{"id":8657,"date":"2020-09-22T10:19:13","date_gmt":"2020-09-22T15:19:13","guid":{"rendered":"https:\/\/cornflowerblue-rail-980953.hostingersite.com\/?p=8657"},"modified":"2020-09-22T10:19:13","modified_gmt":"2020-09-22T15:19:13","slug":"whats-new-in-pediatric-imaging-german-september-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/de\/whats-new-in-pediatric-imaging-german-september-2020\/","title":{"rendered":"What\u2019s new in Pediatric Imaging (German) \u2013 September 2020"},"content":{"rendered":"

ABDOMINAL IMAGING<\/strong><\/span><\/h3>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Bewertung von Ver\u00e4nderungen der diagnostischen Genauigkeit von Ultraschall bei Appendizitis: Erzielt Praxis Perfektion?<\/strong><\/span><\/h5>\n

Austin-Page LR, Pham PK, and Elkhunovich M.<\/p>\n

Evaluating changes in diagnostic accuracy of ultrasound for appendicitis: does practice make perfect? Article in Press.<\/p>\n

J Emerg Med<\/em> 2020; 1\u201310<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jemermed.2020.06.001<\/a>.<\/p>\n

Fragestellung<\/strong> Was sind die Ver\u00e4nderungen in der diagnostischen Genauigkeit von Ultraschall (US) f\u00fcr Appendizitis im Laufe der Zeit nach Einf\u00fchrung eines Erstlinien US-Protokolls?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Retrospektive Studie von 2009 bis 2014<\/p>\n

Standort<\/strong> Single-Center, st\u00e4dtisches Kinderkrankenhaus mit einer Anzahl von 70.000 Patientenbesuchen pro Jahr in der Notaufnahme (NF); University of California-San Diego\/Rady Children es Hospital<\/p>\n

Teilnehmer und Einschlusskriterien<\/strong> 1.058 US-Untersuchungen wurden eingeschlossen und bewertet<\/p>\n

Intervention<\/strong> US als erste bildgebende Modalit\u00e4t bei Kindern, die sich in der Notaufnahme mit Bauchschmerzen vorstellen<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> Prim\u00e4re Ergebnisse waren die Genauigkeitsraten des US im Zeitverlauf, die entweder auf einem schl\u00fcssigen Befund (vollst\u00e4ndig visualisierte normale Appendix oder eindeutige Appendizitis) oder einem nicht eindeutigen Befund (nicht visualisierter oder teilweise visualisierter Appendix ohne Erw\u00e4hnung von Appendizitis im Befund) basieren. Die Genauigkeitsraten wurden auch in Bezug auf das Geschlecht des Patienten, den Body-Mass-Index (BMI) und die Erfahrung des Sonographeurs analysiert. Sekund\u00e4re Ergebnisse waren Sensitivit\u00e4t und Spezifit\u00e4t des US f\u00fcr Appendizitis.<\/p>\n

Hauptergebnis<\/strong> Innerhalb von 5 Jahren verbesserte sich die diagnostische Genauigkeit des US bei Appendizitis deutlich von 13,9% auf 31,5% (P=0,001) mit einer Gesamtgenauigkeit von 24,5%. Die Gesamtsensitivit\u00e4t und Spezifit\u00e4t betrugen 80,7 % bzw. 77,6 %. M\u00e4nnliche Kinder wurden signifikant mit schl\u00fcssigen Befunden in Verbindung gebracht (P<0.001), und ein h\u00f6herer BMI war signifikant mit nicht konklusiven Befunden verbunden (P<0.001). Die Erfahrung des Sonographeurs konnte nicht mit schl\u00fcssigen Befunden in Verbindung gebracht werden (P=0,22).<\/p>\n

Kommentar<\/strong> US ist die prim\u00e4re Bildgebungsmodalit\u00e4t in vielen Institutionen zur Beurteilung von Appendizits bei Kindern; allerdings sind viele Institutionen immer noch auf CT als anf\u00e4ngliche Modalit\u00e4t angewiesen. Diese Studie zeigt, dass sich die Genauigkeit des US im Laufe der Zeit verbessert, was zus\u00e4tzliche Institutionen dazu ermutigen k\u00f6nnte, US als erste Modalit\u00e4t zu \u00fcbernehmen. Leider stuft diese Studie eine nicht visualisierte oder teilweise visualisierte Appendix als inkonklusiv ein. Die meisten Studien definieren eine nicht visualisierte Appendix als normal. Dieser Unterschied in der Kategorisierung verbessert die berichtete Genauigkeit des Ultraschalls bei der Diagnose von Appendizitis erheblich.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Bauchlymphknotengr\u00f6\u00dfe von Kindern in der Computertomographie<\/strong><\/span><\/h5>\n

Spijkers S, Staats J.M., Littooij A.S.\u00a0et al.<\/p>\n

Abdominal lymph node size in children at computed tomography.<\/p>\n

Pediatr Radiol 2020;\u00a050,\u00a01263\u20131270.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00247-020-04715-z<\/a>.<\/p>\n

