<\/p>\n
Constance de Margerie-Mellon,\u00a0<\/span><\/span>Long H Ngo,\u00a0<\/span><\/span>Ritu R Gill,\u00a0<\/span><\/span>Antonio C Monteiro Filho,\u00a0<\/span><\/span>Benedikt H Heidinger,\u00a0<\/span><\/span>Allison Onken,\u00a0<\/span><\/span>Mayra A Medina,\u00a0<\/span><\/span>Paul A VanderLaan,\u00a0<\/span><\/span>Alexander A Bankier<\/span><\/p>\n https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.2020192322<\/u><\/a><\/p>\n Des chercheurs de l’Universit\u00e9 de Harvard et de l’Universit\u00e9 de Vienne cherchent \u00e0 valider le mod\u00e8le de croissance exponentielle des nodules partiellement solides (PSN) et des nodules de verre d\u00e9poli (GGN) dans une cohorte de patients atteints d’un ad\u00e9nocarcinome pathologiquement prouv\u00e9. En utilisant leur vaste base de donn\u00e9es histopathologiques, les chercheurs ont identifi\u00e9 74 nodules sur un total de 750 ad\u00e9nocarcinomes qui r\u00e9pondaient \u00e0 leurs crit\u00e8res d’inclusion\/exclusion, soit une tomodensitom\u00e9trie \u00e0 trois moments diff\u00e9rents, d\u00e9montrant des nodules partiellement solides ou des nodules en verre d\u00e9poli. Les chercheurs ont divis\u00e9 ces 74 nodules en GGN (50 ou 68%) et PSN (24 ou 32%). Dans cette \u00e9tude r\u00e9trospective, deux radiologues, \u00e0 l\u2019aveugle, ont utilis\u00e9 un algorithme de convolution commercial des tissus mous pour segmenter automatiquement les nodules en verre d\u00e9poli (GGN) et les nodules partiellement solides (PSN) afin d’estimer le volume global de base et de suivre la croissance des nodules \u00e0 au moins trois moments avant la r\u00e9section. Un mod\u00e8le lin\u00e9aire \u00e0 effets mixtes a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9 pour simuler la moyenne des donn\u00e9es et la variance\/covariance des courbes de croissance du volume. En utilisant ces donn\u00e9es, des mod\u00e8les de croissance standard ont \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9s pour simuler des mod\u00e8les de croissance lin\u00e9aire, exponentielle, quadratique et de loi de puissance. L’analyse a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e par r2 (R2 ajust\u00e9) et l’erreur quadratique moyenne (EQM), o\u00f9 le mod\u00e8le le mieux adapt\u00e9 aurait la r2 la plus \u00e9lev\u00e9e et l’EQM la plus faible. La courbe de croissance exponentielle s’est av\u00e9r\u00e9e \u00eatre la meilleure ligne d’ajustement dans la mod\u00e9lisation de la croissance des GGN (r2= 0,89, RSME= 688) et des PSN (r2=0,95, RSME=146). L’utilisation d’examens TDM s\u00e9quentiels a permis d’estimer les vitesses de croissance des GGN et des PSN, ce qui a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des associations int\u00e9ressantes avec les caract\u00e9ristiques morphologiques, cliniques et histologiques des TDM. Par exemple, on a constat\u00e9 que les GGN croissaient plus rapidement que les PSN, la pente des GGN \u00e9tant pr\u00e8s de deux fois sup\u00e9rieure \u00e0 celle des PSN. Le temps de doublement des ad\u00e9nocarcinomes in situ \u00e9tait significativement plus long que celui des ad\u00e9nocarcinomes invasifs (939 jours contre 679 jours, P=0,01). Plusieurs autres associations int\u00e9ressantes ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9es. Les chercheurs ont en effet constat\u00e9 qu’aucun mod\u00e8le de croissance ne correspondait parfaitement \u00e0 celui des tumeurs, qui ont \u00e9t\u00e9 interrog\u00e9es. Ils offrent une explication raisonnable en ce sens que les tumeurs sont intrins\u00e8quement h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes et qu’il est possible qu’aucune ne croisse exactement de la m\u00eame fa\u00e7on. Les diff\u00e9rences peuvent \u00eatre attribu\u00e9es \u00e0 des diff\u00e9rences dans les caract\u00e9ristiques agressives de base ou dans le mod\u00e8le de croissance architectural. Comme le mod\u00e8le exponentiel est le plus performant, les chercheurs proposent que ce mod\u00e8le soit utilis\u00e9 pour estimer la croissance des tumeurs, en tenant compte du fait qu’en raison de l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 inh\u00e9rente, de petites diff\u00e9rences sont \u00e0 pr\u00e9voir et qu’il faut utiliser des caract\u00e9ristiques analogues pour obtenir une image plus compl\u00e8te du comportement de ces ad\u00e9nocarcinomes in situ.