{"id":8601,"date":"2020-09-21T07:35:45","date_gmt":"2020-09-21T12:35:45","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=8601"},"modified":"2020-09-21T07:35:45","modified_gmt":"2020-09-21T12:35:45","slug":"whats-new-in-gastrointestinal-imaging-french-september-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/fr\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-french-september-2020\/","title":{"rendered":"What’s new in Gastrointestinal Imaging (French) – September 2020"},"content":{"rendered":"
Nouvelle cartographie T2 pour \u00e9valuer les caract\u00e9ristiques du cancer du col de l’ut\u00e9rus en fournissant des cartes T2 quantitatives et des images morphologiques synth\u00e9tiques: une \u00e9tude pr\u00e9liminaire<\/strong><\/span><\/h5>\n

Li S, Liu J, Zhang F, et al.<\/p>\n

Novel T2 Mapping for Evaluating Cervical Cancer Features by Providing Quantitative T2 Maps and Synthetic Morphologic Images: A Preliminary Study [published online ahead of print, 2020 Aug 14].<\/p>\n

J Magn Reson Imaging<\/em>. 2020;10.1002\/jmri.27297. doi:10.1002\/jmri.27297<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1002\/jmri.27297<\/a><\/p>\n

Cette \u00e9tude r\u00e9trospective a \u00e9valu\u00e9 l’utilit\u00e9 des valeurs T2 dans la classification, le classement et la pr\u00e9diction d’invasion de l’espace lymphovasculaire (IELV) chez les patientes atteintes d’un cancer du col ut\u00e9rin. Le groupe a \u00e9valu\u00e9 63 patientes atteintes d’un cancer du col de l’ut\u00e9rus confirm\u00e9 histopathologiquement avec un \u00e9cho de spin turbo T2W, imagerie \u00e9cho-planaire pond\u00e9r\u00e9e par diffusion et s\u00e9quence de cartographie T2 acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e. La s\u00e9quence de cartographie T2 a fourni \u00e0 la fois des cartes T2 quantitatives ainsi que des images T2W synth\u00e9tiques. Les images synth\u00e9tiques T2W ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir des valeurs des cartes quantitatives T2 et ont \u00e9t\u00e9 compar\u00e9es aux images T2W classiques. Les valeurs T2 entre les tumeurs bien\/mod\u00e9r\u00e9ment diff\u00e9renci\u00e9es et les tumeurs mal diff\u00e9renci\u00e9es \u00e9taient significativement diff\u00e9rentes (92,8 vs 83,8 ms, p <0,05). De plus, les tumeurs avec IELV avaient \u00e9galement des valeurs T2 inf\u00e9rieures (82,2 vs 93,9 msec, p <0,05). Les valeurs du coefficient apparent de diffusion variaient \u00e9galement de mani\u00e8re significative entre une tumeur bien\/moyennement diff\u00e9renci\u00e9e et mal diff\u00e9renci\u00e9e; cependant, celle-ci n’a pas \u00e9t\u00e9 utile pour l’\u00e9valuation de l’IELV. Les auteurs sugg\u00e8rent que la capacit\u00e9 de la cartographie T2 acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e \u00e0 produire des cartes T2 et des images T2W synth\u00e9tiques et la capacit\u00e9 de pr\u00e9dire l\u2019IELV en fait un outil utile pour l’\u00e9valuation et la stratification du cancer du col de l’ut\u00e9rus.<\/p>\n

 <\/p>\n

TEP\/IRM dans le cancer du col de l’ut\u00e9rus: associations entre les biomarqueurs radiologiques et le stade de la tumeur, la progression de la maladie et la survie globale<\/strong><\/span><\/h5>\n

Shih IL, Yen RF, Chen CA, et al.<\/p>\n

PET\/MRI in Cervical Cancer: Associations Between Imaging Biomarkers and Tumor Stage, Disease Progression, and Overall Survival [published online ahead of print, 2020 Aug 14].<\/p>\n

