{"id":8677,"date":"2020-09-23T05:22:55","date_gmt":"2020-09-23T10:22:55","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=8677"},"modified":"2020-09-23T05:22:55","modified_gmt":"2020-09-23T10:22:55","slug":"whats-new-in-cardiothoracic-imaging-spanish-september-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/es\/whats-new-in-cardiothoracic-imaging-spanish-september-2020\/","title":{"rendered":"What’s new in Cardiothoracic Imaging (Spanish) – September 2020"},"content":{"rendered":"
Tasa de crecimiento de n\u00f3dulos sub-s\u00f3lidos de adenocarcinoma de pulm\u00f3n en tomograf\u00eda computarizadas (TC) de t\u00f3rax<\/strong><\/span><\/h5>\n

The Growth Rate of Subsolid Lung Adenocarcinoma Nodules at Chest CT<\/p>\n

Constance de Margerie-Mellon,\u00a0<\/span><\/span>Long H Ngo,\u00a0<\/span><\/span>Ritu R Gill,\u00a0<\/span><\/span>Antonio C Monteiro Filho,\u00a0<\/span><\/span>Benedikt H Heidinger,\u00a0<\/span><\/span>Allison Onken,\u00a0<\/span><\/span>Mayra A Medina,\u00a0<\/span><\/span>Paul A VanderLaan,\u00a0<\/span><\/span>Alexander A Bankier<\/span><\/p>\n

https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.2020192322<\/a><\/p>\n

Investigadores de la Universidad de Harvard y la Universidad de Viena buscan validar el modelo de crecimiento exponencial para n\u00f3dulos parcialmente s\u00f3lidos (NPS) y n\u00f3dulos en vidrio esmerilado (NVE) en una cohorte de pacientes con adenocarcinoma patol\u00f3gicamente probado. Usando su vasta base de datos de tejidos, los investigadores identificaron 74 n\u00f3dulos de un total de 750 adenocarcinomas que cumpl\u00edan con sus criterios de inclusi\u00f3n\/exclusi\u00f3n de tener tomograf\u00edas computarizadas de 3 puntos de tiempo diferentes y eran n\u00f3dulos parcialmente s\u00f3lidos o de vidrio esmerilado. Los investigadores dividieron estos 74 n\u00f3dulos en NVE (50 o 68%) y NPS (24 o 32%).<\/p>\n

En esta revisi\u00f3n retrospectiva, 2 radi\u00f3logos cegados utilizaron un software de segmentaci\u00f3n de granos de tejidos blandos disponible comercialmente para segmentar autom\u00e1ticamente los NVE y los NPS para estimar el volumen general de referencia y rastrear el crecimiento del n\u00f3dulo en al menos 3 puntos de tiempo antes de la resecci\u00f3n. Se aplic\u00f3 un modelo lineal de efectos mixtos para simular la media de los datos y la varianza\/covarianza de las curvas de crecimiento de volumen. Con estos datos, se aplicaron modelos de crecimiento est\u00e1ndar para simular modelos de crecimiento lineales, exponenciales, cuadr\u00e1ticos y de ley de potencia.<\/p>\n

El an\u00e1lisis se realiz\u00f3 mediante r2 (R2 ajustado) y el error cuadr\u00e1tico medio (ECM), donde el modelo de mejor ajuste tendr\u00eda el r2 m\u00e1s alto y el ECM m\u00e1s bajo. La curva de crecimiento exponencial demostr\u00f3 ser la l\u00ednea de mejor ajuste en el modelado del crecimiento tanto de NVE (r2 = 0.89, ECM = 688) como de NPS (r2 = 0.95, RSME = 146). La utilizaci\u00f3n de ex\u00e1menes secuenciales de TC permiti\u00f3 estimar las velocidades de crecimiento de NVE y NPS, lo que revel\u00f3 asociaciones interesantes con las caracter\u00edsticas morfol\u00f3gicas, cl\u00ednicas e histol\u00f3gicas de la TC. Por ejemplo, se observ\u00f3 que los NVE crec\u00edan a un ritmo m\u00e1s r\u00e1pido que los NPS, siendo la pendiente de los NVE casi el doble que la de los NPS. Los tiempos de duplicaci\u00f3n del adenocarcinoma in situ fueron significativamente m\u00e1s largos que los del adenocarcinoma invasivo (939 d\u00edas frente a 679 d\u00edas, p = 0,01).<\/p>\n

