{"id":9766,"date":"2020-11-16T17:35:07","date_gmt":"2020-11-16T22:35:07","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=9766"},"modified":"2020-11-16T17:35:55","modified_gmt":"2020-11-16T22:35:55","slug":"whats-new-in-liver-imaging-german-november-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/whats-new-in-liver-imaging-german-november-2020\/","title":{"rendered":"What&#8217;s new in Liver Imaging (German) &#8211; November 2020"},"content":{"rendered":"<h3><span style=\"color: #800080;\"><strong> HCC <\/strong><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Die Liver Imaging Reporting and Data System- (LI-RADS-) Tumorinfiltration in die Vene (LR-TIV) Kategorie: eine systematische \u00dcbersichtsarbeit und Metaanalyse.<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>Kim DH, Choi SH, Park SH, et al. Eur Radiol. Springer; 2020;1\u201310.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"http:\/\/link.springer.com\/10.1007\/s00330-020-07282-x\">http:\/\/link.springer.com\/10.1007\/s00330-020-07282-x<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Schl\u00fcsselw\u00f6rter: <\/strong>LI-RADS, MRT, CT, HCC<\/p>\n<p><strong>Klinische Frage: <\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Was ist die zugrundeliegende Ursache in F\u00e4llen die als LI-RADS Tumorinfiltration in die Vene (LR-TIV) kategorisiert wurden?<\/li>\n<li>Was ist der Grund f\u00fcr die Heterogenit\u00e4t in radiologischen Berichten f\u00fcr LR-TIV?<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Was wurde getan?:<\/strong> Aus gepoolten meta-analytischen Daten von F\u00e4llen mit LR-TIV Kategorisierung wurden Prozents\u00e4tze von HCC-F\u00e4llen gegen\u00fcber Nicht-HCC-F\u00e4llen berechnet.<\/p>\n<p><strong>Wie wurde dies durchgef\u00fchrt?:<\/strong> Eine Meta-Analyse von 16 Studien wurde durchgef\u00fchrt, die \u00fcber MEDLINE und EMBASE gesammelt wurden. Darunter waren 150 F\u00e4lle mit LR-TIV- Kategorie, von denen 98 (65%) auf ein HCC und 52 (35%) auf Nicht-HCC-Tumoren zur\u00fcckzuf\u00fchren waren.<\/p>\n<p><strong>Ergebnisse:<\/strong> Meta-analytisch gepoolte Prozents\u00e4tze zeigten, dass 70,9% der LR-TIV-F\u00e4lle ein HCC und 29,2% Nicht-HCC- Tumoren als Ursache hatten. F\u00e4lle mit Hepatitis C hatten h\u00f6here gepoolte Prozents\u00e4tze von HCC als Ursache f\u00fcr die LR-TIV. Interessanterweise waren in den 6 Studien, in denen nur die pathologische Diagnosestellung als Referenzstandard verwendet wurde, die gepoolten Prozents\u00e4tze an HCC-F\u00e4llen niedriger als der Durchschnitt. Die anderen 10 Studien verwendeten eine Kombination aus pathologischer Diagnosestellung und bildgebendem Follow-up als Referenzstandard.<\/p>\n<p><strong>Schlussfolgerung: <\/strong>Abh\u00e4ngig vom Referenzstandard, den geografischen Unterschieden und dem Studiendesign war das HCC h\u00e4ufiger eine zugrunde liegende Ursache f\u00fcr eine LR-TIV Klassifikation als andere Tumoren.<\/p>\n<p><strong>Implikationen:<\/strong> Jede Malignit\u00e4tsform kann eine Tumorinfiltration in die Vene verursachen, dabei ist das HCC die h\u00e4ufigste Ursache. Der f\u00fcr die Diagnose verwendete Referenzstandard kann den Prozentsatz von HCC und Nicht-HCC-F\u00e4llen bei LR-TIV- Kategorisierung beeinflussen. Das Studiendesign erwies sich als ein signifikanter Faktor f\u00fcr die Heterogenit\u00e4t der Berichte.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Hepatozellul\u00e4res Karzinom der LI-RADS Kategorie 5: pr\u00e4operative Gadoxets\u00e4ure- verst\u00e4rkte MRT zur Stratifizierung des fr\u00fchen Rezidivrisikos nach kurativer Resektion.<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>Wei H, Jiang H, Zheng T, et al. Eur Radiol. Springer; 2020;1\u201314.