexiga geralmente é realizado por tomografia computadorizada ou ressonância magnética. Embora a TC seja a primeira escolha para o estadiamento N e M, a precisão do estadiamento T para a distinção entre câncer de bexiga que não invade a musculatura de câncer de bexiga que invade a musculatura é inadequada. A RM multiparamétrica (RM-MP) tornou-se recentemente uma das modalidades de escolha mais importantes para o estadiamento T do câncer de bexiga, devido à sua capacidade inerente de caracterização tecidual. Nesta revisão, os autores descrevem o método, a interpretação e o estágio clínico dos exames de RM-MP, o método de estadiamento da RM-MP usando VI-RADS e os estudos de validação clínica da RM-MP baseados no VI-RADS. O sistema de pontuação de 5 pontos da probabilidade de invasão do câncer de bexiga baseado nas categorias VI-RADS é discutido.

 

Caracterização tecidual de lesões ovarianas não invasivas utilizando valores de b extremamente altos nas medidas de curtose

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

Neste estudo de coorte prospectivo de Mokry T. et al., os autores propõem a utilização da análise quantitativa de textura usando protocolos de RM baseados na difusão para a discriminação entre lesões ovarianas benignas ou malignas. Foram incluídas 58 mulheres com 79 lesões ovarianas sonograficamente indeterminadas ao longo de 2 anos. As lesões ovarianas foram segmentadas manualmente em um único corte transversal na difusão. O cálculo do ADC e a curtose apropriada (uma medida de distribuição) foram realizados.

Os autores concluíram que a difusão utilizando variáveis ​​quantitativas de curtose é superior aos valores de ADC na diferenciação entre lesões ovarianas benignas e malignas.

 

A síndrome da leiomiomatose hereditária e carcinoma de células renais (HLRCC): espectro dos achados de imagem

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

A síndrome da leiomiomatose hereditária e carcinoma de células renais (HLRCC) é causada por uma mutação autossômica dominante da linha germinativa no gene da fumarato hidratase (1q42.2), causando um risco aumentado de desenvolvimento de cistos renais benignos e carcinoma papilífero de células renais do tipo II de início precoce. Leiomiomas benignos cutâneos e uterinos são manifestações frequentes em pacientes com HLRCC.

Neste estudo retrospectivo de Paschall A.K. et al., os autores descrevem as características da ressonância magnética e da tomografia computadorizada de 39 lesões patologicamente confirmadas em 20 pacientes com síndrome HLRCC. As lesões examinadas tinham um diâmetro médio de 5,06 ± 3,80 cm e uma taxa de crescimento anual estimada de 1,06 cm por ano. 50% das lesões demonstraram nodularidade, 65% eram predominantemente hiperintensas em T2, 83% demonstraram difusão restrita nas porções sólidas das lesões e 65% tinham margens bem definidas. 76% dos pacientes demonstraram manifestações extrarrenais, 53% linfadenopatia e 43% metástase à distância.

 

 

References

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

 

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