J Magn Reson Imaging<\/em>. 2020;e27311. doi:10.1002\/jmri.27311<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1002\/jmri.27311<\/a><\/p>\n

Shih et al ont men\u00e9 cette \u00e9tude prospective sur 54 patientes atteintes de cancer du col de l’ut\u00e9rus nouvellement diagnostiqu\u00e9 pour \u00e9valuer les associations entre les biomarqueurs d’imagerie TEP\/IRM et le stade de la tumeur, la survie sans progression et la survie globale. Les TEP\/IRM ont \u00e9t\u00e9 obtenus sur un scanner IRM 3T avec imagerie pond\u00e9r\u00e9e par diffusion \u00e0 des valeurs b de 50 et 1000. Deux radiologues ont mesur\u00e9 le coefficient apparent de diffusion (CAD) minimum ainsi que le SUV moyen et maximum, le volume de la tumeur m\u00e9tabolique (VTM) et la glycolyse totale des l\u00e9sions. Les tumeurs avanc\u00e9es (T \u2265 1b2, M1, stade \u2265 IB3) et les tumeurs avec atteinte ganglionnaire (N1) avaient des CAD minimum plus faibles ainsi que des VTM et VTM\/CADmin \u00e9lev\u00e9s. Le SUV max \u00e9tait un pr\u00e9dicteur de la survie sans progression, tandis que le CADmin pr\u00e9disait la survie globale. Le groupe a conclu que les biomarqueurs d’imagerie TEP\/IRM sont associ\u00e9s au stade de la tumeur et \u00e0 la survie.<\/p>\n

 <\/p>\n

L\u2019apprentissage machine dans la caract\u00e9risation radiomique des masses r\u00e9nales: principes fondamentaux, applications, d\u00e9fis et orientations futures<\/strong><\/span><\/h5>\n

Kocak B, Kus EA, Yardimci AH, Bektas CT, Kilickesmez O.<\/p>\n

Machine Learning in Radiomic Renal Mass Characterization: Fundamentals, Applications, Challenges, and Future Directions [published online ahead of print, 2020 Aug 12].<\/p>\n

AJR Am J Roentgenol<\/em>. 2020;1-9. doi:10.2214\/AJR.19.22608<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.2214\/AJR.19.22608<\/a><\/p>\n

Cette revue de la litt\u00e9rature donne un aper\u00e7u de l’utilisation de l\u2019apprentissage machine et de l\u2019apprentissage profond dans la caract\u00e9risation des masses r\u00e9nales. L\u2019article couvre les concepts fondamentaux, les applications actuelles et les d\u00e9fis de la mise en \u0153uvre de l\u2019apprentissage machine dans la caract\u00e9risation des masses r\u00e9nales. L’article discute du fait que la disponibilit\u00e9 de nombreuses bo\u00eetes \u00e0 outils open source, gratuites et faciles \u00e0 utiliser a cr\u00e9\u00e9 une faible barri\u00e8re \u00e0 l’entr\u00e9e due l\u2019apprentissage machine en radiologie avec des utilisations actuelles comme la caract\u00e9risation des masses r\u00e9nales, incluant la diff\u00e9renciation de l\u00e9sions malignes et b\u00e9nignes, la d\u00e9termination de l’agressivit\u00e9 des tumeurs, le sous-typage des tumeurs, et la radiog\u00e9nomique. Les auteurs sugg\u00e8rent que de plus grandes bases de donn\u00e9es et de nouveaux algorithmes conduiront \u00e0 des possibilit\u00e9s sans limites pour aider \u00e0 faire avancer le domaine.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00c9valuation multicentrique multi-observateur d’un syst\u00e8m\u00a0 e de cartographie d’attention bas\u00e9 sur l’intelligence artificielle pour la d\u00e9tection du cancer de la prostate par IRM multiparam\u00e9trique<\/strong><\/span><\/h5>\n