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"http:\/\/link.springer.com\/10.1007\/s00330-020-07303-9\">http:\/\/link.springer.com\/10.1007\/s00330-020-07303-9<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Schl\u00fcsselw\u00f6rter: <\/strong>LI-RADS, Risikostratifizierung, Gadoxets\u00e4ure, MRT, HCC<\/p>\n<p><strong>Klinische Frage: <\/strong>Welche Rolle spielt die pr\u00e4operative kontrastmittelverst\u00e4rkte MRT mit Gadoxets\u00e4ure bei der Risikostratifizierung eines fr\u00fchen Rezidivs nach kurativer Resektion von LR-5 HCCs (v2018)?<\/p>\n<p><strong>Was wurde getan? <\/strong>Eine prospektive Studie zur Bewertung der Gadoxets\u00e4ure-verst\u00e4rkten MRT bei 103 Patienten mit HCC (LR-5), bei denen nach kurativer Resektion ein fr\u00fches Rezidiv (innerhalb von 2 Jahren nach der Operation) auftritt.<\/p>\n<p><strong>Wie wurde dies durchgef\u00fchrt?:<\/strong> 207 Patienten (Child-Pugh A) mit hohem Risiko f\u00fcr die Entwicklung von HCC (Zirrhose oder chronische Hepatitis-B-Infektion), die sich innerhalb von 2 Wochen vor der kurativen Resektion einer Gadoxets\u00e4ure-verst\u00e4rkten 3,0T-MRT unterziehen mussten, wurden bis zu 2 Jahre lang beobachtet. Nur diejenigen Patienten mit pathologisch gesichertem intra- oder extrahepatischem HCC wurden eingeschlossen. Eine Cox (Proportional Hazards)-Regressionsanalyse wurde durchgef\u00fchrt, um m\u00f6gliche Pr\u00e4diktoren f\u00fcr ein fr\u00fches Rezidiv zu identifizieren.<\/p>\n<p><strong>Ergebnisse:<\/strong> 53 von 103 Patienten hatten ein fr\u00fches Rezidiv. Zu den MRT-Befunden, die signifikant mit einem fr\u00fchen Rezidiv assoziiert waren, geh\u00f6rten Corona- Enhancement, peritumorale Hypointensit\u00e4t in der hepatobili\u00e4ren Phase und Satellitenknoten. Die Patienten wurden in die Kategorien LR-5a (keiner der oben erw\u00e4hnten MRT-Pr\u00e4diktoren), LR-5b (ein Pr\u00e4diktor) oder LR-5c (zwei oder drei Pr\u00e4diktoren) stratifiziert und wiesen ein krankheitsfreies 2-Jahres-\u00dcberleben von 65%, 39% bzw. 6% auf. Ein AFP-Wert &gt; 400 ng\/mL erwies sich ebenfalls als Risikofaktor.<\/p>\n<p><strong>Schlussfolgerung: <\/strong>Die pr\u00e4operative Vorhersage eines fr\u00fchen Krankheitsrezidivs nach chirurgischer Resektion des HCC der Kategorie LR-5 kann mit Hilfe von MRT-Merkmalen wie Corona- Enhancement, peritumoraler Hypointensit\u00e4t in der hepatobili\u00e4ren Phase und an Satellitenknoten erfolgen.<\/p>\n<p><strong>Implikationen: <\/strong>Gadoxetat-verst\u00e4rkte MRT-Befunde wie Corona- Enhancement, peritumorale Hypointensit\u00e4t in der HBP und das Vorhandensein von Satellitenknoten k\u00f6nnten bei der Vorhersage des krankheitsfreien \u00dcberlebens helfen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #800080;\"><strong>LEBERBILDGEBUNGSVERFAHREN<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h5><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Abh\u00e4ngigkeit des kardialen Bewegungsartefakts auf den Atemzyklus in der diffusionsgewichteten Bildgebung der Leber.<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>Riexinger A, Laun FB, Bickelhaupt S, et al. Baltzer PAT, editor. PLoS One. Public Library of Science; 2020;15(10):e0239743.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"https:\/\/dx.plos.org\/10.1371\/journal.pone.0239743\">https:\/\/dx.plos.org\/10.1371\/journal.pone.0239743<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Schl\u00fcsselw\u00f6rter:<\/strong> MRT, Bewegungsartefakt, DWI<\/p>\n<p><strong>Klinische Frage:<\/strong> Kann eine diffusionsgewichtete Bildgebung in Inspiration die kardialen Bewegungsartefakt im linken Leberlappen reduzieren?