<\/p>\n <\/p>\n Guoquan Huang, Tao Gong, Guangbin Wang, Jianwen Wang, Xinfu Guo, Erpeng Cai, Shirong Li, Xiaohu Li, Yongqiang Yu et Liangjie Lin<\/p>\n American Journal of Roentgenology 2020 215:2, 367-373<\/p>\n https:\/\/www-ajronline-org.liboff.ohsu.edu\/doi\/full\/10.2214\/AJR.20.23078<\/u><\/a><\/p>\n Des chercheurs de Wuhu, en Chine, ont mis au point un syst\u00e8me de classification TDM am\u00e9lior\u00e9 pour suivre les patients infect\u00e9s par le nouveau Coronavirus. Il est bien connu que les manifestations typiques du COVID-19 au scanner sont les opacit\u00e9s p\u00e9riph\u00e9riques de verre d\u00e9poli (GGO). Au fur et \u00e0 mesure de l’\u00e9volution de la maladie, un motif de \u00ab\u00a0crazy paving\u00a0\u00bb appara\u00eet parmi les zones de GGO, qui se consolident ensuite. Ce nouveau syst\u00e8me am\u00e9liore le syst\u00e8me de classification standard afin de tenir compte de cette \u00e9volution clinique attendue en augmentant le score de +1 pour la pr\u00e9sence d’un \u00ab\u00a0crazy paving\u00a0\u00bb et de +2 pour la consolidation, ce qui fait passer le score lobaire maximal de 5 \u00e0 7, et donc le score total de 25 \u00e0 35. En utilisant ce nouveau syst\u00e8me, dans une revue r\u00e9trospective, une population de 30 patients positifs au COVID-19 a \u00e9t\u00e9 divis\u00e9e en deux groupes diff\u00e9rents. Le groupe A est celui des patients qui ont \u00e9t\u00e9 diagnostiqu\u00e9s et trait\u00e9s pr\u00e9cocement, c’est-\u00e0-dire 3 jours ou moins apr\u00e8s l’apparition des premiers sympt\u00f4mes; tandis que le groupe B s’est pr\u00e9sent\u00e9 plus de 3 jours apr\u00e8s l’apparition des premiers sympt\u00f4mes. Il n’y avait pas de diff\u00e9rence statistique de sexe ou d’\u00e2ge entre les groupes. Une fois divis\u00e9s, les tomodensitom\u00e9tries s\u00e9quentielles des groupes A et B ont \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 ce syst\u00e8me de notation modifi\u00e9 ; le temps de r\u00e9solution de la maladie, le score maximum de la TDM et le dernier score de la CT ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s comme crit\u00e8res d’\u00e9valuation de l’\u00e9tude.\u00a0 Les scores TDM s\u00e9quentiels de chaque patient ont \u00e9t\u00e9 interpol\u00e9s et le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la r\u00e9solution de la maladie a \u00e9t\u00e9 estim\u00e9 en utilisant le point temporel de la valeur la plus \u00e9lev\u00e9e de la courbe. Les tendances de variation des scores CT s\u00e9quentiels pour le groupe A et le groupe B ont \u00e9t\u00e9 trac\u00e9es \u00e0 l’aide d’un ajustement lorentzien des formes lin\u00e9aires aux scores TDM moyens de chaque groupe. Les derniers scores TDM pour les groupes A et B ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9s \u00e0 l’aide d’un test de Mann Whitney. Sur les 25 patients inscrits \u00e0 l’\u00e9tude (14 dans le groupe A et 11 dans le groupe B), le diagnostic et le traitement pr\u00e9coces ont \u00e9t\u00e9 positivement corr\u00e9l\u00e9s au score TDM maximal, au d\u00e9lai de r\u00e9solution de la maladie et au dernier score TDM. Pour les patients chez qui le diagnostic et le traitement ont \u00e9t\u00e9 faits en moins de 3 jours apr\u00e8s l’apparition des sympt\u00f4mes, le score maximum TDM des patients \u00e9tait statistiquement diff\u00e9rent et plus faible (10 contre 16), le d\u00e9lai de r\u00e9solution de la maladie \u00e9tait plus court (6 jours contre 13) et le dernier score CT plus faible (3,14 +\/- 2,41 contre 5,54 +\/- 1,20). Ces r\u00e9sultats indiquent que le d\u00e9pistage et le traitement pr\u00e9coces, m\u00eame s’il ne s’agit que de soins de soutien, sont essentiels pour limiter la gravit\u00e9 et la long\u00e9vit\u00e9 de la maladie. En utilisant des scanners TDM s\u00e9quentiels et leur nouveau syst\u00e8me de notation, les chercheurs ont pu d\u00e9crire quantitativement et pr\u00e9cis\u00e9ment l’\u00e9volution de la pneumonie \u00e0 COVID de GGO, \u00e0 GGO avec un \u00ab\u00a0crazy paving\u00a0\u00bb, pour consolider et valider que le diagnostic et le traitement pr\u00e9coces ont une corr\u00e9lation positive avec la gravit\u00e9 de la maladie et le temps n\u00e9cessaire \u00e0 sa r\u00e9solution. Une \u00e9tude plus puissante serait la bienvenue pour valider ces r\u00e9sultats dans une cohorte plus large.<\/p>\n <\/p>\n Zhu, Tingting MD, PhD* ; Wang, Yujin MD* ; Zhou, Shuchang MD, PhD* ; Zhang, Na PhD\u2020 ; Xia, Liming MD, PhD*<\/p>\n Journal of Thoracic Imaging : Juillet 2020 – Volume 35 – Num\u00e9ro 4 – p W97-W101<\/p>\nLe diagnostic et le traitement pr\u00e9coce raccourcissent le d\u00e9lai de r\u00e9solution de la pneumonie \u00e0 coronavirus (COVID-19) et diminuent les scores plus \u00e9lev\u00e9s et le dernier score de la tomodensitom\u00e9trie du thorax s\u00e9quentielle<\/strong><\/span><\/h5>\n
\u00c9tude comparative du coronavirus chez les jeunes et les adultes<\/strong><\/span><\/h5>\n