Fragestellung <\/strong>Wie gro\u00df sind die abdominalen Lymphknoten bei Kindern im CT?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Retrospektive Studie von 2012 bis 2014<\/p>\n

Standort <\/strong>Single-Center (Universit\u00e4tsklinikum Utrecht\/Wilhelmina Kinderkrankenhaus, Utrecht, Niederlande)<\/p>\n

Studienteilnehmer und Einschlusskriterien<\/strong> 152 ansonsten gesunde Kinder im Alter von 1-17 Jahren, die nach einem hochenergetischen Trauma einem Kontrastmittel verst\u00e4rkten CT unterzogen wurden<\/p>\n

Ergebnis <\/strong>Lymphknotenmessungen pro Alter und Station, einschlie\u00dflich maximaler Gr\u00f6\u00dfe, Mittelwerte und Obergrenzen des normalen Referenzbereichs. Als Referenz wurden die RECIST-Kriterien f\u00fcr Erwachsene verwendet.<\/p>\n

Hauptergebnis<\/strong> Bei jedem der 152 Patienten wurden mindestens 3 Lymphknotenstationen in der Axial- und Koronarebene und insgesamt 647 Lymphknoten vermessen. Die am h\u00e4ufigsten identifizierten Knoten waren inguinal (100%), mesenterial (99%) und illiakal (98%). Die Obergrenzen (bestimmt durch statistisches Bootstrapping) der kurzen Axialachse aller Lymphknotenstationen entsprachen den aktuellen Erwachsenenrichtlinien (<10 mm) und reichten von 6,4-10 mm. Die kurze koronare Achse \u00fcberschritt das Bezugsintervall f\u00fcr die inguinalen (12,4 mm) und mesenterialen Stationen (11,2 mm). Nach den RECIST-Kriterien f\u00fcr Erwachsene h\u00e4tten 19 % der Kinder einen oder mehrere vergr\u00f6\u00dferte Lymphknoten (\u00fcberwiegend in der Leistenregion) gehabt. Bei allen Stationen gab es positive statistisch signifikante Korrelationen zwischen Alter und Lymphknotengr\u00f6\u00dfe (0,21-0,5, \u00a0P<\/em><0,05).<\/p>\n

Kommentar<\/strong> Diese Studie liefert normative Daten im Bezug auf die Gr\u00f6\u00dfe von Lymphknoten im Bauch- und Beckenbereich bei Kindern. Die Autoren liefern Werte f\u00fcr kurze und lange axiale und koronare Durchmesser. Im Allgemeinen hatte die koronare L\u00e4ngsachse das breiteste CI und ist nicht auf die RECIST-Kriterien anwendbar. Somit stellt der axiale Messbereich der kurzen Achse eine bessere Referenzoption dar.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pr\u00e4zise Unterscheidung der p\u00e4diatrischen ilekolischen Intussuszeption von der D\u00fcnndarm-Intussuszeption mittels Ultraschall<\/strong><\/span><\/h5>\n

Zhang M, Zhou X, Hu Q, et al.<\/p>\n

Accurately distinguishing pediatric ileocolic intussusception from small-bowel intussusception using ultrasonography. <\/em><\/p>\n

J Pediatr Surg<\/em> 2020.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jpedsurg.2020.06.014<\/a>.<\/p>\n

Fragestellung <\/strong>Kann Ultraschall zwischen ileokolischer und D\u00fcnndarm-Intussuszeption unterscheiden?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Retrospektive Studie von 2018 bis 2020<\/p>\n

Standort<\/strong> Single Center (Changsha Central Hospital, Hunan, China)<\/p>\n

Teilnehmer und Einschlusskriterien<\/strong> 183 Patienten mit Intussuszeption, 123 F\u00e4lle von D\u00fcnndarmintussuszeption und 60 F\u00e4lle mit ileokolischer Intussuszeption<\/p>\n

Ergebnis <\/strong>Vergleich von Ultraschallmessungen einschlie\u00dflich L\u00e4sionsdurchmesser, Fettkerndicke, Au\u00dfenwanddicke, L\u00e4nge der Intussuszeption, Vorhandensein von Lymphknoten oder einem Leitpunkt und Darstellung der ileozoekalen Region.<\/p>\n