<\/p>\n<p><strong>Was wurde getan?:<\/strong> Prospektiv-vergleichende Studie von kardialen Bewegungsartefakts auf den MRT-DWI-Sequenzen, die in Inspiration und Exspiration bei 43 Patienten mit bekannten oder vermuteten fokalen Leberl\u00e4sionen erhoben wurden.<\/p>\n<p><strong>Wie wurde dies durchgef\u00fchrt?: <\/strong>Alle Patienten wurden einer Bildakquisition mit Atemkommandos auf einem 1,5T-Scanner unterzog. DWI-Sequenzen wurden f\u00fcr b=50 s\/mm<sup>2<\/sup> und 800 s\/mm<sup>2<\/sup> mit Atemanhalten des Patienten bei Inspiration und Exspiration aufgenommen. Die qualitative Analyse der Sequenzen unter Verwendung einer Likert-Skala wurde von 2 Readern durchgef\u00fchrt. Das normalisierte Signal wurde mittels ROIs im linken Leberlappen f\u00fcr beide b-Werten berechnet. Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test wurde f\u00fcr die quantitative Analyse zwischen Inspiration und Exspiration f\u00fcr jeden Patienten verwendet.<\/p>\n<p><strong>Ergebnisse<\/strong>: Das normalisierte Signal war bei der Inspiration etwas h\u00f6her als bei der Exspiration ohne statistische Signifikanz. Die qualitative Auswertung zeigte keine Unterschiede.<\/p>\n<p><strong>Schlussfolgerungen:<\/strong> Kein signifikanter Unterschied im Pulsationsartefakt im Leberlappen bei DWI-Sequenzen w\u00e4hrend der Inspiration im Vergleich zur Exspiration.<\/p>\n<p><strong>Implikationen: <\/strong>W\u00e4hrend das Atemanhalten w\u00e4hrend der DWI die kardialen Bewegungsartefakt reduzieren kann, gibt es keinen signifikanten Vorteil f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der DWI der Leber w\u00e4hrend der Inspiration gegen\u00fcber der Exspiration.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Staging der Leberfibrose durch halbautomatische Messung der Nodularit\u00e4t der Leberoberfl\u00e4che im MRT.<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>Kim SW, Kim YR, Choi KH, et al. Am J Roentgenol. American Roentgen Ray Society; 2020;215(3):624\u2013630<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"https:\/\/www.ajronline.org\/doi\/10.2214\/AJR.19.22041\">https:\/\/www.ajronline.org\/doi\/10.2214\/AJR.19.22041<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Schl\u00fcsselw\u00f6rter:<\/strong> MRT, Leberfibrose, halbautomatisch<\/p>\n<p><strong>Klinische Frage:<\/strong> Wie akkurat ist eine halbautomatische Methode zur Messung der Nodularit\u00e4t der Leber (Liver Surface Nodularity LSN) bei kontrastmittelverst\u00e4rkter MRT f\u00fcr das Staging von Leberfibrose?<\/p>\n<p><strong>Was wurde gemacht:? <\/strong>Es wurde eine halbautomatische Software zur Quantifizierung der LSN entwickelt und im Hinblick auf die Genauigkeit gegen\u00fcber dem berechneten Metavir-Score bewertet.<\/p>\n<p><strong>Wie wurde dies durchgef\u00fchrt?: <\/strong>Eine retrospektive Studie an 132 Patienten, die sich 6 Monate vor oder nach der Biopsie einer Gadoxetat-verst\u00e4rkten Leber-MRT mit Histopathologie zum Staging der chronischen Lebererkrankung unterzogen hatten, wurde durchgef\u00fchrt. Alle Patienten wiesen auch pathologische AST- und Thrombozytenserumwerte sowie einen Fibrosis-4-Index (FIB-4) auf.<\/p>\n<p><strong>Ergebnisse: <\/strong>Der LSN-Score und der Metavir-Score wiesen eine hohe Korrelation auf (Spearman-Koeffizient: 0,713), wobei die AUC f\u00fcr LSN bei 0,93, 0,98 und 0,83 f\u00fcr F0-F1 vs. F2-F4, F0-F2 vs. F3-F4 bzw. F0-F3 vs. F4 lagen.<\/p>\n<p><strong>Schlussfolgerung<\/strong>: Der LSN- Score auf der Grundlage des von den Autoren entwickelten Algorithmus weist eine hohe Genauigkeit auf und korreliert mit dem pathologischen Fibrosestadium.