{"id":14954,"date":"2021-08-25T16:07:53","date_gmt":"2021-08-25T21:07:53","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=14954"},"modified":"2021-08-25T16:07:53","modified_gmt":"2021-08-25T21:07:53","slug":"14954","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/es\/14954\/","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"

H\u00cdGADO: Ultrasonido<\/u><\/strong><\/p>\n

a) Puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n US LI-RADS: Variabilidad Interobservador y Asociaci\u00f3n con la Causa de Enfermedad Hep\u00e1tica, Sexo e \u00cdndice de Masa Corporal.<\/strong><\/p>\n

Kiri L, Abdolell M, Costa AF, et al. SAGE Publications<\/em>. Sage CA: Los Angeles, CA; 2021.<\/p>\n

Available from: https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/full\/10.1177\/08465371211012104<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Palabras clave:<\/strong> CEUS, CHC, LI-RADS<\/p>\n

Pregunta cl\u00ednica:<\/strong> \u00bfCu\u00e1les son las asociaciones entre el puntaje de visualizaci\u00f3n US LI-RADS varios factores cl\u00ednicos?<\/p>\n

Lo que se hizo<\/strong>: An\u00e1lisis uni \/ multivariante entre el puntaje de visualizaci\u00f3n de US y varios factores cl\u00ednicos.<\/p>\n

C\u00f3mo se hizo:<\/strong> Evaluaci\u00f3n retrospectiva de 237 estudios de ultrasonido de vigilancia del CHC. Se asign\u00f3 la puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n US LI-RADS (A: ninguna \/ limitaciones m\u00ednimas, B: limitaciones moderadas, C: limitaciones graves).<\/p>\n

Hallazgos y resultados:<\/strong> Se asignaron puntuaciones de visualizaci\u00f3n de B o C en 148\/237 casos y se encontr\u00f3 que estaban asociadas con un IMC elevado> 25 kg \/ m2 y NASH subyacente (en lugar de hepatitis viral).<\/p>\n

Conclusi\u00f3n e implicaciones:<\/strong> Las limitaciones moderadas o severas en los ex\u00e1menes de US se asociaron significativamente con NASH y un IMC elevado.<\/p>\n

 <\/p>\n

b) Puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n del sistema de datos e informes de im\u00e1genes del h\u00edgado por ultrasonido (US LI-RADS): Un an\u00e1lisis de confiabilidad sobre el acuerdo entre lectores.<\/strong><\/p>\n

Tiyarattanachai T, Bird KN, Lo EC, et al. Abdominal Radiology. <\/em>Springer; 2021; 1-8.<\/p>\n

Available from https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00261-021-03067-y<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Palabras clave:<\/strong> CEUS, CHC, LI-RADS<\/p>\n

Pregunta cl\u00ednica: <\/strong>\u00bfCu\u00e1l es el grado de acuerdo entre lectores para la puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n de CEUS LI-RADS?<\/p>\n

Qu\u00e9 se hizo: <\/strong>Revisi\u00f3n retrospectiva de 3115 estudios de cribado\/vigilancia de CHC por ecograf\u00eda.<\/p>\n

C\u00f3mo se hizo:<\/strong> 30 estudios dentro de cada puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n se seleccionaron al azar \u00a0y 9 radi\u00f3logos tuvieron que reasignar una puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n de forma independiente a estos 90 estudios. Se calcul\u00f3 el coeficiente de correlaci\u00f3n intraclase (CCI).<\/p>\n

Hallazgos y resultados: <\/strong>La CCI entre los 9 radi\u00f3logos \u00a0fue \u00a0de 0,70, la m\u00e1s alta en el grupo de pacientes con par\u00e9nquima hep\u00e1tico normal, menor en esteatosis, la m\u00e1s baja en cirrosis.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/strong>\/Implicaciones:<\/strong> \u00a0La puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n de CEUS LI-RADS tiene un buen acuerdo entre lectores.<\/p>\n

 <\/p>\n

c) \u00bfPuede la estratificaci\u00f3n del riesgo basada en la elastograf\u00eda ecogr\u00e1fica de par\u00e9nquima hep\u00e1ticosayudar al CEUS LI-RADS en el diagn\u00f3stico de CHC?<\/strong><\/p>\n

Li J, Ling W, Chen S, et al. Frontiers in Oncology<\/em>. Frontiers Media SA; 2021;11.<\/p>\n

Available from: https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC8120148\/<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Palabras clave:<\/strong> CEUS, \u00a0CHC, LI-RADS<\/p>\n

Pregunta cl\u00ednica: <\/strong>\u00bfSe puede utilizar el fondo del h\u00edgado en la elastograf\u00eda del ultrasonido para la estratificaci\u00f3n del riesgo que sea significativa con respecto a CEUS LI-RADS, especialmente en pacientes sin hepatitis cr\u00f3nica B?<\/p>\n