Se observaron varias otras asociaciones interesantes. Los investigadores notaron que ning\u00fan modelo de crecimiento se ajusta perfectamente al de los tumores, que fueron interrogados. Ofrecen una explicaci\u00f3n razonable en el sentido de que los tumores son innatamente heterog\u00e9neos y no es posible que dos crezcan exactamente igual. Las diferencias pueden atribuirse a diferencias en las caracter\u00edsticas agresivas de la l\u00ednea de base o al patr\u00f3n de crecimiento arquitect\u00f3nico. Dado que el modelo exponencial funciona mejor, los investigadores proponen que este modelo deber\u00eda seguir utiliz\u00e1ndose para estimar el crecimiento tumoral con la salvedad de que, debido a la heterogeneidad inherente, se esperan peque\u00f1as diferencias y que se deben utilizar caracter\u00edsticas an\u00e1logas para obtener una imagen m\u00e1s completa de c\u00f3mo se est\u00e1n comportando estos adenocarcinomas in situ.<\/p>\n

 <\/p>\n

El diagn\u00f3stico y el tratamiento oportunos acortan el tiempo hasta la resoluci\u00f3n de la neumon\u00eda por enfermedad por coronavirus (COVID-19) y reducen las puntuaciones m\u00e1s altas y \u00faltimas de la TC de t\u00f3rax secuencial<\/strong><\/span><\/h5>\n

Guoquan Huang, Tao Gong, Guangbin Wang, Jianwen Wang, Xinfu Guo, Erpeng Cai, Shirong Li, Xiaohu Li, Yongqiang Yu, and Liangjie Lin<\/p>\n

American Journal of Roentgenology 2020 215:2, 367-373<\/p>\n

https:\/\/www-ajronline-org.liboff.ohsu.edu\/doi\/full\/10.2214\/AJR.20.23078<\/a><\/p>\n

Investigadores de Wuhu, China, han presentado un sistema actualizado de clasificaci\u00f3n de TC para el seguimiento de pacientes infectados con el nuevo coronavirus. Es ampliamente conocido que las manifestaciones t\u00edpicas de la TC de COVID-19 son las opacidades perif\u00e9ricas en vidrio esmerilado (OVE). A medida que avanza la enfermedad, aparece un patr\u00f3n de empedrado entre las \u00e1reas de OVE, que luego progresa hacia la consolidaci\u00f3n. Este nuevo sistema aumenta el sistema de clasificaci\u00f3n est\u00e1ndar para tener en cuenta este curso cl\u00ednico esperado al aumentar la puntuaci\u00f3n +1 para la presencia de patr\u00f3n en empedrado y +2 para la consolidaci\u00f3n, aumentando la puntuaci\u00f3n lobar m\u00e1xima de 5 a 7, y por lo tanto la puntuaci\u00f3n total de 25 a 35.<\/p>\n

Usando este nuevo sistema, en una revisi\u00f3n retrospectiva, una poblaci\u00f3n de pacientes de 30 pacientes COVID-19 positivos se dividi\u00f3 en dos grupos diferentes. El grupo A son aquellos que fueron diagnosticados y tratados temprano, es decir, menos de o igual a 3 d\u00edas despu\u00e9s de la aparici\u00f3n del primer s\u00edntoma; mientras que el Grupo B se present\u00f3 despu\u00e9s de 3 d\u00edas despu\u00e9s de la aparici\u00f3n del primer s\u00edntoma. No hubo diferencia estad\u00edstica en el sexo o la edad entre los grupos. Una vez divididos, las tomograf\u00edas computarizadas secuenciales de los grupos A y B se sometieron a este sistema de puntuaci\u00f3n modificado; el tiempo transcurrido hasta la resoluci\u00f3n de la enfermedad, la puntuaci\u00f3n m\u00e1xima de TC y la \u00faltima puntuaci\u00f3n de TC se utilizaron como criterios de valoraci\u00f3n del estudio. Se interpolaron las puntuaciones de TC secuenciales para cada paciente y se estim\u00f3 el tiempo hasta la resoluci\u00f3n de la enfermedad utilizando el punto de tiempo del valor m\u00e1s alto en la curva. Las tendencias de variaci\u00f3n de las puntuaciones de TC secuenciales para el Grupo A y el Grupo B se trazaron utilizando la forma de l\u00ednea de Lorentz que se ajusta a las puntuaciones de TC medias de cada grupo. Las \u00faltimas puntuaciones de TC para los Grupos A y B se analizaron mediante una prueba de Mann Whitney.<\/p>\n

De los 25 pacientes inscritos en el estudio (14 en el grupo A y 11 en el grupo B), el diagn\u00f3stico y el tratamiento tempranos se correlacionaron positivamente con la puntuaci\u00f3n m\u00e1xima de TC, el tiempo transcurrido hasta la resoluci\u00f3n de la enfermedad y la \u00faltima puntuaci\u00f3n de TC. Para los pacientes en los que el diagn\u00f3stico y el tratamiento se hicieron en menos de 3 d\u00edas desde el inicio de los s\u00edntomas, los pacientes tuvieron una puntuaci\u00f3n m\u00e1xima de TC m\u00e1s peque\u00f1a estad\u00edsticamente diferente (10 en comparaci\u00f3n con 16), tuvieron un curso de tiempo m\u00e1s corto hasta la resoluci\u00f3n de la enfermedad (6 d\u00edas en comparaci\u00f3n con 13 d\u00edas) y una \u00faltima puntuaci\u00f3n TC m\u00e1s baja (3,14 +\/- 2,41 frente a 5,54 +\/- 1,20).<\/p>\n