Mehralivand S, Harmon SA, Shih JH, et al.<\/p>\n

Multicenter Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence-Based Attention Mapping System for the Detection of Prostate Cancer With Multiparametric MRI [published online ahead of print, 2020 Aug 5].<\/p>\n

AJR Am J Roentgenol<\/em>. 2020;1-10. doi:10.2214\/AJR.19.22573<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.2214\/AJR.19.22573<\/a><\/p>\n

Mehralivand et al ont r\u00e9alis\u00e9 une \u00e9tude \u00e9valuant 152 patients atteints de 274 l\u00e9sions prouv\u00e9es de cancer de la prostate dans 5 \u00e9tablissements. 9 lecteurs diff\u00e9rents ont \u00e9valu\u00e9 les \u00e9tudes d\u2019IRM multiparam\u00e9trique (IRMmp) en utilisant PIRADsv2 avec et sans syst\u00e8me de d\u00e9tection bas\u00e9 sur l’IA. Lorsque les lecteurs ont utilis\u00e9 le syst\u00e8me bas\u00e9 sur l’IA, ils ne pouvaient qu\u2019accepter ou rejeter les l\u00e9sions qui se trouvaient dans les boites d’attention g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA. La sensibilit\u00e9 globale pour la d\u00e9tection des l\u00e9sions \u00e9tait plus \u00e9lev\u00e9e pour le syst\u00e8me bas\u00e9 sur l’IA (57,4% vs 53,6% p = 0,073) avec une aire sous la courbe de 77,5% pour l’IA et de 74,9% pour l’IRMmp seule. Il y avait une concordance inter-lecteurs mod\u00e9r\u00e9e entre l\u2019AI et l\u2019IRMmp seule avec une plus grande sensibilit\u00e9 pour la d\u00e9tection des l\u00e9sions dans la zone de transition pour le syst\u00e8me bas\u00e9 sur l’IA. Dans l’ensemble, le groupe a sugg\u00e9r\u00e9 que le syst\u00e8me bas\u00e9 sur l’IA montrait une am\u00e9lioration significative de la d\u00e9tection des l\u00e9sions de la zone de transition.<\/p>\n

 <\/p>\n

Utilisation et rendement de l’urographie par tomodensitom\u00e9trie: les directives de l’American Urological Association<\/em> pour l’imagerie des patients pr\u00e9sentant une h\u00e9maturie microscopique asymptomatique sont-elles suivies?<\/strong><\/span><\/h5>\n

Skaggs, A. W., Loehfelm, T. W., Fananapazir, G., Dall’era, M., & Corwin, M. T. (2020).<\/p>\n

Utilization and Yield of CT Urography: Are the American Urological Association Guidelines for Imaging Patients With Asymptomatic Microscopic Hematuria Being Followed?<\/p>\n

American Journal of Roentgenology<\/em>. doi:10.2214\/ajr.20.22998<\/p>\n

http:\/\/doi.org\/10.2214\/ajr.20.22998<\/a><\/p>\n

Skagg et al ont r\u00e9alis\u00e9 une revue r\u00e9trospective de 419 patients pr\u00e9sentant une h\u00e9maturie microscopique asymptomatique ayant re\u00e7u une urographie par tomodensitom\u00e9trie (CTU). Les patients pr\u00e9sentant une \u00e9tiologie b\u00e9nigne d’h\u00e9maturie ou des ant\u00e9c\u00e9dents de malignit\u00e9 urologique ont \u00e9t\u00e9 exclus. Sur les 419 patients, 200 ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9s pour d\u00e9terminer la pertinence du CTU. Un CTU est consid\u00e9r\u00e9 comme indiqu\u00e9 s\u2019il y a pr\u00e9sence d\u2019une analyse d’urine avec > 3 globules rouges par champ. Environ 29% des 200 patients \u00e9chantillonn\u00e9s au hasard ne r\u00e9pondaient pas aux crit\u00e8res de l\u2019AUA pour l’\u00e9valuation radiologique. 1 masse r\u00e9nale solide et 1 masse v\u00e9sicale possible sans aucun signe de n\u00e9oplasme uroth\u00e9lial des voies sup\u00e9rieures ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9es.<\/p>\n

