<\/p>\n
Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.<\/p>\n
https:\/\/doi.org\/10.1148\/radiol.2020192330<\/a><\/p>\n En este estudio prospectivo realizado por Zhang Z. et al., Los autores buscaron validar el uso de nuevas im\u00e1genes espectrosc\u00f3picas de correlaci\u00f3n de difusi\u00f3n-relajaci\u00f3n (DR-CSI) en la caracterizaci\u00f3n de compartimentos de tejido prost\u00e1tico en pacientes con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/p>\n Los autores evaluaron a 13 pacientes con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata que se sometieron a prostatectom\u00eda radical asistida por robot durante un per\u00edodo de 7 meses. Se tomaron im\u00e1genes de las muestras de pr\u00f3stata usando im\u00e1genes de RM 3T con DR-CSI y luego se cortaron para crear diapositivas de histopatolog\u00eda digital de montaje completo. Se compararon tres componentes de se\u00f1al espectral DR-CSI con fracciones de tejido cuantificadas en c\u00e1ncer de pr\u00f3statay regiones de tejido benigno utilizando coeficientes de correlaci\u00f3n de Spearman y pruebas t de dos lados. Los resultados de este estudio validan ex-vivo DR-CSI en la caracterizaci\u00f3n de compartimentos de tejido microestructural en c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/p>\n <\/p>\n Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.<\/p>\n https:\/\/doi.org\/10.1259\/bjr.20190974<\/a><\/p>\n En este estudio retrospectivo de Sun D. et al., Los autores propusieron el uso combinado de la elastograf\u00eda de ultrasonido y US (CEUS) con contraste utilizando la t\u00e9cnica de elastograf\u00eda de impulso de fuerza de radiaci\u00f3n ac\u00fastica (ARFI) para el diagn\u00f3stico diferencial de tumores renales peque\u00f1os menores de 3 cm. ARFI se ha utilizado cada vez m\u00e1s en la evaluaci\u00f3n de la propiedad mec\u00e1nica (dureza y elasticidad relativas) de las lesiones focales en el ri\u00f1\u00f3n, el seno, la pr\u00f3stata, la gl\u00e1ndula tiroides y el h\u00edgado.<\/p>\n Se estudiaron 35 pacientes con 37 tumores renales de menos de 3 cm durante un per\u00edodo de 14 meses utilizando CEUS y ARFI en el mismo entorno. El CEUS se calific\u00f3 seg\u00fan la intensidad m\u00e1xima, el tiempo m\u00e1ximo y el tiempo de lavado en comparaci\u00f3n con la corteza renal, la homogeneidad y la presencia versus ausencia de una pseudoc\u00e1psula. Los ex\u00e1menes CEUS y ARFI fueron revisados \u200b\u200bpor diferentes radi\u00f3logos que estaban cegados a los resultados del otro examen. Con la combinaci\u00f3n de CEUS y ARFI, la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico mejor\u00f3 al 94,6% al corregir el diagn\u00f3stico en 3 casos. Los autores reconocieron que los resultados de este estudio requerir\u00e1n validaci\u00f3n en una poblaci\u00f3n de estudio m\u00e1s grande con evaluaci\u00f3n de la variabilidad interobservador e intraobservador de CEUS y elastograf\u00eda de ultrasonido.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.<\/p>\n https:\/\/doi.org\/10.2214\/AJR.20.22816<\/a><\/p>\n Este art\u00edculo de revisi\u00f3n proporciona una breve descripci\u00f3n de la correlaci\u00f3n clinicopatol\u00f3gica y radiol\u00f3gica de 12 neoplasias renales, que abarca los subtipos convencionales de carcinoma de c\u00e9lulas renales y algunos de los subtipos recientemente reconocidos de la clasificaci\u00f3n de tumores renales de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud de 2016. Adem\u00e1s, los autores discuten brevemente las neoplasias poco frecuentes que pueden ingresar al diagn\u00f3stico diferencial de una masa renal, con im\u00e1genes radiol\u00f3gicas y macrosc\u00f3picas correspondientes y hallazgos histol\u00f3gicos de ejemplos basados \u200b\u200ben casos.<\/p>\n <\/p>\n Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.