Estos resultados indican que la identificaci\u00f3n y el tratamiento tempranos, incluso si se trata solo de atenci\u00f3n de apoyo, es fundamental para limitar la gravedad y la longevidad de la enfermedad. Mediante la utilizaci\u00f3n de tomograf\u00edas computarizadas secuenciales y su novedoso sistema de puntuaci\u00f3n, los investigadores pudieron describir de manera cuantitativa y precisa la evoluci\u00f3n de la neumon\u00eda COVID de OVE a OVE con patr\u00f3n en empedrado, para consolidar y validar que el diagn\u00f3stico y el tratamiento tempranos se correlacionan positivamente con la gravedad de la enfermedad y el curso de tiempo hasta la resoluci\u00f3n. Se agradecer\u00eda un estudio con mayor poder para validar estos hallazgos en una cohorte m\u00e1s grande.<\/p>\n

 <\/p>\n

Estudio comparativo de coronavirus en adultos j\u00f3venes y adultos mayores<\/strong><\/span><\/h5>\n

Comparative study of Coronavirus in Younger and Older Adults<\/p>\n

Zhu, Tingting MD, PhD*; Wang, Yujin MD*; Zhou, Shuchang MD, PhD*; Zhang, Na PhD\u2020; Xia, Liming MD, PhD*<\/p>\n

Journal of Thoracic Imaging: July 2020 – Volume 35 – Issue 4 – p W97-W101<\/p>\n

https:\/\/journals.lww.com\/thoracicimaging\/Fulltext\/2020\/07000\/A_Comparative_Study_of_Chest_Computed_Tomography.13.aspx<\/a><\/p>\n

Investigadores de la provincia de Hubei realizaron una revisi\u00f3n retrospectiva de 72 pacientes adultos sintom\u00e1ticos hospitalizados con casos confirmados de COVID-19. Estos 72 pacientes se dividieron en dos grupos: uno de adultos \u00abmayores\u00bb definidos como mayores de 60 a\u00f1os y adultos \u00abm\u00e1s j\u00f3venes\u00bb definidos como <60 a\u00f1os. La fiebre (81,9%) y la tos (38,9%) fueron los s\u00edntomas m\u00e1s comunes informados, con disnea y fatiga en un n\u00famero similar de pacientes en ambos grupos.<\/p>\n

Los ex\u00e1menes de TC de t\u00f3rax se revisaron y evaluaron para 1) distribuci\u00f3n de la enfermedad (central vs perif\u00e9rica), 2) n\u00famero de l\u00f3bulos afectados, con la l\u00edngula incluida como su propio l\u00f3bulo discreto, 3) densidad de la lesi\u00f3n (opacidades en vidrio esmerilado puro, opacidades en vidrio esmerilado con consolidaci\u00f3n, u opacidades de consolidaci\u00f3n), 4) cambios intersticiales (reticulaciones, engrosamiento de septos interlobulillares, l\u00edneas subpleurales, etc.), 5) signos radiol\u00f3gicos acompa\u00f1antes como vacuolizaci\u00f3n, broncogramas a\u00e9reos o congesti\u00f3n vascular, y 6) reacciones pleurales (engrosamiento pleural, tracci\u00f3n pleural y engrosamiento pleural).<\/p>\n

Aunque el poder del estudio es relativamente peque\u00f1o con una cohorte de solo 72 pacientes, los investigadores observan las caracter\u00edsticas de presentaci\u00f3n m\u00e1s comunes del COVID-19 sintom\u00e1tico en adultos. Se observ\u00f3 que el grupo de pacientes mayores ten\u00eda una diferencia estad\u00edsticamente significativa en la afectaci\u00f3n pulmonar con un 67,9% de este grupo que presentaba afectaci\u00f3n en los 6 l\u00f3bulos en comparaci\u00f3n con solo el 36,4% de los casos en el grupo de pacientes j\u00f3venes. Ambos grupos mostraron una densidad de lesi\u00f3n similar con opacidades en vidrio esmerilado con predominio de consolidaci\u00f3n mixta en la mayor\u00eda de los pacientes (81,9%). Los grupos mostraron una distribuci\u00f3n similar de la enfermedad con un patr\u00f3n predominante perif\u00e9rico observado en el 70,3% de los casos. Los pacientes mayores mostraron l\u00edneas subpleurales (50%) y engrosamiento pleural (71,4%) en sus tomograf\u00edas computarizadas a una tasa m\u00e1s alta que sus contrapartes m\u00e1s j\u00f3venes.<\/p>\n