 <\/p>\n

Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): \u00e9tude multi-institutionnelle multi-observateurs sur la concordance inter-observateur et la pr\u00e9cision diagnostique<\/strong><\/span><\/h5>\n

Ueno Y, Tamada T, Takeuchi M, et al.<\/p>\n

Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): Multi-institutional multi-reader diagnostic accuracy and inter-observer agreement study [published online ahead of print, 2020 Jul 29].<\/p>\n

AJR Am J Roentgenol<\/em>. 2020;10.2214\/AJR.20.23604. doi:10.2214\/AJR.20.23604<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.2214\/AJR.20.23604<\/a><\/p>\n

Ce groupe a men\u00e9 une \u00e9tude r\u00e9trospective de 91 patients qui visait \u00e0 \u00e9valuer la concordance inter-observateur et les performances diagnostiques du Vesicle Imaging and Data Reporting System<\/em> (VI-RADS) dans la pr\u00e9diction de la pr\u00e9sence d’un cancer de la vessie envahissant la couche musculaire (CVEM). VI-RADS est un syst\u00e8me de notation en 5 points visant \u00e0 \u00e9tablir la probabilit\u00e9 de CVEM, dont un score de 4\/5 sugg\u00e8re qu’une invasion musculaire est probable. La pr\u00e9sence d’une invasion musculaire est une indication de cystectomie radicale. Dans cette \u00e9tude, le statut d’invasion musculaire de la tumeur a \u00e9t\u00e9 d\u00e9termin\u00e9 \u00e0 l’aide de coupes histologiques obtenues par RTUTV ou cystectomie, et cela a \u00e9t\u00e9 compar\u00e9 aux scores VI-RADS attribu\u00e9s par 7 radiologues d’exp\u00e9rience variable. Il y avait un accord mod\u00e9r\u00e9 \u00e0 substantiel parmi les lecteurs exp\u00e9riment\u00e9s et entre les lecteurs exp\u00e9riment\u00e9s et inexp\u00e9riment\u00e9s. La sensibilit\u00e9 et la sp\u00e9cificit\u00e9 d’obtenir un score de 4 ou plus est de 74,1% et 94,1% pour les lecteurs exp\u00e9riment\u00e9s et de 63,9% et 86,4% pour les lecteurs inexp\u00e9riment\u00e9s.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pr\u00e9valence du cancer de la prostate dans la zone de transition selon PI-RADS version 2.1 \u00abnodules atypiques\u00bb actualis\u00e9s par anomalies \u00e0 l\u2019imagerie pond\u00e9r\u00e9e en diffusion: corr\u00e9lation avec la biopsie inform\u00e9e par IRM et guid\u00e9e par \u00e9chographie transrectale.<\/strong><\/span><\/h5>\n

Lim CS, Abreu-Gomez J, Carrion I, Schieda N.<\/p>\n

Prevalence of prostate cancer in PI-RADS version 2.1 transition zone ‘atypical nodules’ upgraded by abnormal diffusion weighted imaging: correlation with MRI-directed TRUS-guided targeted biopsy [published online ahead of print, 2020 Jul 29].<\/p>\n