Hauptergebnis <\/strong>Bei der ileokolischen Intussuszeption betrug der mittlere Durchmesser 28,9 mm, die Fettkerndicke 11,4 mm, die Au\u00dfenwanddicke 6,5 mm, die L\u00e4sionsl\u00e4nge 53,4 mm und 56\/60 sichtbare Lymphknoten. Es gab keine F\u00e4lle mit einer normal dargestellten ileozoekalen Region und nur 5\/60 (8%) hatten eine normal erscheinendes Colon ascendens. Bei der\u00a0 D\u00fcnndarmintussuszeption betrug der mittlere Durchmesser 15,8 mm, die Fettkerndicke 2,5 mm, die Au\u00dfenwanddicke 3,8 mm, die L\u00e4sionsl\u00e4nge 27,6 mm und nur in einem Fall waren Lymphknoten sichtbar. In 104\/123 F\u00e4llen gab es eine normal dargestellte ileozoekale Region (85%) und ein normales Colon ascendens in 120\/123 F\u00e4llen (98%). Diese Unterschiede waren alle statistisch signifikant mit P<\/em><0.001.<\/p>\n

Kommentar<\/strong> Ileokolische und D\u00fcnndarmintussuszeption sind die h\u00e4ufigsten Arten von Intussuszeption bei Kindern, welche jedoch unterschiedlicher Behandlung bed\u00fcrfen. Ileokolische Intussuszeption kann zu Isch\u00e4mie, Nekrose und Perforation f\u00fchren und muss daher umgehend reponiert werden. Die meisten D\u00fcnndarmintussuszeptionen sind passager und k\u00f6nnen konservativ behandelt werden. Dieser Artikel zeigt, dass Ultraschall auf der Grundlage der untersuchten Parameter zwischen D\u00fcnndarm und ileokolischer Intussuszeption unterscheiden kann. Ein normale sonographische Darstellung der Ileozoekalregion und des Colon ascendens k\u00f6nnen die wichtigsten Befunde sein, um ileokolische von D\u00fcnndarmintussuszeption zu differenzieren.<\/p>\n

 <\/p>\n

CHEST IMAGING<\/strong><\/span><\/h3>\n

 <\/p>\n

Coronavirus-Erkrankung 2019 (COVID-19) bei Kindern: eine systematische \u00dcberpr\u00fcfung der bildgebenden Befunde<\/strong>.<\/span><\/h5>\n

Shelmerdine SC, Lovrenski J, Caro-Dominguez P et al.<\/p>\n

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in children: a systematic review of imaging findings.<\/p>\n

Published online: 18 June 2020. Pediatr Radiol<\/em>.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00247-020-04726-w<\/a>.<\/p>\n

Fragestelllung<\/strong> Was sind die bildgebenden Befunde in p\u00e4diatrischen F\u00e4llen von COVID-19?<\/p>\n

Design<\/strong> Systematische \u00dcberpr\u00fcfung von 4 Datenbanken (Medline, Embase, Cochrane, Google Scholar) \u00fcber 5 Jahre<\/p>\n

Standort<\/strong> China, S\u00fcdkorea und Iran<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> 22 Artikel eingeschlossen (Thoraxbildbefunde bei 431 Kindern)<\/p>\n

Intervention<\/strong> Thoraxbildgebung (Thorax-CT mit oder ohne IV-Kontrast, Thorax-R\u00f6ntgenaufnahmen)<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> Erste bildgebende Befunde, Follow-up-Bildbefunde (3-15 Tage sp\u00e4ter)<\/p>\n

Hauptergebnis<\/strong> 34% der Patienten, bei denen ein Thorax CT durchgef\u00fchrt wurde, pr\u00e4sentierten zun\u00e4chst normale Befunde. Anomalien konnten am h\u00e4ufigsten in den Unterlappen und einseitig beobachtet werden\u00a0 . Das h\u00e4ufigste bildgebende Muster waren die Milchglastr\u00fcbungen (62,4 %). Pleuraerg\u00fcsse waren selten und kein Fall zeigte eine Lymphadenopathie. Bei dem Follow-up konnte bei 29 % eine Verbesserung beobachtet werden. 25 % blieben normal und 9 % wiesen eine Verschlechterung auf.<\/p>\n

Kommentar<\/strong> Es handelt sich um eine aktuelle Studie, welche die h\u00e4ufigen Befunde einer Thoraxbildgebung bei p\u00e4diatrischen Patienten mit COVID-19 veranschaulicht. Die Autoren erkennen mehrere Einschr\u00e4nkungen an, darunter L\u00fccken bei der Beurteilung von immungeschw\u00e4chten Kindern und die Tatsache, dass die Kohorte haupts\u00e4chlich aus China stammte. Obwohl COVID-19 seit weit weniger als 5 Jahren bekannt ist, f\u00fchrten die Autoren eine Literaturrecherche \u00fcber einen Zeitraum von 5 Jahren durch, vermutlich der Vollst\u00e4ndigkeit halber. Ihre Sorgfalt wird auch mit 2 zus\u00e4tzlichen Literaturrecherchen nach der ersten Recherche und Einsatz grauer Literatur zur Kenntnis genommen. Dieses Manuskript behandelt nicht die extrathorakalen bildgebenden Befunde von COVID-19.<\/p>\n

 <\/p>\n

E-Zigarette oder Vaping -assoziierte Lungensch\u00e4digung in der p\u00e4diatrischen Population: Bildgebungsmerkmale bei Pr\u00e4sentation und kurzzeitiges Follow-up<\/strong><\/span><\/h5>\n