Qu\u00e9 se hizo: <\/strong>Estudio retrospectivo de 304 pacientes con resultados de patolog\u00eda en lesiones hep\u00e1ticas focales y mediciones de rigidez hep\u00e1tica.<\/p>\n

C\u00f3mo se hizo: <\/strong>Se aplic\u00f3 la estratificaci\u00f3n de la rigidez hep\u00e1tica y se analiz\u00f3 contra las categor\u00edas asignadas de CEUS LI-RADS para cada lesi\u00f3n hep\u00e1tica focal con respecto al rendimiento diagn\u00f3stico.<\/p>\n

Resultados y resultados: <\/strong>Las categor\u00edas de la rigidez del h\u00edgado eran kPa 5.8-6.8, kPa 6.8-9.1, kPa 9.1-10.3, y kPa \u00a0\u226510.3. Mayor especificidad y AUC para CHC se observ\u00f3 en pacientes sin hepatitis B cr\u00f3nica en pacientes con rigidez hep\u00e1tica \u00a0\u22659,1 kPa.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/strong>\/Implicaciones:<\/strong> \u00a0CEUS LI-RADS se puede aplicar en pacientes sin hepatitis B cr\u00f3nica que tienen rigidez hep\u00e1tica \u00a0\u22659,1 kPa.<\/p>\n

 <\/p>\n

H\u00cdGADO: <\/u><\/strong>Biomarcadores pron\u00f3sticos<\/u><\/strong><\/p>\n

a)<\/strong> Las Caracter\u00edsticas de la Resonancia Magn\u00e9tica contrastada con Gadoxetato del Carcinoma Hepatocelular Proliferativo son Pron\u00f3sticas Despu\u00e9s de la Cirug\u00eda <\/strong><\/p>\n

Kang H-J, Kim H, Lee DH, et al. Radiology<\/em>. Radiological Society of North America ; 2021;204352.<\/p>\n

Available from: https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/abs\/10.1148\/radiol.2021204352<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Palabras clave:<\/strong> CHC, resonancia magn\u00e9tica, valor pron\u00f3stico, gadoxetato<\/p>\n

Pregunta cl\u00ednica:<\/strong> \u00bfCu\u00e1l es la importancia que tienen los hallazgos observados en la resonancia magn\u00e9tica contrastada con gadoxetato con respecto al CHC de clase proliferativa y el pron\u00f3stico posquir\u00fargico?<\/p>\n

Qu\u00e9 se hizo:<\/strong> Estudio retrospectivo de 158 pacientes con CHC resecado quir\u00fargicamente y con resonancia magn\u00e9tica preoperatoria con gadoxetato.<\/p>\n

C\u00f3mo se hizo:<\/strong> Los factores predictivos para la supervivencia general, la distancia de recurrencia intrahep\u00e1tica y la met\u00e1stasis extrahep\u00e1ticas se determinaron mediante el an\u00e1lisis de Cox. Se utiliz\u00f3 regresi\u00f3n log\u00edstica multivariable para determinar los factores asociados con la clase proliferativa de CHC.<\/p>\n

Hallazgos y resultados:<\/strong> La asignaci\u00f3n de clases proliferativas se asoci\u00f3 con peores resultados posquir\u00fargicos. El hiperrealce de la fase arterial del borde (APHE) en la resonancia magn\u00e9tica preoperatoria y la AFP s\u00e9rica alta fueron predictores independientes de la clase proliferativa. Independientemente, el APHE del borde se asoci\u00f3 con una supervivencia general deficiente y tasas m\u00e1s altas de met\u00e1stasis extrahep\u00e1ticas.<\/p>\n

Conclusiones \/ Implicaciones:<\/strong> La clase proliferativa y el APHE del borde en la RM preoperatoria mejorada con gadoxetato son factores independientes de una supervivencia global deficiente y un aumento de la met\u00e1stasis extrahep\u00e1tica.<\/p>\n

 <\/p>\n

b) Comparaci\u00f3n de Caracter\u00edsticas de Resonancia Magn\u00e9tica Contrastada con Gadoxetato Dis\u00f3dico Convencional y Modelo Radi\u00f3mico con Aprendizaje Autom\u00e1tico para el Diagn\u00f3stico de Invasi\u00f3n Microvascular.<\/strong><\/p>\n

Chen Y, Xia Y, Tolat PP, et al. Am J Roentgenol.<\/em> ARRS; 2021;216(6):1510\u20131520.<\/p>\n