<\/p>\n puntuaci\u00f3n ampliamente utilizados para la interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de informes de resonancia magn\u00e9tica prost\u00e1tica, el Sistema de informes y datos de im\u00e1genes de pr\u00f3stata (PI-RADS V2) y el Likert- sistema de puntuaci\u00f3n basado. Se incluyeron 199 pacientes<\/p>\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ejrad.2020.109024<\/a><\/p>\n La RM multiparam\u00e9trica (mpMRI) es la t\u00e9cnica de imagen est\u00e1ndar de oro para la evaluaci\u00f3n de lesiones malignas en la gl\u00e1ndula prost\u00e1tica. Sin embargo, dado su relativamente bajo VPP y especificidad, puede conducir a una mayor tasa de resultados de falsos positivos y biopsias prost\u00e1ticas injustificadas. Los autores de este estudio proponen el uso de la relaci\u00f3n ADC (relaci\u00f3n entre el valor ADC de un n\u00f3dulo prost\u00e1tico posiblemente maligno y el correspondiente, aparentemente, par\u00e9nquima de la gl\u00e1ndula benigna) con PI-RADS V2 para mejorar la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata en mpMRI.<\/p>\n En este estudio retrospectivo, se incluyeron 73 pacientes de sexo masculino con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata confirmado histol\u00f3gicamente mediante biopsia de 12 n\u00facleos con 98 lesiones prost\u00e1ticas con categor\u00eda PI-RADS de 3 o m\u00e1s en mpMRI. Las proporciones de ADC se calcularon para las lesiones malignas previamente reportadas y el par\u00e9nquima aparentemente benigno.<\/p>\n Con la adici\u00f3n de la relaci\u00f3n ADC a la interpretaci\u00f3n convencional utilizando PI-RADS, el PPV y la sensibilidad mejoraron moderadamente<\/p>\n <\/p>\n Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.<\/p>\n https:\/\/doi.org\/10.1259\/bjr.20200298<\/a><\/p>\n En este estudio retrospectivo de Zawaideh JP et al., Los autores trataron de comparar el rendimiento diagn\u00f3stico de los dos sistemas de varones que se sometieron a resonancia magn\u00e9tica prost\u00e1tica con una puntuaci\u00f3n umbral de \u22653. En general, el sistema Likert ten\u00eda una especificidad moderada pero no significativamente mayor que PI-RADS pero con una sensibilidad sin cambios. Los resultados informados en este estudio son consistentes con los que se informaron previamente utilizando PI-RADS V1 y V2 que muestran tasas de detecci\u00f3n similares para c\u00e1ncer de pr\u00f3stata cl\u00ednicamente significativo, pero con una mejora en la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica para el sistema basado en Likert.<\/p>\n <\/p>\n Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.<\/p>\n https:\/\/doi.org\/10.1259\/bjr.20200116<\/a><\/p>\n La estadificaci\u00f3n de im\u00e1genes del c\u00e1ncer de vejiga generalmente se realiza mediante TC o RM. Aunque la TC es la primera opci\u00f3n para la estadificaci\u00f3n N y M, la precisi\u00f3n de la estadificaci\u00f3n T para la distinci\u00f3n entre el c\u00e1ncer de vejiga invasivo no muscular y el c\u00e1ncer de vejiga invasivo muscular es inadecuada. La resonancia magn\u00e9tica multiparam\u00e9trica se ha convertido recientemente en una de las modalidades de elecci\u00f3n m\u00e1s importantes para la estadificaci\u00f3n T del c\u00e1ncer de vejiga debido a sus capacidades inherentes de caracterizaci\u00f3n de tejidos. En esta revisi\u00f3n, los autores describen el m\u00e9todo, la interpretaci\u00f3n y el momento cl\u00ednico de los ex\u00e1menes de RMmp el m\u00e9todo de estadificaci\u00f3n de RMmp con VI-RADS y los estudios de validaci\u00f3n cl\u00ednica. Se discute el sistema de puntuaci\u00f3n de 5 puntos de la probabilidad de invasi\u00f3n del c\u00e1ncer de vejiga basado en las categor\u00edas VI-RADS.<\/p>\n <\/p>\n Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.<\/p>\nDiagn\u00f3stico diferencial de tumores renales <3 cm por ultrasonograf\u00eda: un modo de imagen de ultrasonido con contraste r\u00e1pido, cuantitativo, de elastograf\u00eda corregida, m\u00e1s all\u00e1 del cribado<\/strong><\/span><\/h5>\n
Actualizaci\u00f3n sobre neoplasias renales: correlaci\u00f3n clinicopatol\u00f3gica-radiol\u00f3gica con ejemplos basados \u200b\u200ben casos<\/strong><\/span><\/h5>\n
Precisi\u00f3n de la relaci\u00f3n ADC en la discriminaci\u00f3n de positivos verdaderos y falsos en la RM prost\u00e1tica multiparam\u00e9trica<\/strong><\/span><\/h5>\n
Comparaci\u00f3n de los sistemas de puntuaci\u00f3n MRI Likert y PI-RADS versi\u00f3n 2 para la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata cl\u00ednicamente significativo<\/strong><\/span><\/h5>\n
Estadificaci\u00f3n del c\u00e1ncer de vejiga con resonancia magn\u00e9tica multiparam\u00e9trica<\/strong><\/span><\/h5>\n
Imagen de curtosis de valor ultra alto b para la caracterizaci\u00f3n no invasiva de tejidos de lesiones ov\u00e1ricas<\/strong><\/span><\/h5>\n