Wang KY, Jadhav SP, Yenduri NJS\u00a0et al<\/em>.<\/p>\n

E-cigarette or vaping product use-associated lung injury in the pediatric population: imaging features at presentation and short-term follow-up.<\/p>\n

Pediatr Radiol\u00a02020; 50,\u00a01231\u20131239.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00247-020-04698-x<\/a>.<\/p>\n

Fragestellung<\/strong> Was sind die h\u00e4ufigsten bildgebenden Befunde von E-Zigaretten oder Vaping -assoziierten Lungenver\u00e4nderungen (EVALI) im CT?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Retrospektive Studie<\/p>\n

Standort <\/strong>Single Center (Baylor College of Medicine\/Texas Children es Hospital, Houston, TX)<\/p>\n

Teilnehmer und Einschlusskriterien<\/strong> 11 Jugendliche mit best\u00e4tigtem oder wahrscheinlichem EVALI<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> Normale oder pathologische Thorax-R\u00f6ntgen; CT-Bildbefunde, insbesondere \u00a0peribronchovaskul\u00e4re Aussparung, subpleurale Aussparung, schwerkraftabh\u00e4ngiger Gradient von Opazit\u00e4ten, Konsolidierung, Milchglas-Opazit\u00e4ten, Kn\u00f6tchen, interlobul\u00e4re Septenverdickung, crazy-paving Muster, Zysten, Architekturst\u00f6rung oder Honeycombing, Bronchialwandverdickung, Bronchiektasen, Pleuraerguss, Pneumothorax, Pericarderguss, Pneumomediastinum und hil\u00e4re oder mediastinale Lymphadenopathie. Das Interobserver-Agreement wurde ebenfalls durchgef\u00fchrt.<\/p>\n

Hauptergebnis <\/strong>Das mittlere Alter bei der Pr\u00e4sentation betrug 15,7 Jahre. Es waren 9 Jungen und 2 M\u00e4dchen. Alle Patienten hatten Fieber und \u00dcbelkeit und\/oder Erbrechen. Kurzatmigkeit war nur ein Symptom in 5\/11 F\u00e4llen und Husten in 6\/11. Alle Patienten hatten Thoraxr\u00f6ntgenaufnahmen bei der Pr\u00e4sentation, 10\/11 davon waren pathologisch. Ein Thorax-CT wurde in 9 F\u00e4llen durchgef\u00fchrt, welche alle pathologisch waren. Die h\u00e4ufigsten Befunde im CT waren Opazit\u00e4ten (9\/9), interlobul\u00e4re Septenverdickung (8\/9), subpleurale Rarefizierung (8\/9), crazy paving Muster (8\/9), Lymphadenopathie (7\/9) und Konsolidierungen (6\/9). Vollst\u00e4ndige oder nahezu vollst\u00e4ndige Regredienz der bildgebenden Befunde wurde in 5\/6 F\u00e4llen bei kurzfristiger Verlaufskontrolle (Median 114 Tage) festgestellt.<\/p>\n

Kommentar <\/strong>Berichtete F\u00e4lle von EVALI erreichten 2019 mit 2.807 F\u00e4llen und 68 Todesf\u00e4llen, die bis Februar 2020 gemeldet wurden, ihren H\u00f6hepunkt. Diese Studie zeigt, dass h\u00e4ufige CT-Befunde von EVALI bei Teenagern Opazit\u00e4ten, interlob\u00e4re Septenverdickung und crazy paving Muster mit subpleuraler Aussparung und Lymphadenopathie sind. Da die Befunde nicht einem spezifischen Muster der Lungensch\u00e4digung passen, ist eine Anamnese der \u00a0mit rezenter Vaping-Nutzung und\/oder das Fehlen einer anderen Erkl\u00e4rung f\u00fcr die Befunde der Schl\u00fcssel zur Diagnose. Insbesondere waren Fieber und Magen-Darm-Symptome h\u00e4ufiger als Atemwegssymptome. W\u00e4hrend diese Ergebnisse mit der Literatur f\u00fcr EVALI-Befunde bei Erwachsenen \u00fcbereinstimmen, zeigen die geringe Stichprobengr\u00f6\u00dfe und der Mangel an pathologischen Korrelationen Einschr\u00e4nkungen auf.<\/p>\n

 <\/p>\n

MUSCULOSKELETAL RADIOLOGY<\/strong><\/span><\/h3>\n

 <\/p>\n

Validierung von 3D-Indizes beim nicht-chirurgischen Pectus-Excavatum-Patienten.<\/strong><\/span><\/h5>\n

Fuentes S, Pradillos-Serna JM, Berlioz M, et al.<\/p>\n

Validating 3D indexes in the non-surgical pectus excavatum patient.<\/p>\n

Article In Press. J Ped Surg<\/em> 2020.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jpedsurg.2020.06.006<\/a>.<\/p>\n