Available from: https:\/\/doi.org\/102214\/AJR2023255<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Palabras clave:<\/strong> CHC, resonancia magn\u00e9tica, valor pron\u00f3stico, gadoxetato<\/p>\n

Pregunta cl\u00ednica<\/strong>: \u00bfPuede un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico predecir la invasi\u00f3n microvascular (MVI) del CHC basado en una resonancia magn\u00e9tica contrastada con gadoxetato?<\/p>\n

Qu\u00e9 se hizo:<\/strong> Estudio retrospectivo de 269 pacientes con CHC postoperatorio comprobado por patolog\u00eda.<\/p>\n

C\u00f3mo se hizo:<\/strong> las funciones de RM contrastada con Gadoxetate se incorporaron a un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico. Se utiliz\u00f3 el operador de selecci\u00f3n y contracci\u00f3n m\u00ednima absoluta (LASSO) para la selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas, y los modelos LASSO se construyeron con seis clasificadores. La capacidad predictiva se evalu\u00f3 mediante el AUC de ROC.<\/p>\n

Hallazgos y resultados:<\/strong> MVI se confirm\u00f3 en histopatolog\u00eda en 111 de 269 pacientes. El valor de ADC, el margen tumoral no suave y el tiempo de relajaci\u00f3n T1 de 20 minutos mostraron una mayor precisi\u00f3n diagn\u00f3stica con AUC> 0,84. Durante la fase hepatobiliar (HBP), el modelo mostr\u00f3 una mayor eficiencia diagn\u00f3stica para la predicci\u00f3n de MVI con AUC> 0,93.<\/p>\n

Conclusiones \/ Implicaciones<\/strong>: El valor de ADC, el margen tumoral no suave y el tiempo de relajaci\u00f3n T1 de 20 minutos mostraron una alta precisi\u00f3n diagn\u00f3stica para predecir el MVI. Los modelos radi\u00f3micos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden mejorar a\u00fan m\u00e1s la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico y especialmente durante la HBP.<\/p>\n

 <\/p>\n

c) Biomarcadores de Im\u00e1genes de la Fibrosis Hep\u00e1tica: Fiabilidad y Precisi\u00f3n del Ensanchamiento del Espacio Periportal Hep\u00e1tico y otras Caracter\u00edsticas Morfol\u00f3gicas en la RMN.<\/strong><\/p>\n

Ludwig DR, Fraum TJ, Ballard DH, Narra VR, Shetty AS. Am J Roentgenol.<\/em> ARRS; 2021;216(5):1229\u20131239.<\/p>\n

Available from: https:\/\/doi.org\/102214\/AJR2023099<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Palabras clave:<\/strong> RMN, valor diagn\u00f3stico<\/p>\n

Pregunta cl\u00ednica: <\/strong>\u00bfCu\u00e1l es la confiabilidad y exactitud del ensanchamiento hep\u00e1tico del espacio periportal (y otras caracter\u00edsticas de la proyecci\u00f3n de imagen de la enfermedad cr\u00f3nica del h\u00edgado) para la predicci\u00f3n de la fibrosis hep\u00e1tica?<\/p>\n

Qu\u00e9 se hizo: <\/strong>Estudio retrospectivo de 229 pacientes con fibrosis y fibrosis avanzada que se hab\u00edan sometido a la elastograf\u00eda hep\u00e1tica.<\/p>\n

C\u00f3mo se hizo: Se<\/strong> midi\u00f3 el espacio periportal en la vena porta principal y la vena porta derecha y luego se analiz\u00f3 la sensibilidad y la especificidad para la detecci\u00f3n de fibrosis o fibrosis avanzada.<\/p>\n

Hallazgos y resultados: <\/strong>Concordancia moderada para el ensanchamiento del espacio periportal y fibrosis; concordancia moderada a sustancial para las caracter\u00edsticas restantes evaluadas. Espec\u00edficamente, el espacio periportal en la vena porta principal ten\u00eda acuerdo moderado, mientras que el acuerdo era cercano-perfecto para el espacio periportal en la vena porta derecha. El ensanchamiento del espacio periportal \u00a0ten\u00eda sensibilidad del 83% y especificidad del 52% para la fibrosis. En conjunto con caracter\u00edsticas adicionales, la sensibilidad fue del 73% y la especificidad del 76%.<\/p>\n

Conclusiones<\/strong>\/Implicaciones: <\/strong>El \u00a0ensanchamiento del espacio periportal tiene una alta sensibilidad para la fibrosis hep\u00e1tica y si se combina con caracter\u00edsticas de imagen adicionales, tambi\u00e9n tiene una especificidad moderada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"H\u00cdGADO: Ultrasonido a) Puntuaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n US LI-RADS: Variabilidad Interobservador y Asociaci\u00f3n con la Causa 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