AJR Am J Roentgenol<\/em>. 2020;10.2214\/AJR.20.23932. doi:10.2214\/AJR.20.23932<\/p>\n

http:\/\/doi.org\/10.2214\/AJR.20.23932<\/a><\/p>\n

Lim et al ont fait une analyse r\u00e9trospective chez 104 hommes qui ont subi une biopsie guid\u00e9e par IRM de nodules atypiques dans la zone de transition qui ont \u00e9t\u00e9 actualis\u00e9s \u00e0 l’aide de l\u2019IRM de diffusion (DWI). Il y avait 95 l\u00e9sions PI-RADS de cat\u00e9gorie 3, dont 40 qui ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9actualis\u00e9es en fonction de la DWI. Il y avait un accord l\u00e9ger \u00e0 substantiel entre les radiologues lors de la cat\u00e9gorisation de chacune des l\u00e9sions. Sur les 40 nodules actualis\u00e9s, seulement 27,5% avaient un cancer de la prostate et 7,5% avaient un cancer de la prostate cliniquement significatif, contre 43,6% et 20,0% de nodules diagnostiqu\u00e9s comme PI-RADS de cat\u00e9gorie 3 \u00e0 l’aide de l’imagerie T2W. Le groupe sugg\u00e8re que la pr\u00e9valence du cancer de la prostate dans les nodules atypiques de la zone de transition actualis\u00e9s par DWI se compare favorablement \u00e0 l’imagerie pond\u00e9r\u00e9e T2 conventionnelle, ce qui valide l’utilisation des r\u00e8gles de mise \u00e0 niveau DWI introduites dans PI-RADS v2.1.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pr\u00e9cision diagnostique de la TEP\/TDM 68Ga-PSMA pour la d\u00e9tection initiale chez les patients suspect\u00e9s de cancer de la prostate: revue syst\u00e9matique et m\u00e9ta-analyse<\/strong><\/span><\/h5>\n

Satapathy, S., Singh, H., Kumar, R., & Mittal, B. R. (2020).<\/p>\n

Diagnostic accuracy of 68Ga-PSMA PET\/CT for initial detection in patients with suspected prostate cancer: A systematic review and meta-analysis.<\/p>\n

American Journal of Roentgenology<\/em>. doi:10.2214\/ajr.20.23912<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.2214\/ajr.20.23912<\/a><\/p>\n

Les auteurs ont r\u00e9alis\u00e9 une revue syst\u00e9matique \u00e9valuant les performances du GA-PSMA PET-CT. Le groupe a utilis\u00e9 7 articles comprenant 389 patients, trouvant une sensibilit\u00e9, une sp\u00e9cificit\u00e9, un rapport de vraisemblance positif et un rapport de vraisemblance n\u00e9gatif de 0,97, 0,66, 2,86 et 0,05 respectivement. Ils ont montr\u00e9 que le GA-PSMA PET-CT avait une excellente sensibilit\u00e9 et un rapport de vraisemblance n\u00e9gatif \u00e9lev\u00e9 dans le diagnostic initial du cancer de la prostate.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nouvelle cartographie T2 pour \u00e9valuer les caract\u00e9ristiques du cancer du col de l’ut\u00e9rus en fournissant […]","protected":false},"author":3,"featured_media":3032,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[205],"tags":[],"class_list":["post-8601","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classifiee"],"yoast_head":"\nWhat's new in Gastrointestinal Imaging (French) - September 2020 - ACORE<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What's new in Gastrointestinal Imaging (French) - September 2020 - ACORE\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Nouvelle cartographie T2 pour \u00e9valuer les caract\u00e9ristiques du cancer du col de l’ut\u00e9rus en fournissant […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ACORE\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-09-21T12:35:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/doctors-discussing-report-about-a-patient-at-table-2PL7TGF-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1707\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/\",\"name\":\"What's new in Gastrointestinal Imaging (French) - September 2020 - ACORE\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/doctors-discussing-report-about-a-patient-at-table-2PL7TGF-scaled.jpg\",\"datePublished\":\"2020-09-21T12:35:45+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-gastrointestinal-imaging-september-2020\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/doctors-discussing-report-about-a-patient-at-table-2PL7TGF-scaled.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/doctors-discussing-report-about-a-patient-at-table-2PL7TGF-scaled.jpg\",\"width\":2560,\"height\":1707,\"caption\":\"Doctors standing and discussing reports or x-ray image about a patient at tablet computer in hospital. 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