Fragestellung <\/strong>Wie hoch ist die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit eines tragbaren 3D-Scanners bei Patienten mit Pectus-Excavatum (PE) unterschiedlicher Schweregrade (mild, mittelm\u00e4\u00dfig, schwer)?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Prospektiv, Querschnittsstudie<\/p>\n

Standort<\/strong> Single-Center; Pediatric Surgery Service, Universit\u00e4ts-Assistenzkomplex, Spanien<\/p>\n

Studienteilnehmer und Einschlusskriterien<\/strong> 28 Kinder (21 Kinder mit PE und 7 Kinder ohne PE als Kontrollgruppe)<\/p>\n

Intervention<\/strong> 3D-Oberfl\u00e4chendarstellung \u00fcber portablen Infrarotscanner vs. limitierte MRT (Kontrollgruppe)<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> 3D Haller Index (3DHI), 3D Correction Index (3DCI), konventioneller HI und konventioneller CI im MRT<\/p>\n

Hauptergebnis<\/strong> Eine statistisch signifikante Korrelation wurde zwischen dem 3DHI und dem konventionellen HI (0,653, P<0,05) und zwischen 3DCI und dem konventionellem CI (0,724, P<0,01) in der Kontrollgruppe gefunden. Zus\u00e4tzlich wurde auch eine statistisch signifikante Korrelation zwischen dem 3DHI und dem konventionellen HI (0,576, P<0,05) und zwischen 3DCI und dem konventionellem CI (0,764, P<0,01) in der PE-Gruppe beobachtet. Die Mittelwerte der konventionellen HI und CI im MRT und 3DCI unterschieden sich je nach Schweregrad (P<0.001). Die Unterschiede zwischen den 3DHI-Werten waren jedoch statistisch nicht signifikant zwischen den Schweregradgruppen und Kontrollen.<\/p>\n

Kommentar<\/strong> Trotz der geringen Stichprobengr\u00f6\u00dfe zeigt diese Studie, dass die Oberfl\u00e4chen-3D-Bildgebungstechnologie akkurat ist und unabh\u00e4ngig vom Schweregrad der PE-Deformit\u00e4t gut mit der konventionellen Schnittbildgebung korreliert. Die einfache Zug\u00e4nglichkeit und kurze Scandauer sind vorteilhafte Merkmale der Technologie und zuk\u00fcnftige Studien k\u00f6nnten darauf ausgerichtet sein, die Dynamik der Deformit\u00e4t w\u00e4hrend der Atmung und die Korrelation zur klinischen Symptomatik zu untersuchen. Der Hauptnachteil des 3D-Oberfl\u00e4chenscans im Vergleich zur MRT ist die Unf\u00e4higkeit, die Herzfunktion zu beurteilen.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Mikrobiologische und radiologische Merkmale der Osteomyelitis bei Kindern und Jugendlichen mit Sichelzellerkrankung<\/strong><\/span><\/h5>\n

Kao CM,\u00a0Yee ME,\u00a0Maillis A, et\u00a0al.<\/p>\n

Microbiology and radiographic features of osteomyelitis in children and adolescents with sickle cell disease.<\/p>\n

Pediatr Blood Cancer\u00a02020; e28517.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1002\/pbc.28517<\/a><\/p>\n

Fragestellung <\/strong>Wie hoch ist die diagnostische Wahrscheinlichkeit, Osteomyelitis bei Kindern mit Sichelzellan\u00e4mie auf Grundlage bildgebender Befunde zu bestimmen?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Retrospektive Studie von 2010 bis 2019<\/p>\n

Standort<\/strong> Single Center (Emory University\/Children es Hospital of Atlanta, Atlanta, GA)<\/p>\n

Teilnehmer und Einschlusskriterien <\/strong>3553 Patienten mit Sichelzellan\u00e4mie, Total von 20 F\u00e4llen von Osteomyelitis bei 19 Patienten (ein Teilnehmer hatte 2 Episoden von Osteomyelitis mit einem zeitlichen Abstand von 2 Jahren), nur bei 19 der 20 F\u00e4lle wurde eine Bildgebung durchgef\u00fchrt.<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> Bildgebende Zeichen von Osteomyelitis und durch Kulturen best\u00e4tigte Infektion<\/p>\n

Hauptergebnis<\/strong> 18 MRTs wurden durchgef\u00fchrt, 1 CT. MR-Befunde f\u00fcr Osteomyelitis wurden r\u00fcckwirkend als definitiv in 4\/19 (21%), wahrscheinlich in 10\/19 (53%) und vermutet in 5\/19 (26%) bestimmt. In den 9 durch Kulturen best\u00e4tigten F\u00e4llen (entweder Blut oder chirurgische Kulturen) wurden die MRs in 2 F\u00e4llen als definitiv (22 %) und in 4 als wahrscheinlich (44 %) und bei 3 als vermutet (33 %) bestimmt. Andere bildgebende Merkmale waren Abszesse oder Fl\u00fcssigkeitsansammlungen in 58% der F\u00e4lle, benachbarte Myositis oder Muskel\u00f6deme bei 79%, Gelenkerguss bei 63% und Osteonekrose bei 47%.<\/p>\n