Estos datos sugieren que los hallazgos de vidrio esmerilado mixto predominantemente perif\u00e9rico y opacidades de consolidaci\u00f3n como los hallazgos de TC de presentaci\u00f3n m\u00e1s comunes en individuos sintom\u00e1ticos son precisos. Las personas mayores exhibieron de forma rutinaria un patr\u00f3n m\u00e1s difuso de afectaci\u00f3n pulmonar en comparaci\u00f3n con el grupo m\u00e1s joven, lo que podr\u00eda sugerir una explicaci\u00f3n de la discrepancia observada en la mortalidad y la morbilidad en pacientes mayores infectados con COVID-19.<\/p>\n

Los autores proponen que los otros hallazgos estad\u00edsticamente significativos de engrosamiento pleural y l\u00edneas subpleurales encontrados en poblaciones de pacientes mayores pueden relacionarse con diferencias en la respuesta a la inflamaci\u00f3n del par\u00e9nquima pulmonar en la cohorte de mayor edad y pueden ser un marcador de progresi\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n

 <\/p>\n

Calcificaciones incidentales de las arterias coronarias y riesgo de accidente cerebrovascular en pacientes con fibrilaci\u00f3n auricular<\/strong><\/span><\/h5>\n

Incidental Coronary Artery Calcification and Stroke Risk in Patients With Atrial Fibrillation<\/p>\n

Dustin Hillerson, Thomas Wool, Gbolahan O. Ogunbayo, Vincent L. Sorrell, and Steve W. Leung<\/p>\n

American Journal of Roentgenology 2020 215:2, 344-350<\/p>\n

https:\/\/www.ajronline.org\/doi\/abs\/10.2214\/AJR.19.22298<\/a><\/p>\n

Investigadores de la Universidad de Kentucky se propusieron determinar si la presencia de calcificaciones incidentales de las arterias coronarias identificadas en pacientes con fibrilaci\u00f3n auricular (FibA) en las tomograf\u00edas computarizadas de t\u00f3rax de rutina se asociaba con accidente cerebrovascular independientemente de la evaluaci\u00f3n de riesgo CHA2DS2-VASc. Se postula que las calcificaciones de las arterias coronarias (CAC) podr\u00edan ser un sustituto de la enfermedad de las arterias coronarias (EAC) en pacientes con FibA.<\/p>\n

En esta revisi\u00f3n retrospectiva se establecieron dos cohortes, 203 pacientes que ten\u00edan un diagn\u00f3stico de FibA y una visita posterior por accidente cerebrovascular y 203 pacientes con FibA sin accidente cerebrovascular; lo que es m\u00e1s importante, cada caso de accidente cerebrovascular se emparej\u00f3 uno a uno con un caso sin accidente cerebrovascular en el que los pacientes ten\u00edan factores de riesgo id\u00e9nticos.<\/p>\n

Se revisaron las TC de t\u00f3rax de rutina para ambas cohortes para determinar la presencia de CAC, y el grado de CAC se calific\u00f3 como ninguno, leve, moderado o grave. Se identificaron CAC en 129 pacientes con accidente cerebrovascular (63,5%) y en 121 pacientes sin accidente cerebrovascular (59,6%) con un valor de p de 0,46. Sin embargo, el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n de COX identific\u00f3 una relaci\u00f3n temporal significativa entre la presencia de CAC y la probabilidad de accidente cerebrovascular con un Hazard Ratio (HR) de 1,47 (IC del 95%, 1,1-1,97 p <0,01). 124 de los 203 pacientes en el grupo CAC murieron durante el seguimiento, mientras que s\u00f3lo 60 de los pacientes sin CAC murieron en el mismo per\u00edodo de tiempo produciendo un HR de 1,6 (IC 95% 1,17-2,18, p <0,01).<\/p>\n

Los autores postulan que las CAC incidentales podr\u00eda agregarse a la herramienta de evaluaci\u00f3n de riesgos CHA2DS2VASc, ya que han demostrado una asociaci\u00f3n moderada con el accidente cerebrovascular y la mortalidad. Las limitaciones de este estudio son el posible sesgo de la revisi\u00f3n retrospectiva y la mortalidad por otros factores de confusi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Tasa de crecimiento de n\u00f3dulos sub-s\u00f3lidos de adenocarcinoma de pulm\u00f3n en tomograf\u00eda computarizadas (TC) de […]","protected":false},"author":3,"featured_media":7181,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[208],"tags":[],"class_list":["post-8677","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"yoast_head":"\nWhat's new in Cardiothoracic Imaging (Spanish) - September 2020 - ACORE<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-cardiothoracic-imaging-september-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What's new in Cardiothoracic Imaging (Spanish) - 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