<\/p>\n<p><strong>Implikationen: <\/strong>Die potenzielle F\u00e4higkeit zur halbautomatischen Berechnung des LSN auf der Grundlage von MRT-Merkmalen k\u00f6nnte sich als praktikable nicht-invasive Methode f\u00fcr das Staging von Leberfibrose erweisen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #800080;\"><strong>LEBER: VERSCHIEDENES<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h5><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>MRT-Befunde des Leberparenchyms peripher von kolorektalen Lebermetastasen: Ein potentieller Pr\u00e4diktor der Langzeitprognose.<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>Nakai Y, Gonoi W, Kurokawa R, et al. <em>Radiology<\/em>. Radiological Society of North America; 2020;202367.<\/p>\n<p>Available from: <a href=\"http:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.2020202367\">http:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.2020202367<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Schl\u00fcsselw\u00f6rter:<\/strong> MRT, kolorektale Metastasierung, Prognose<\/p>\n<p><strong>Klinische Frage:<\/strong> K\u00f6nnen wir die Langzeitprognose durch bildgebende Befunde innerhalb des Leberparenchyms peripher von kolorektalen Lebermetastasen (CRLMs) mittels Gadoxetat-verst\u00e4rkter MRT vorhersagen?<\/p>\n<p><strong>Was wurde getan?:<\/strong> Die Beziehung zwischen MRT-Befunden im Leberparenchym peripher von kolorektalen Lebermetastasen und pathologischen Gef\u00e4\u00dfen sowie Gallengangsinvasionen wurde untersucht.<\/p>\n<p><strong>Wie wurde es durchgef\u00fchrt?: <\/strong>Eine retrospektive Studie an 106 Patienten, die sich vor der kurativen Operation eines CRLM ohne neoadjuvante Chemotherapie einer Gadoxetat- verst\u00e4rkten MRT unterzogen wurde durchgef\u00fchrt. Drei Radiologen beurteilten die fr\u00fche Kontrastmittelanreicherung, die verminderte Kontrastaufnahme und die Gallengangserweiterung peripher von den CRLMs im MRT. Alle Tumorproben wurden erneut auf eine Invasion der umgebenden Venen und Galleng\u00e4nge untersucht. Zur Identifizierung von Pr\u00e4diktoren f\u00fcr das rezidivfreie \u00dcberleben und das Gesamt\u00fcberleben wurden das Cox-Proportional-Hazard-Modell und das Bayes&#8217;sche Informationskriterium verwendet.<\/p>\n<p><strong>Ergebnisse:<\/strong> 148 CRLMs bei 106 Patienten wurden ausgewertet. Gallengangserweiterungen peripher zum Tumor waren mit einer pathologischen Pfortader- und Gallengangsinvasion sowie einer k\u00fcrzeren rezidivfreien Zeit und Gesamt\u00fcberleben assoziiert. Eine Kombination aus fr\u00fcher Kontrastmittelanreicherung, reduzierter Gadoxets\u00e4ure- Aufnahme und Gallengangsdilatation peripher zum Tumor war pr\u00e4diktiv f\u00fcr ein schlechtes Outcome.<\/p>\n<p><strong>Schlussfolgerungen<\/strong>: Die MRT-Befunde der Peripherie der CRLMs waren Pr\u00e4diktoren f\u00fcr die Langzeitprognose nach kurativer Operation.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"HCC &nbsp; Die Liver Imaging Reporting and Data System- (LI-RADS-) Tumorinfiltration in die Vene (LR-TIV) [&hellip;]","protected":false},"author":3,"featured_media":2951,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[214],"tags":[],"class_list":["post-9766","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unkategorisiert"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>What&#039;s new in Liver Imaging (German) - November 2020 - ACORE<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What&#039;s new in Liver Imaging (German) - November 2020 - ACORE\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"HCC &nbsp; Die Liver Imaging Reporting and Data System- (LI-RADS-) Tumorinfiltration in die Vene (LR-TIV) [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ACORE\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-11-16T22:35:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-11-16T22:35:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2030\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1457\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/\",\"name\":\"What's new in Liver Imaging (German) - November 2020 - ACORE\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\",\"datePublished\":\"2020-11-16T22:35:07+00:00\",\"dateModified\":\"2020-11-16T22:35:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg\",\"width\":2030,\"height\":1457},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"What&#8217;s new in Liver Imaging (German) &#8211; November 2020\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/\",\"name\":\"ACORE\",\"description\":\"Radiology education for everyone, everywhere!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7\",\"name\":\"Abdelrahman\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Abdelrahman\"},\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/author\/abdelrahman\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"What's new in Liver Imaging (German) - November 2020 - ACORE","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"What's new in Liver Imaging (German) - November 2020 - ACORE","og_description":"HCC &nbsp; Die Liver Imaging Reporting and Data System- (LI-RADS-) Tumorinfiltration in die Vene (LR-TIV) [&hellip;]","og_url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/","og_site_name":"ACORE","article_published_time":"2020-11-16T22:35:07+00:00","article_modified_time":"2020-11-16T22:35:55+00:00","og_image":[{"width":2030,"height":1457,"url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Abdelrahman","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Abdelrahman","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"7\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/","url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/","name":"What's new in Liver Imaging (German) - November 2020 - ACORE","isPartOf":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","datePublished":"2020-11-16T22:35:07+00:00","dateModified":"2020-11-16T22:35:55+00:00","author":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#primaryimage","url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","contentUrl":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ct-scan-workstation-with-ct-whole-abdomen-background_t20_ZVGWkj.jpg","width":2030,"height":1457},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/9342\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"What&#8217;s new in Liver Imaging (German) &#8211; November 2020"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website","url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/","name":"ACORE","description":"Radiology education for everyone, everywhere!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7","name":"Abdelrahman","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ad7486277da081678ef5e7172d9abecba77465cd62bd4d7272d1141d0b9bca2?s=96&d=mm&r=g","caption":"Abdelrahman"},"url":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/author\/abdelrahman\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9766","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9766"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9766\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9775,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9766\/revisions\/9775"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2951"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9766"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9766"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9766"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}