Kommentar<\/strong> Osteomyelitis ist Ursache f\u00fcr Muskel-Skelett-Schmerzen bei Kindern mit Sichelzellan\u00e4mie.\u00a0 Die Einstufung der Wahrscheinlichkeit einer Osteomyelitis im MRT in dieser Studie zeigt die Grenzen der MRT allein bei der Diagnose von Osteomyelitis. Nur 22 % der Patienten mit positiven Kulturen hatten MRT-Befunde als definitiv f\u00fcr Osteomyelitis. Daher besteht ein starker Bedarf an radiologischer, mikrobiologischer und klinischer Zusammenarbeit bei Diagnose- und Behandlungsentscheidungen.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Nutzen von Ultraschall in der Evaluation von Raumforderungen in der p\u00e4diatrischen Bev\u00f6lkerung.<\/strong><\/span><\/h5>\n

LeMoine B and Samet JD. Utility of ultrasound for evaluating masses in the pediatric population. Article In Press.<\/p>\n

Adv Clin Rad<\/em> 2020.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.yacr.2020.05.001<\/a>.<\/p>\n

Fragestellung<\/strong> Wie hoch ist die Genauigkeit des US bei der Beurteilung von p\u00e4diatrischen muskuloskelettalen und Weichtteilraumforderungen und H\u00e4ufigkeit von zus\u00e4tzlicher Bildgebung und Interventionen?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Retrospektive Studie von 2007 bis 2011<\/p>\n

Standort<\/strong>\u00a0 Single Center; Lurie Children es Hospital of Chicago\/Northwestern University<\/p>\n

Teilnehmer und Einschlusskriterien<\/strong> 456 Weichteil-, nicht vaskul\u00e4re US-Untersuchungen und 505 Raumforderungen (einige Patienten hatten mehrere Raumforderungen)<\/p>\n

Intervention<\/strong> US-Evaluierung im Vergleich zur pathologischen Diagnose, wenn verf\u00fcgbar. Raumforderungen wurden nach 2 Jahren Nachbeobachtung ohne Erw\u00e4hnung von Malignit\u00e4t als „gutartig“ angenommen und als „unbestimmt“ eingestuft, wenn der Patient < 2 Jahre klinische Untersuchungen und keine pathologische Analyse hatte.<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> Radiologischer Eindruck: keine Raumforderung, gutartig, wahrscheinlich gutartig, unbestimmt, b\u00f6sartig; H\u00e4ufigkeit zus\u00e4tzlicher Bildgebung und Interventionsrate basierend auf radiologischem Eindruck<\/p>\n

Hauptergebnis <\/strong>In 12,3% der F\u00e4lle wurde keine Raumforderung gesehen. 41,7% der F\u00e4lle wurden als ‚Gutartig‘ diktiert, 21,5% wurden als ‚Wahrscheinlich gutartig‘ diktiert, 24,1% waren ‚unbestimmt‘ und 0,4% wurden als ‚B\u00f6sartig‘ gelesen. Die Interventionsraten lagen zwischen 7,1 % („Keine Raumforderung“) und 100 % („B\u00f6sartig“). In insgesamt 9,4 % der F\u00e4lle wurde eine zus\u00e4tzliche Bildgebung durchgef\u00fchrt, wobei die MRT am h\u00e4ufigsten war.<\/p>\n

Kommentar<\/strong> Die Autoren zeigen, dass die meisten p\u00e4diatrischen Weichteilraumforderungen, welche im US sichtbar sind, gutartig sind und relativ wenige eine zus\u00e4tzliche Bildgebung erhalten haben. Jedoch ist es m\u00f6glich, dass besorgniserregende Raumforderungen den Ultraschall umgehen mit MRT als prim\u00e4re Untersuchungsmodalit\u00e4t. Die Interventionsraten von „Wahrscheinlich gutartig“ und „unbestimmt“ waren \u00e4hnlich (32,7% gegen\u00fcber 34,5%), aber es gab keine Dokumentation f\u00fcr Malignit\u00e4t einer der „wahrscheinlich gutartigen“ Raumforderungen. Dies deutet darauf hin, dass klinische und bildgebende \u00dcberwachung f\u00fcr „wahrscheinlich gutartige“ Raumforderungen akzeptabel sein kann, anstelle eines chirurgischen Eingriffs.<\/p>\n

 <\/p>\n

NEURORADIOLOGY<\/span><\/strong><\/h3>\n

 <\/p>\n

Automatisches maschinelles Lernen zur Unterscheidung von p\u00e4diatrischen Tumoren der hinteren Sch\u00e4delgrube in der routinem\u00e4\u00dfigen MR-Bildgebung.<\/strong><\/span><\/h5>\n

Zhou H, Hu R, Tang O et al.<\/p>\n

Automatic machine learning to differentiate pediatric posterior fossa tumors on routine MR imaging.<\/p>\n

AJNR<\/em> 2020; 41: 1279\u201385.<\/p>\n

http:\/\/dx.doi.org\/10.3174\/ajnr.A6621<\/a><\/p>\n

Fragestellung <\/strong>Wie unterscheidet sich ein automatisches Modell des maschinellen Lernens von einem vom Menschen ausgew\u00e4hlten Modell oder erfahrenen Neuroradiologen in Bezug auf die Differenzierung von p\u00e4diatrischen Tumoren der hinteren Sch\u00e4delgrube?<\/p>\n

Studiendesign<\/strong> Retrospektive Studie<\/p>\n

Standort<\/strong> Single-center<\/p>\n

Teilnehmer und Einschlusskriterien<\/strong> 288 Patienten mit p\u00e4diatrischen Tumoren der hinteren Sch\u00e4delgrube<\/p>\n

Intervention<\/strong> Automatisches maschinelles Lernen \u00fcber das Tree-Based Pipeline Optimization Tool (TPOT), eine Open-Source-Form des maschinellen Lernens, die die optimale Machine Learning-Pipeline ohne menschliches Eingreifen w\u00e4hlt, im Vergleich zu Modellen, die durch standardmanuelle Optimierung durch einen Experten f\u00fcr maschinelles Lernen (Chi-Square Score\/Generalized Linear Model) im Vergleich zu einem qualitativen Experten MR Imaging Review (2 Experten Neuroradiologen) generiert wurden.<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> Genauigkeit von TPOT, Modell ausgew\u00e4hlt von Machine Learning Experte, und qualitative Experten MR-Pr\u00fcfer in 3-Wege-Klassifikationen (Medulloblastom vs. Ependymom vs. pilocytisches Astrozytom) und bin\u00e4rer Klassifizierung (Medulloblastom vs. non, Ependymom vs. non, pilocytisches Astrocytom vs. non)<\/p>\n

Hauptergebnis<\/strong> F\u00fcr die 3-Wege-Klassifizierung erreichte TPOT einen AUC von 0,91 mit einer Genauigkeit von 0,83, w\u00e4hrend das Chi-Quadrat-Score\/Generalisiertes lineares Modell einen AUC von 0,92 mit einer Genauigkeit von 0,74 erreichte. TPOT erreichte eine deutlich h\u00f6here Genauigkeit als der durchschnittliche qualitative MR-Imaging-Test (0,83 vs. 0,54, P<0,001). Zwischen den beiden Modellen des maschinellen Lernens wurde keine statistische Signifikanz beobachtet (P=0,16). F\u00fcr die bin\u00e4re Klassifizierung erreichte TPOT eine AUC von 0,94 mit einer Genauigkeit von 0,85 f\u00fcr das Medulloblastom vs. non, AUC von 0,84 mit einer Genauigkeit von 0,8 f\u00fcr das Ependym a vs. non und AUC von 0,94 mit einer Genauigkeit von 0,88 f\u00fcr das pilocytische Astrozytom vs. non.<\/p>\n

Kommentar<\/strong> Ein automatisches maschinelles Lernmodell kann \u00e4hnlich gut funktionieren wie ein Machine Learning-Modell, das auf manueller Optimierung durch einen Experten f\u00fcr maschinelles Lernen basiert und besser ist als erfahrene humane Radiologen. Dies ist nicht unbedingt \u00fcberraschend, da Mustererkennung eine St\u00e4rke des maschinellen Lernens ist. Trotz dieser Ergebnisse entf\u00e4llt nicht die Notwendigkeit des Referenzstandards der histopathologischen Diagnose.<\/p>\n

 <\/p>\n

QUALITY & SAFETY<\/strong><\/span><\/h3>\n

 <\/p>\n

Trends im Einsatz erweiterter Bildgebung in p\u00e4diatrischen Notfallabteilungen, 2009-2018<\/strong><\/span><\/h5>\n

Marin JR, Rodean J, Hall M, et al.<\/p>\n

Trends in Use of Advanced Imaging in Pediatric Emergency Departments, 2009-2018.\u00a0<\/em><\/p>\n

JAMA Pediatr.<\/em>\u00a0Published online August 03, 2020.<\/p>\n

https:\/\/doi.org\/10.1001\/jamapediatrics.2020.2209.<\/a><\/p>\n

Fragestellung<\/strong> Wie hat sich der Einsatz fortgeschrittener Bildgebung in den letzten 10 Jahren in den p\u00e4diatrischen Notfallabteilungen (NF) in den USA ver\u00e4ndert?<\/p>\n

Studiendesign <\/strong>Querschnittsstudie von 2009 bis 2018<\/p>\n

Standort <\/strong>Multicenter-Studie mit dem Pediatric Health Information System, einer Datenbank, die Daten aus 52 terti\u00e4ren Kinderkrankenh\u00e4usern in den USA enth\u00e4lt<\/p>\n

Teilnehmer <\/strong>32 Notaufnahmen, \u00fcber 26 Millionen Besuche in der Kindernotaufnahme<\/p>\n

Ergebnis<\/strong> Ver\u00e4nderung im Einsatz von CT, Ultraschall und MR-Bildgebung innerhalb von 10 Jahren. Sekund\u00e4re Ergebnisse waren NF-Aufenthaltsdauer, Hospitalisationen und NF-Wiedervorstellungsraten innert 3 Tagen.<\/p>\n

Hauptergebnis <\/strong>Insgesamt wurden 26.082.062 Notaufnahmebesuche von 9.868.406 Kindern dokumentiert. Die erweiterte Bildgebung (CT, US oder MR) wurde in 1.919.283 mit einem Anstieg von 6,4 % der Besuche im Jahr 2009 auf 8,7 % im Jahr 2018 durchgef\u00fchrt. Die Verwendung von CT ging um 1% (3,9% auf 2,9%) zur\u00fcck. Die Verwendung von Ultraschall hingegen stieg um 3,3% (2,5% auf 5,8%) und MR um 0,3% (von 0,3% auf 0,6%). Es wurde festgestellt, dass alle \u00c4nderungen mit \u00a0P<\/em><0.001 statistisch signifikant waren. Insgesamt gingen die Krankenhausaufenthalte und die NF Wiedervorstellung innert 3 Tagen zur\u00fcck.<\/p>\n

Kommentar <\/strong>In den letzten 10 Jahren hat die Verwendung erweiterter Bildgebung bei Aufenthalten in der Kindernotaufnahme insgesamt zugenommen. Der Einsatz des CT hat abgenommen, w\u00e4hrend der Einsatz nicht ionisierender Bildgebung von US und MRT zugenommen hat. Dies kann auf Kampagnen wie Image Gently und Choosing Wisely sowie dem zunehmenden Einsatz von Ultraschall bei der Diagnose von abdominalen Pathologien zur\u00fcckgef\u00fchrt werden. Schnellere, k\u00fcrzere MR-Protokolle k\u00f6nnen nun verwendet werden, um Shunts ohne Sedierung zuuntersuchen. Der allgemeine Anstieg der US-Nutzung geht nicht mit einem R\u00fcckgang der CT-Untersuchungen einher, was vermuten l\u00e4sst, dass US \u00fcberm\u00e4\u00dfig und bei einem breiteren Spektrum von Indikationen durchgef\u00fchrt wird. Eine Limitation dieser Studie ist die fehlende Bewertung von Indikationen und dass nur terti\u00e4r ausgestattete Kinderkrankenh\u00e4user einbezogen wurden, so dass diese Ergebnisse m\u00f6glicherweise nicht auf andere Umgebungen verallgemeinert werden k\u00f6nnen. Einige nicht-terti\u00e4re Versorgungskrankenh\u00e4user verf\u00fcgen m\u00f6glicherweise nicht \u00fcber die Technologien und M\u00f6glichkeiten, sowie sonographisch ausgebildetes Personal, um MRT oder US dem CT vorzuziehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"ABDOMINAL IMAGING \u00a0 Bewertung von Ver\u00e4nderungen der diagnostischen Genauigkeit von Ultraschall bei Appendizitis: Erzielt Praxis […]","protected":false},"author":3,"featured_media":3052,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[214],"tags":[],"class_list":["post-8657","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unkategorisiert"],"yoast_head":"\nWhat\u2019s new in Pediatric Imaging (German) \u2013 September 2020 - ACORE<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What\u2019s new in Pediatric Imaging (German) \u2013 September 2020 - ACORE\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"ABDOMINAL IMAGING \u00a0 Bewertung von Ver\u00e4nderungen der diagnostischen Genauigkeit von Ultraschall bei Appendizitis: Erzielt Praxis […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ACORE\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-09-22T15:19:13+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/broken-leg-x-ray-scanning-PWB9QTL-1-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1678\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Abdelrahman\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"16\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/\",\"name\":\"What\u2019s new in Pediatric Imaging (German) \u2013 September 2020 - ACORE\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/broken-leg-x-ray-scanning-PWB9QTL-1-scaled.jpg\",\"datePublished\":\"2020-09-22T15:19:13+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/#\/schema\/person\/75293c6e4870f3aa293e1394c53df6b7\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/whats-new-in-pediatric-imaging-september-2020\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/broken-leg-x-ray-scanning-PWB9QTL-1-scaled.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/staging-hub.acoredu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/broken-leg-x-ray-scanning-PWB9QTL-1-scaled.jpg\",\"width\":2560,\"height\":1678,\"caption\":\"Broken Leg of Little Children X Ray Scanning. 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